रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
चेकपॉइंट पर रोक — आर्टिफैक्ट उत्पन्न होने के बाद पाइपलाइन एक चेकपॉइंट पर रुकती है, आपकी कार्रवाई का इंतज़ार करती है, और
v5.7.3 अपग्रेड के बाद खाली पृष्ठ ठीक किया गया — विश्लेषण परिवर्तनों को master में विलय करते समय, git स्वचालित-विलय ने नए
जेनरेट किए गए वीडियो के लिए मोड-स्तरीय विश्लेषण — task_completed और task_failed GA4 इवेंट अब सरल वीडियो कार्यों (t2v / i
प्रोग्रेस पैनल में मध्यवर्ती आर्टिफैक्ट्स बहाल — v5.7.0 फ्रंटएंड पुनर्संरचना के बाद, कार्य चलने के दौरान मध्यवर्ती आर्टि
npm publish चरण विफल: printf: --: invalid option — रिलीज़ वर्कफ़्लो का «Prepare npm README» चरण printf '---\n...' का उपय
मल्टी-API-की रोटेशन और थ्रूपुट वृद्धि — एक से अधिक Agnes API की कॉन्फ़िगर करें (env + config, ऑटो-डेडुप); अनुरोध KeyRing
लाइट/डार्क दोहरा मोड — Midnight डिज़ाइन सिस्टम अब एक-क्लिक टॉगल से लाइट और डार्क दोनों थीम का समर्थन करता है।
Midnight डिज़ाइन सिस्टम — वायुमंडलीय डार्क थीम, परिष्कृत टाइपोग्राफ़ी, स्पेसिंग और सभी टास्क टैब, कॉन्फ़िगरेशन पैनल और प
UI और स्क्रिप्ट में रेफरल लिंक अब वर्तमान आधिकारिक साइट पथों की ओर इशारा करते हैं (अप्रचलित slug हटा दिए गए)।
22-भाषा UI — आधिकारिक साइट के अनुरूप भाषा समर्थन को 22 भाषाओं तक बढ़ाया गया।
कार्य फ़ॉर्म में प्रॉम्प्ट उदाहरण — प्रत्येक कार्य-प्रकार फ़ॉर्म (सरल / क्रिएटिव / पांडुलिपि / एंकर) प्रॉम्प्ट उदाहरणों
web/ रूटिंग परत — server.py को मॉड्यूलर रूट परत (web/routes/) में विभाजित किया गया, जिससे संरचना और परीक्षण-क्षमता में स
वैकल्पिक GA4 एनालिटिक्स — उपयोगकर्ता संचालन और त्रुटि रिपोर्टिंग को ट्रैक करता है; एक सेटअप स्क्रिप्ट कस्टम डाइमेंशन और
Agnes डोमेन कॉन्फ़िगरेशन (com/cn) — Agnes API आधार डोमेन कॉन्फ़िगर करने योग्य; .cn डोमेन पर स्विच करना अब पिछली API_ROOT
imageio-ffmpeg निर्भरता स्पष्ट रूप से घोषित की गई; npm README ffmpeg सेटअप का दस्तावेज़ीकरण करता है।
imageio-ffmpeg अब एक स्पष्ट निर्भरता है, और npm README ffmpeg सेटअप का दस्तावेज़ीकरण करता है, जिससे npm install -g free-
Docker / npm पृष्ठों पर त्वरित प्रारंभ — Docker Hub अवलोकन और npm README दोनों त्वरित प्रारंभ (pull / run / npx free-sho
Docker Hub अवलोकन अद्यतन अब 100-बाइट संक्षिप्त-विवरण सीमा का सम्मान करता है, इसलिए पृष्ठ शीर्षक और विवरण सही ढंग से प्रक
रजिस्ट्री पेज शीर्षक (GHCR / Docker Hub) को लगातार उत्पाद ब्रांडिंग के लिए Free Short Video में नाम बदल दिया गया है।
रिलीज़ वर्कफ़्लो: npm publish अब शेल जांच द्वारा चरण के अंदर सुरक्षित है; NPM_TOKEN गायब होने पर केवल npm publish छोड़ा
रिलीज़ वर्कफ़्लो: npm संस्करण npm pkg set के माध्यम से सिंक होता है (detached HEAD पर कोई git commit नहीं), जिससे npx fr
शब्द-स्तरीय सबटाइटल टाइमलाइन (v2.0) — सबटाइटल अब edge_tts के शब्द-स्तरीय संकेतों (सत्य का सटीक स्रोत) के साथ संरेखित होत
सभी भाषाओं में सबटाइटल अब लगातार रेंडरिंग के लिए दो पंक्तियों तक सीमित हैं।
मॉडल चयनकर्ता — यूआई में सीधे टेक्स्ट / इमेज / वीडियो मॉडल चुनें; नया agnes-2.5-flash मॉडल परीक्षण (बीटा) सूचना दिखाता ह
