रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
v7 अन्य प्रोवाइडर के मुफ़्त टेक्स्ट मॉडल का समर्थन करता है — टेक्स्ट लेयर अब पूरी तरह प्लग करने योग्य
v7.0.0 टेक्स्ट जनरेशन लेयर को प्लग करने योग्य बनाता है: बिल्ट-इन Agnes प्रोवाइडर के अलावा आप कोई भी OpenAI-संगत या Anthropic-संगत टेक्स्ट मॉडल प्रोवाइडर जोड़ सकते हैं। AI स्क्रीनराइटिंग, सीन प्रॉम्प्ट, कविता विभाजन, पांडुलिपि सेगमेंटेशन और इमेज प्रॉम्प्ट रीराइटिंग अपने-आप आपके चुने हुए प्रोवाइडर पर रूट होती हैं, जबकि बिल्ट-इन Agnes उपलब्ध रहता है और हटाया नहीं जा सकता।
- कस्टम टेक्स्ट मॉडल प्रोवाइडर: `base URL + API key` भरें, OpenAI-संगत या Anthropic-संगत प्रोटोकॉल चुनें, और सभी टेक्स्ट कॉल आपके प्रोवाइडर पर जाती हैं
- प्रोवाइडर प्रबंधन पैनल: प्रोवाइडर जोड़ें, संपादित करें और हटाएँ, मास्क किए गए keys, मॉडल सूची एंडपॉइंट से लाएँ या हाथ से लिखें, दो-स्तरीय provider → model पिकर
- सुझाव: AMD Radeon Cloud — AMD का आधिकारिक मुफ़्त मॉडल API। Token Factory में लॉग इन करके key लें; मुफ़्त साझा एंडपॉइंट पर DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.8-Flash-Next, MiniCPM5-1B आदि उपलब्ध हैं
- सुझाव: OpenRouter के मुफ़्त मॉडल — `:free` पर खत्म होने वाले मुफ़्त वेरिएंट (GLM 5.2, Qwen3.8 27B, Gemma 4 31B, Nemotron 3 Super आदि), एक key सबके लिए
- कोई कस्टम प्रोवाइडर न चुनने पर पुराना व्यवहार बना रहता है, बिल्ट-इन Agnes डिफ़ॉल्ट टेक्स्ट मॉडल रहता है, और अपग्रेड के बाद कुछ करने की ज़रूरत नहीं
AI वीडियो जनरेशन के लिए ऑफ-पीक रिट्राई मार्गदर्शन। जब अपस्ट्रीम वीडियो कतार भर जाती है (HTTP 503 / queue-full), तो विफलत
स्टाइल प्रीसेट चयनक अब दिखाता है कि क्या सक्रिय है। प्रीसेट ड्रॉपडाउन को नेटिव select शैली के कंट्रोल के रूप में फिर से
ffmpeg न होने पर पढ़ने योग्य, स्थानीयकृत त्रुटि। अगर कोई उपयोगी ffmpeg executable नहीं मिलता, तो अब टास्क उपयोगकर्ता की
अपस्ट्रीम API त्रुटि रुझान। जिन त्रुटियों में HTTP स्थिति कोड होता है, अब उन्हें प्रति कार्य एकत्रित किया जाता है — स्थि
Agnes कतार के भर जाने पर भी काम करता रहता है। जब Agnes 503 video_queue_full के साथ सबमिशन अस्वीकार करता है (मुफ़्त Video
401 रोकने के लिए स्पष्ट key/डोमेन सेटअप। API Key पैनल अब स्रोत के अनुसार बताता है: वेब UI में जोड़ी गई keys को उनके अपने
सेटिंग्स में प्रोवाइडर सेटअप मार्गदर्शन। तीसरे पक्ष के टेक्स्ट मॉडल प्रोवाइडर जोड़ते समय कॉन्फ़िगरेशन पैनल अब व्यावहारिक
कस्टम टेक्स्ट मॉडल प्रोवाइडर (OpenAI-संगत / Anthropic-संगत)। किसी भी LLM एंडपॉइंट को जोड़ने के लिए सिर्फ़ base URL + API
स्टाइल/प्रोम्प्ट प्रीसेट लाइब्रेरी। क्रिएटिव और पोएट्री वीडियो फॉर्म में अब स्टाइल इनपुट के बगल में स्टाइल चयनकर्ता उपलब
मज़बूत पांडुलिपि निर्माण। पांडुलिपि के लंबे वीडियो प्रॉम्प्ट बनाते समय, एक ही दृश्य में विफलता अब पूरे कार्य को रद्द नही
