3.0.0 — सबटाइटल और नैरेटर स्वतंत्र नियंत्रण + AI सबटाइटल स्टाइलिंग + डिजिटल एंकर + इमेज जनरेशन
सबटाइटल और नैरेटर स्वतंत्र नियंत्रण + AI सबटाइटल स्टाइलिंग + डिजिटल एंकर + इमेज जनरेशन
नई सुविधाएँ
सुविधाएँ और सुधार
- सबटाइटल और नैरेटर स्वतंत्र नियंत्रण —
SubtitleConfigकोAudioConfigके समकक्ष बनाया गया, प्रत्येक का अपनाenabledस्विच; चार संयोजन मोड (नैरेटर+सबटाइटल, केवल नैरेटर, केवल सबटाइटल, मौन); क्रिएटिव और मैनस्क्रिप्ट एंडपॉइंट पर नयाsubtitle_enabledपैरामीटर। - AI-संचालित सबटाइटल स्टाइलिंग (LLM मोड) —
style_mode"fixed"(वैश्विक शैली) या"llm"(प्रत्येक सबटाइटल की स्थिति/रंग/फ़ॉन्ट आकार LLM तय करता है);style_hintsप्राकृतिक भाषा मार्गदर्शन स्वीकार करता है ("मुख्य पंक्तियाँ लाल, सारांश पीले");generate_subtitle_styles()सभी सबटाइटल एक कॉल में LLM को भेजता है और साइडकारsubtitle_styles.jsonके माध्यम से रेंडर करता है। - डिजिटल एंकर (डिजिटल मानव प्रस्तोता) कार्य प्रकार — t2i या i2i (उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड की गई संदर्भ फोटो) के माध्यम से AI प्रस्तोता; मैनस्क्रिप्ट को 5–12 सेकंड के अनुच्छेदों में विभाजित किया जाता है, प्रत्येक अलग-अलग हावभाव/अभिव्यक्ति के साथ अद्वितीय i2v क्लिप उत्पन्न करता है; एकीकृत TTS + LLM-अनुकूलित सबटाइटल ओवरले; ऑडियो मॉडल से या संयोजन के बाद;
POST /api/tasks/anchor। - सरल छवि निर्माण — नया पाँचवाँ टैब; हल्का
SimpleImageTask; सिस्टम-प्रॉम्प्ट समर्थन; परिणाम प्राप्त करने के लिएGET /api/image/{id}। - सिस्टम प्रॉम्प्ट समर्थन — सरल वीडियो और छवि कार्यों के लिए वैकल्पिक सिस्टम प्रॉम्प्ट, अंतिम प्रॉम्प्ट से पहले जोड़ा जाता है।
रीफैक्टरिंग और अनुकूलन
- पाइपलाइन चरण विभाजन — क्रिएटिव और मैनस्क्रिप्ट पाइपलाइनों में
_step_audio_subtitleको स्वतंत्र_step_audio+_step_subtitleद्वारा प्रतिस्थापित किया गया। - सबटाइटल रेंडरिंग सुधार — 0.3 सेकंड ओवरलैप के साथ बहु-पंक्ति प्रदर्शन, 0.8 सेकंड संक्रमण ओवरलैप, दो-पास
extend-endटाइमिंग, सुरक्षित-मार्जिन ओवरफ्लो सुरक्षा, दृश्य विविधता के लिए LLM ऊर्ध्वाधर-क्षेत्र स्थिति।
बग फिक्स
subprocess.runमेंstdin=DEVNULLजोड़ा गया, बैकग्राउंड प्रोसेस को SIGTTIN पर लटकने से रोकता है।SilentTTSEngine.generate()None→ खालीdictलौटाता है, केवल-सबटाइटल मोड SRT निर्माण को ठीक करता है।- SRT टाइमलाइन अनुमानित वीडियो अवधि के बजाय वास्तविक ऑडियो अवधि पर आधारित।
- छवि निर्माण विफल होने पर विशिष्ट त्रुटि आउटपुट (HTTP status + body + traceback)।
- डिजिटल एंकर पाइपलाइन में रक्षात्मक UTF-8 एन्कोडिंग सुधार; वास्तविक ऑडियो अवधि पाने के लिए TTS पहले उत्पन्न होता है।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
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- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
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टेक्स्ट-टू-वीडियो API — मुफ़्त AI वीडियो जनरेशन API, GPU नहीं | Agnes Video
Agnes AI के मुफ़्त वीडियो मॉडल को प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल करें: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, नैरेशन जनरेशन जैसी REST APIs पूरी तरह कवर, रिक्वेस्ट पैरामीटर, Bearer ऑथेंटिकेशन, टास्क स्टेटस पोलिंग और पूरे कोड उदाहरण (Python/cURL/HTTP) के साथ। डेवलपर-फ्रेंडली, शून्य लागत, शुरू करने के लिए हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं।
इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट：2026-08-21
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