Docker Hub पेज संक्षिप्त विवरण और README-आधारित पूरा अवलोकन दिखाता है, जो हर रिलीज़ पर स्वचालित रूप से ताज़ा होता है।
Docker Hub ओवरव्यू अपडेट अब 100-बाइट शॉर्ट-विवरण API सीमा का पालन करता है, जिससे विवरण और README सही ढंग से प्रकाशित होत
GHCR पुल पथ को ghcr.io/lcy362/free-short-video:<version> में सही किया गया; अमान्य orphan-cleanup चरण हटा दिया गया।
रिलीज़ वर्कफ़्लो: अनाथ-सफाई चरण अब if स्थिति में सीक्रेट को संदर्भित नहीं करता, जिससे मल्टी-आर्क इमेज प्रकाशन विश्वसनीय
GHCR इमेज अब GITHUB_TOKEN से पुश की जाती हैं, जो पैकेज को इस रिपॉज़िटरी से जोड़ती हैं और मल्टी-आर्क पुल कमांड को विश्वसन
Docker डेटा स्थिरता — इमेज अब /app/.working_dir और /app/.agnes_config के लिए VOLUME घोषित करती है; एक-कमांड लॉन्च और बाइ
रिलीज़ नोट्स अब GHCR और Docker Hub दोनों के पुल कमांड दिखाते हैं; GHCR टैग प्रारूप को v उपसर्ग हटाने के लिए सही किया गया
Docker बिल्ड अब डिफ़ॉल्ट रूप से आधिकारिक PyPI स्रोत का उपयोग करते हैं; मुख्यभूमि चीन के भीतर के बिल्ड एक बिल्ड आर्ग्युमे
संसाधन नेविगेशन बार — हेडर के नीचे त्वरित-पहुंच लिंक (डेमो, होम, गाइड, FAQ, GitHub)।
कविता वीडियो कार्य प्रकार — नया POST /api/tasks/poetry: LLM कविता को दृश्यों में विभाजित करता है (मूल पंक्ति | दृश्य विव
मध्यवर्ती आर्टिफैक्ट व्यूअर — कार्य विवरण पैनल हर चरण के मध्यवर्ती आउटपुट (प्रॉम्प्ट/छवियाँ/वीडियो) दिखाता है, मोड (क्रि
6 नई UI भाषाएँ — जर्मन (Deutsch), फ्रेंच (Français), डच (Nederlands), स्पेनिश (Español), पुर्तगाली (Português) और इतालवी
वीडियो वॉटरमार्क — जेनरेट किए गए वीडियो पर स्वचालित वॉटरमार्क ओवरले, भाषा पहचान और UI टॉगल के साथ।
संरचित सीन कॉन्फ़िगरेशन — फ्री-टेक्स्ट user_requirement को स्पष्ट पैरामीटर से बदलें: duration_source (मैनुअल / आइडिया वि
द्विभाषी पटकथा लेखक — सभी 14 पटकथा मेटा-प्रॉम्प्ट चीनी/अंग्रेज़ी स्विचिंग समर्थन करते हैं।
मल्टी-वर्कस्पेस प्रबंधन — वेब UI से सीधे कई कार्य निर्देशिकाएँ जोड़ें, बदलें और प्रबंधित करें; प्रत्येक वर्कस्पेस अपने स
मल्टी-टास्क समवर्ती नियंत्रण — एक भारित सेमाफोर कई कार्यों को स्वचालित क्यूइंग के साथ समवर्ती चलाने देता है; नए कार्य UI
सबटाइटल और नैरेटर स्वतंत्र नियंत्रण — SubtitleConfig को AudioConfig के समकक्ष बनाया गया, प्रत्येक का अपना enabled स्विच;
i2i एंड फ्रेम पाइपलाइन — छवि मॉडल को agnes-image-2.1-flash पर एकीकृत; i2i सरणी API; चरित्र संदर्भ छवियाँ आकार में सामान्
API की साफ़ करें/रीसेट — वेब UI में कुंजी को केवल ओवरराइट करने के बजाय पूरी तरह साफ़ करें।
साझा आधार वाले तीन कार्य प्रकार — सरल वीडियो (एक प्रॉम्प्ट → Agnes Video API के माध्यम से एक वीडियो, t2v/i2v/ti2vid/keyf
वेब UI — एक क्लिक लॉन्च, पूरी तरह ब्राउज़र में काम, कमांड लाइन की ज़रूरत नहीं।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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ऑनलाइन Demo आज़माएँ | Agnes Video
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इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट:2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
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