सिंपल मोड (“一键创作”) — एक विचार से तैयार क्रिएटिव वीडियो तक। मुख्य UI में एक नया टॉप-लेवल टैब जोड़ा गया है जो तीन-चरणीय वि
स्थानीय नेटवर्क और DNS विफलताओं के लिए पठनीय निदान। लंबे समय तक चलने वाले क्रिएटिव, पांडुलिपि, एंकर और कविता कार्य जो डा
सामान्य कार्यात्मक अनुकूलन — वेब इंटरफ़ेस में समग्र कार्यात्मक सुधार, जिससे अनुभव अधिक सुगम और विश्वसनीय होता है।
डिजिटल ह्यूमन (एंकर) वीडियो अब Docker में स्टिच/कंपोज़िशन चरण पर विफल नहीं होते —— प्रस्तुतकर्ता क्लिप को लूप करने और उस
agnes-3.0-flash डिफ़ॉल्ट टेक्स्ट मॉडल बना — AI स्क्रीनराइटिंग, सीन प्रॉम्प्ट जनरेशन, कविता विभाजन, पांडुलिपि सेगमेंटेशन
इमेज मॉडल चुनने की सुविधा — अब आप सेटिंग्स पैनल में सीधे वह इमेज मॉडल चुन सकते हैं जो संदर्भ छवियों, अंतिम फ़्रेम और स्व
Google Analytics ट्रैकिंग अब सही तरीके से रिपोर्ट होती है — GA4 बूटस्ट्रैप डेटा लेयर को ऐसे रूप में कमांड भेजता था जिसे
प्रति-कुंजी डोमेन बाइंडिंग — प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन में सहेजी गई हर API कुंजी अब अपना स्वयं का एक्सेस डोमेन (com / cn /
वीडियो कंपोज़िशन के दौरान "ffmpeg not found" विफलता (FileNotFoundError) का समाधान — Windows या उन सिस्टम पर जहाँ ffmpeg
क्रिएटिव और मैन्युस्क्रिप्ट कार्यों के लिए प्रीव्यू ("dry-run") एंडपॉइंट — POST /api/creative/preview-script और POST /ap
v6 अनुकूलन रोडमैप पूरी तरह पूरा (29/29 आइटम) — v6 रोडमैप का हर बैच अब शिप हो चुका है:
फ़ीडबैक और डायग्नोस्टिक रिपोर्ट का स्थानीयकरण — डायग्नोस्टिक रिपोर्ट हेडर, फ़ील्ड नाम और जेनरेट किया गया GitHub Issue टे
Agnes Video 2.5 और 2.5 Flash सपोर्ट — नवीनतम वीडियो जनरेशन मॉडल अब पूरी तरह समर्थित हैं। Video 2.5 Flash सीमित समय के लि
विफल कार्य पैनल अब बिना निकास की त्रुटि पंक्ति के बजाय एक स्पष्ट कार्रवाई पथ देता है:
चेकपॉइंट पर रोक — आर्टिफैक्ट उत्पन्न होने के बाद पाइपलाइन एक चेकपॉइंट पर रुकती है, आपकी कार्रवाई का इंतज़ार करती है, और
v5.7.3 अपग्रेड के बाद खाली पृष्ठ ठीक किया गया — विश्लेषण परिवर्तनों को master में विलय करते समय, git स्वचालित-विलय ने नए
जेनरेट किए गए वीडियो के लिए मोड-स्तरीय विश्लेषण — task_completed और task_failed GA4 इवेंट अब सरल वीडियो कार्यों (t2v / i
प्रोग्रेस पैनल में मध्यवर्ती आर्टिफैक्ट्स बहाल — v5.7.0 फ्रंटएंड पुनर्संरचना के बाद, कार्य चलने के दौरान मध्यवर्ती आर्टि
npm publish चरण विफल: printf: --: invalid option — रिलीज़ वर्कफ़्लो का «Prepare npm README» चरण printf '---\n...' का उपय
मल्टी-API-की रोटेशन और थ्रूपुट वृद्धि — एक से अधिक Agnes API की कॉन्फ़िगर करें (env + config, ऑटो-डेडुप); अनुरोध KeyRing
लाइट/डार्क दोहरा मोड — Midnight डिज़ाइन सिस्टम अब एक-क्लिक टॉगल से लाइट और डार्क दोनों थीम का समर्थन करता है।
Midnight डिज़ाइन सिस्टम — वायुमंडलीय डार्क थीम, परिष्कृत टाइपोग्राफ़ी, स्पेसिंग और सभी टास्क टैब, कॉन्फ़िगरेशन पैनल और प
UI और स्क्रिप्ट में रेफरल लिंक अब वर्तमान आधिकारिक साइट पथों की ओर इशारा करते हैं (अप्रचलित slug हटा दिए गए)।
