7.0.3 — रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
नई सुविधाएँ
सुविधाएँ और सुधार
- Agnes कतार के भर जाने पर भी काम करता रहता है। जब Agnes
503 video_queue_fullके साथ सबमिशन अस्वीकार करता है (मुफ़्त Video 2.5 Flash कतार 10+ मिनट तक भरी रह सकती है), तो ऐप अब एक समर्पित ट्रैक पर पुनः प्रयास करता है — हर 30–60 सेकंड में, अधिकतम 900 सेकंड तक (AGNES_VIDEO_QUEUE_RETRY_SECONDS) — सामान्य पुनः प्रयास बजट को खर्च किए बिना, इसलिए अब आपको समय से पहले "जनरेशन विफल" नहीं मिलता जबकि आप वास्तव में कभी कतार में पहुँचे ही नहीं थे। अस्वीकृत सबमिशन से कुछ भी खर्च नहीं होता। प्रगति पैनल इसे लाइव दिखाता है:Agnes 视频队列已满（HTTP 503 · video_queue_full），正在排队重试（第 N 次 / 已等 X 分钟）。建议错峰重试或稍后再试。 - सच्चे त्रुटि संदेश। अपस्ट्रीम विफलताएँ अब सामान्य
HTTP 503: server errorया कच्चे dict डंप के बजाय असली कारण दिखाती हैं: सबमिट की गई त्रुटि काcodeऔरmessageएंड-टू-एंड सुरक्षित रहता है (जैसेComfyUI internal error: inference not finished after 15 minutes (code=500)), इसलिए "कतार भरी है" और "कतार में है पर अटका है" अब अलग-अलग पहचाने जा सकते हैं।error_logs/पठनीय टेक्स्ट के साथ अपस्ट्रीम कोड भी संग्रहीत करता है। - कतार सूचनाएँ आपकी भाषा में (सभी 22 भाषाएँ)। कतार भरी होने की प्रगति और विफलता सूचनाएँ अब संरचित i18n कुंजियों से फ्रंटएंड द्वारा रेंडर की जाती हैं, इसलिए जापानी, अरबी, रूसी आदि उपयोगकर्ता चीनी फ़ॉलबैक के बजाय अपनी भाषा देखते हैं। कच्ची अपस्ट्रीम त्रुटि (HTTP स्थिति,
video_queue_full) को अनूदित किए बिना उद्धृत किया जाता है, क्योंकि वह API से आती है। - कॉन्फ़िगरेशन पैनल संकुचित अवस्था में खुलते हैं। चारों कॉन्फ़िगरेशन कार्ड (प्रोवाइडर प्रबंधन, मॉडल चयन, कार्यक्षेत्र, गोपनीयता) अब विस्तृत के बजाय संकुचित अवस्था में शुरू होते हैं; आपकी मैन्युअल विस्तार/संकुचन प्राथमिकता अभी भी प्रति ब्राउज़र याद रखी जाती है।
- पता चलता है कि कोई मॉडल अनुकूलित नहीं है। जो वीडियो मॉडल अपस्ट्रीम मॉडल सूची में दिखते हैं पर आपके इंस्टॉल किए गए संस्करण में उनकी क्षमता प्रविष्टि नहीं है, अब उन्हें पुराने v2.0 पिक्सेल प्रोटोकॉल से चुपचाप सबमिट करने के बजाय
⚠और स्पष्ट सूचना के साथ चिह्नित किया जाता है। ऐप संस्करण पेज फ़ुटर में दिखाया जाता है औरGET /api/modelsसे लौटाया जाता है।
बग फिक्स
- टेक्स्ट मॉडल प्रोवाइडर को वापस Agnes पर स्विच करना अब काम करता है। पहले स्विच केवल UI बदलता था: बैकएंड पहले चुने गए तृतीय-पक्ष प्रोवाइडर को बनाए रखता था और उसके एंडपॉइंट को कॉल करता रहता था (खाली मान फ़ॉर्म लेयर द्वारा हटा दिया जाता था और "कोई बदलाव नहीं" माना जाता था)। अब चयन स्पष्ट रूप से भेजा जाता है, और सहेजें पर क्लिक करने पर यह टिका रहता है।
- अपडेट के बाद फ्रंटएंड अब नहीं टूटता। ऐप का प्रवेश पेज अब
Cache-Control: no-cacheके साथ परोसा जाता है, इसलिए ब्राउज़र हटाए गए बिल्ड एसेट्स को संदर्भित करने वाला पुराना प्रवेश पेज अब संग्रहीत नहीं रख सकते — "नया संस्करण लाने के बाद कार्य सूची (या पूरा ऐप) चुपचाप काम करना बंद कर देता था" वाली विफलता अब समाप्त हो गई है। अपग्रेड के बाद एक बार हार्ड रीफ़्रेश करें (Cmd/Ctrl+Shift+R); उसके बाद सामान्य रीलोड पर अपडेट लागू हो जाते हैं। - कतार भरी होने के संदेश को ठीक किया गया ताकि यह Agnes का नाम ले, कच्ची अपस्ट्रीम त्रुटि उद्धृत करे, और एक व्यावहारिक सुझाव (ऑफ़-पीक में पुनः प्रयास) शामिल करे, अस्पष्ट "अपस्ट्रीम वीडियो कतार भरी है" के बजाय।
- अपग्रेड के बाद कोई कार्रवाई आवश्यक नहीं है। यदि आपके कार्य लंबे समय तक 0% पर रुके रहते हैं, तो वह Agnes की मुफ़्त कतार है — ऐप अब पुनः प्रयास करता है और आपको बताता है; ऑफ़-पीक पुनः प्रयास या Video 2.0 (अलग कतार) पर स्विच करना अभी भी व्यावहारिक उपाय हैं।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट：2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
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