सेल्फ-होस्टिंग गाइड — AI वीडियो जनरेटर 4 तरीकों से मुफ़्त चलाएँ

Agnes Video Generator को अपने कंप्यूटर या सर्वर पर चलाएँ: मैनुअल, Docker, npm या AI एजेंट — कोई भी चुनें, पूरी तरह मुफ़्त, GPU की ज़रूरत नहीं।

पर्यावरण आवश्यकताएँ

डिप्लॉय करने से पहले सुनिश्चित करें कि आपकी मशीन इन आवश्यकताओं को पूरा करती है (Docker चुनने पर इसे छोड़ें — इमेज में सब कुछ बंडल है):

  • Python 3.10+ (मैनुअल और npm तरीकों के लिए आवश्यक)
  • ffmpeg (सिर्फ मैनुअल तरीके के लिए; Docker और npm इसे बंडल करते हैं)
  • Node.js 18+ (सिर्फ npm तरीके के लिए)
  • Git (रेपोज़िटरी क्लोन करने के लिए)
  • न GPU, न बड़ी RAM — सारी AI गणना क्लाउड में होती है, एक साधारण लैपटॉप काफी है

चार डिप्लॉयमेंट तरीके

कोई भी एक चुनें और सर्विस शुरू हो जाती है; ब्राउज़र में http://localhost:8765 खोलें।

तरीका A: मैनुअल डिप्लॉयमेंट (start.sh)

सबसे पारंपरिक तरीका — उन लोगों के लिए बढ़िया जो हर कदम देखना चाहते हैं।

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

स्क्रिप्ट अपने आप वर्चुअल एनवायरनमेंट बनाती है, डिपेंडेंसी इंस्टॉल करती है और ब्राउज़र खोलती है। मैनुअल शुरुआत: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py

तरीका B: Docker डिप्लॉयमेंट

न Python, न ffmpeg इंस्टॉलेशन — एक कमांड से शुरू; इमेज linux/amd64 और linux/arm64 के लिए GHCR और Docker Hub दोनों पर पब्लिश होती हैं।

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<आपकी-api-की> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

Docker Hub उपयोगकर्ता: इमेज का नाम lcy362/free-short-video:latest से बदलें। दोनों डेटा डायरेक्टरी को हमेशा माउंट करें, नहीं तो कंटेनर दोबारा बनने पर आपके वीडियो और सेटिंग्स खो जाती हैं। PowerShell में \ लाइन कंटिन्यूएशन की जगह बैकटिक ` इस्तेमाल करें।

तरीका C: npm डिप्लॉयमेंट (CLI)

एक कमांड पूरी सर्विस शुरू करता है — न क्लोनिंग, न मैनुअल एनवायरनमेंट सेटअप, ffmpeg अपने आप बंडल होता है।

npx free-short-video
# या ग्लोबल इंस्टॉल करके चलाएँ: free-short-video (छोटा उपनाम: fsv)
AGNES_API_KEY=<आपकी-api-की> npx free-short-video

विकल्प: पोर्ट बदलने के लिए --port <n>, LAN एक्सेस के लिए --host 0.0.0.0, ब्राउज़र अपने आप न खोलने के लिए --no-open। पहली बार चलाने पर वर्चुअल एनवायरनमेंट बनता है और डिपेंडेंसी अपने आप इंस्टॉल होती हैं।

तरीका D: AI एजेंट सहायता से डिप्लॉयमेंट

प्रोजेक्ट AI कोडिंग असिस्टेंट के लिए बना है — किसी एजेंट से डिप्लॉयमेंट करवाएँ।

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# फिर अपने AI एजेंट से कहें:
"इस प्रोजेक्ट का AGENTS.md पढ़ें, डिपेंडेंसी इंस्टॉल करें, API की कॉन्फ़िगर करें और सर्विस शुरू करें।"

प्रोजेक्ट में AGENTS.md डिप्लॉयमेंट गाइड शामिल है जिसमें चार-स्तरीय सत्यापन चेकलिस्ट है जिसे एजेंट चलाकर रिपोर्ट करता है।

डिप्लॉयमेंट कैसे सत्यापित करें

  • ब्राउज़र खुलता है (या आप http://localhost:8765 पर जाते हैं) — Agnes Video Generator UI दिखना सफलता है
  • पेज के ऊपर अपनी मुफ़्त API की पेस्ट करें और जनरेट करना शुरू करें
  • समय संदर्भ: सिंपल वीडियो ≈ 1–3 मिनट, क्रिएटिव लंबा वीडियो (5 सीन) ≈ 10–20 मिनट

उपयोग टिप्स

  • रिज़्यूम: रुकावट के बाद सर्विस दोबारा शुरू करें और टास्क सूची में अधूरे टास्क पर 'रिज़्यूम' पर क्लिक करें
  • आउटपुट डायरेक्टरी: सभी आर्टिफैक्ट .working_dir/{timestamp}_{task_id}/ में रहते हैं; final_video.mp4 फाइनल वीडियो है (नैरेशन और सबटाइटल के साथ)
  • पोर्ट व्यस्त: अगर पोर्ट 8765 लिया हुआ है, तो macOS/Linux पर lsof -ti:8765 | xargs kill चलाएँ; Windows पर netstat -ano | findstr :8765 से PID निकालें, फिर taskkill
  • प्रति मिनट 16 API कॉल की रेट सीमा है — यह सेवा को मुफ़्त रखती है; यह आपके कंप्यूटर का धीमा होना नहीं है

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Deployment Documentation

The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.

  2. FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)

    The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.

  3. Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)

    Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.

  4. Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)

    The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.

इस पर भरोसा क्यों करें

यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर

स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।

GitHub पर देखें

अंतिम अपडेट2026-08-21

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「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।

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