22-भाषा UI — आधिकारिक साइट के अनुरूप भाषा समर्थन को 22 भाषाओं तक बढ़ाया गया।
कार्य फ़ॉर्म में प्रॉम्प्ट उदाहरण — प्रत्येक कार्य-प्रकार फ़ॉर्म (सरल / क्रिएटिव / पांडुलिपि / एंकर) प्रॉम्प्ट उदाहरणों
web/ रूटिंग परत — server.py को मॉड्यूलर रूट परत (web/routes/) में विभाजित किया गया, जिससे संरचना और परीक्षण-क्षमता में स
वैकल्पिक GA4 एनालिटिक्स — उपयोगकर्ता संचालन और त्रुटि रिपोर्टिंग को ट्रैक करता है; एक सेटअप स्क्रिप्ट कस्टम डाइमेंशन और
Agnes डोमेन कॉन्फ़िगरेशन (com/cn) — Agnes API आधार डोमेन कॉन्फ़िगर करने योग्य; .cn डोमेन पर स्विच करना अब पिछली API_ROOT
imageio-ffmpeg निर्भरता स्पष्ट रूप से घोषित की गई; npm README ffmpeg सेटअप का दस्तावेज़ीकरण करता है।
imageio-ffmpeg अब एक स्पष्ट निर्भरता है, और npm README ffmpeg सेटअप का दस्तावेज़ीकरण करता है, जिससे npm install -g free-
Docker / npm पृष्ठों पर त्वरित प्रारंभ — Docker Hub अवलोकन और npm README दोनों त्वरित प्रारंभ (pull / run / npx free-sho
Docker Hub अवलोकन अद्यतन अब 100-बाइट संक्षिप्त-विवरण सीमा का सम्मान करता है, इसलिए पृष्ठ शीर्षक और विवरण सही ढंग से प्रक
रजिस्ट्री पेज शीर्षक (GHCR / Docker Hub) को लगातार उत्पाद ब्रांडिंग के लिए Free Short Video में नाम बदल दिया गया है।
रिलीज़ वर्कफ़्लो: npm publish अब शेल जांच द्वारा चरण के अंदर सुरक्षित है; NPM_TOKEN गायब होने पर केवल npm publish छोड़ा
रिलीज़ वर्कफ़्लो: npm संस्करण npm pkg set के माध्यम से सिंक होता है (detached HEAD पर कोई git commit नहीं), जिससे npx fr
शब्द-स्तरीय सबटाइटल टाइमलाइन (v2.0) — सबटाइटल अब edge_tts के शब्द-स्तरीय संकेतों (सत्य का सटीक स्रोत) के साथ संरेखित होत
सभी भाषाओं में सबटाइटल अब लगातार रेंडरिंग के लिए दो पंक्तियों तक सीमित हैं।
मॉडल चयनकर्ता — यूआई में सीधे टेक्स्ट / इमेज / वीडियो मॉडल चुनें; नया agnes-2.5-flash मॉडल परीक्षण (बीटा) सूचना दिखाता ह
Docker Hub पेज संक्षिप्त विवरण और README-आधारित पूरा अवलोकन दिखाता है, जो हर रिलीज़ पर स्वचालित रूप से ताज़ा होता है।
Docker Hub ओवरव्यू अपडेट अब 100-बाइट शॉर्ट-विवरण API सीमा का पालन करता है, जिससे विवरण और README सही ढंग से प्रकाशित होत
GHCR पुल पथ को ghcr.io/lcy362/free-short-video:<version> में सही किया गया; अमान्य orphan-cleanup चरण हटा दिया गया।
रिलीज़ वर्कफ़्लो: अनाथ-सफाई चरण अब if स्थिति में सीक्रेट को संदर्भित नहीं करता, जिससे मल्टी-आर्क इमेज प्रकाशन विश्वसनीय
GHCR इमेज अब GITHUB_TOKEN से पुश की जाती हैं, जो पैकेज को इस रिपॉज़िटरी से जोड़ती हैं और मल्टी-आर्क पुल कमांड को विश्वसन
Docker डेटा स्थिरता — इमेज अब /app/.working_dir और /app/.agnes_config के लिए VOLUME घोषित करती है; एक-कमांड लॉन्च और बाइ
रिलीज़ नोट्स अब GHCR और Docker Hub दोनों के पुल कमांड दिखाते हैं; GHCR टैग प्रारूप को v उपसर्ग हटाने के लिए सही किया गया
Docker बिल्ड अब डिफ़ॉल्ट रूप से आधिकारिक PyPI स्रोत का उपयोग करते हैं; मुख्यभूमि चीन के भीतर के बिल्ड एक बिल्ड आर्ग्युमे
संसाधन नेविगेशन बार — हेडर के नीचे त्वरित-पहुंच लिंक (डेमो, होम, गाइड, FAQ, GitHub)।
कविता वीडियो कार्य प्रकार — नया POST /api/tasks/poetry: LLM कविता को दृश्यों में विभाजित करता है (मूल पंक्ति | दृश्य विव
मध्यवर्ती आर्टिफैक्ट व्यूअर — कार्य विवरण पैनल हर चरण के मध्यवर्ती आउटपुट (प्रॉम्प्ट/छवियाँ/वीडियो) दिखाता है, मोड (क्रि
6 नई UI भाषाएँ — जर्मन (Deutsch), फ्रेंच (Français), डच (Nederlands), स्पेनिश (Español), पुर्तगाली (Português) और इतालवी
वीडियो वॉटरमार्क — जेनरेट किए गए वीडियो पर स्वचालित वॉटरमार्क ओवरले, भाषा पहचान और UI टॉगल के साथ।
संरचित सीन कॉन्फ़िगरेशन — फ्री-टेक्स्ट user_requirement को स्पष्ट पैरामीटर से बदलें: duration_source (मैनुअल / आइडिया वि
द्विभाषी पटकथा लेखक — सभी 14 पटकथा मेटा-प्रॉम्प्ट चीनी/अंग्रेज़ी स्विचिंग समर्थन करते हैं।
मल्टी-वर्कस्पेस प्रबंधन — वेब UI से सीधे कई कार्य निर्देशिकाएँ जोड़ें, बदलें और प्रबंधित करें; प्रत्येक वर्कस्पेस अपने स
मल्टी-टास्क समवर्ती नियंत्रण — एक भारित सेमाफोर कई कार्यों को स्वचालित क्यूइंग के साथ समवर्ती चलाने देता है; नए कार्य UI
सबटाइटल और नैरेटर स्वतंत्र नियंत्रण — SubtitleConfig को AudioConfig के समकक्ष बनाया गया, प्रत्येक का अपना enabled स्विच;
i2i एंड फ्रेम पाइपलाइन — छवि मॉडल को agnes-image-2.1-flash पर एकीकृत; i2i सरणी API; चरित्र संदर्भ छवियाँ आकार में सामान्
API की साफ़ करें/रीसेट — वेब UI में कुंजी को केवल ओवरराइट करने के बजाय पूरी तरह साफ़ करें।
साझा आधार वाले तीन कार्य प्रकार — सरल वीडियो (एक प्रॉम्प्ट → Agnes Video API के माध्यम से एक वीडियो, t2v/i2v/ti2vid/keyf
वेब UI — एक क्लिक लॉन्च, पूरी तरह ब्राउज़र में काम, कमांड लाइन की ज़रूरत नहीं।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
संबंधित पेज
क्विक स्टार्ट: मुफ्त AI वीडियो निर्माण गाइड
मुफ़्त API Key लेने से लेकर पहला AI वीडियो बनाने तक, यह क्विक स्टार्ट गाइड आपका हाथ पकड़कर चलाती है: रजिस्टर करके Key लें, पेज में भरें, prompt लिखें, मोड और अवधि चुनें, रेंडर का इंतज़ार करें, तैयार वीडियो डाउनलोड करें। पूरे रास्ते कोई पेमेंट नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं, कुछ मिनटों में शुरू, ज़ीरो टेक्निकल बैकग्राउंड भी चलेगा।
ऑनलाइन Demo आज़माएँ | Agnes Video
एक प्रॉम्प्ट दर्ज करें और तुरंत AI वीडियो व इमेज जनरेट करें
Agnes Video Generator सेल्फ-होस्टिंग गाइड — मैनुअल / Docker / npm / AI एजेंट | मुफ़्त AI वीडियो गाइड
अपने कंप्यूटर या सर्वर पर मुफ़्त ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर चलाएँ: start.sh मैनुअल डिप्लॉयमेंट, वन-कमांड Docker, npm CLI, AI एजेंट — पूरे कमांड और ज़रूरतें।
इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट:2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
GitHub रेपो क्लोन करें और 2 मिनट में लॉन्च करें