7.1.0 — रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
नई सुविधाएँ
सुविधाएँ और सुधार
- AI वीडियो जनरेशन के लिए ऑफ-पीक रिट्राई मार्गदर्शन। जब अपस्ट्रीम वीडियो कतार भर जाती है (HTTP 503 / queue-full), तो विफलता पैनल और टास्क बनाने का टोस्ट अब वे समय-खिड़कियाँ सुझाते हैं जिनमें अपस्ट्रीम ऐतिहासिक रूप से अधिक सहज रहता है — यह अनुमान के बजाय देखी गई सफलता दरों पर आधारित है। खिड़कियाँ UTC में संग्रहीत होती हैं और प्रत्येक उपयोगकर्ता के स्थानीय समय में टाइमज़ोन लेबल के साथ दिखाई जाती हैं, इसलिए अलग-अलग क्षेत्रों के उपयोगकर्ता अपने-अपने सर्वोत्तम घंटे देखते हैं; यह शब्दावली सभी 22 इंटरफ़ेस भाषाओं में स्थानीयकृत है।
- API कुंजी पैनल अपस्ट्रीम प्रमाणीकरण विफलताएँ दिखाता है। जिन कुंजियों को अपस्ट्रीम से
401 Invalid tokenमिलता है, उन्हें अब कुंजी सूची में Auth failed ×N के रूप में चिह्नित किया जाता है, और टूलटिप में विफलता की संख्या, अंतिम विफलता का समय तथा अपस्ट्रीम संदेश दिखता है, साथ में एक संगत लॉग पंक्ति भी। यह रिकॉर्डिंग केवल अवलोकन है: कोई कुंजी स्वतः हटाई, भार-पुनर्निर्धारित या पुनःक्रमित नहीं होती — किसी कुंजी को हटाना या नहीं, यह पूरी तरह आपका निर्णय कॉन्फ़िगरेशन पैनल में रहता है। कुंजियाँ सदैव मास्क करके दिखाई जाती हैं।
रीफैक्टरिंग और अनुकूलन
- एकीकृत अपस्ट्रीम रिट्राई नीति ("व्यस्त / दोष" दो-ट्रैक मॉडल)। हर अपस्ट्रीम कॉल — वीडियो सबमिशन, इमेज जनरेशन, इमेज अपलोड और चैट — अब एक ही रिट्राई नीति मॉड्यूल (
core/api/retry_policy.py) साझा करती है, जो प्रतिक्रिया को वर्गीकृत करने और अगला अंतराल निकालने का एकमात्र सत्य-स्रोत है: - व्यस्त ट्रैक (HTTP 429, त्रुटि कोड रहित सादे 503 सहित *सभी* 503, और कतार-पूर्ण कोड): पहला रिट्राई तुरंत चलता है, रेट लिमिट से सटा हुआ, जिससे गति टोकन बकेट तय करता है, कोई हाथ से बनाया गया sleep नहीं; आगे के रिट्राई प्रयास-सीमा के भीतर निश्चित अंतराल (स्थिर "खटखट") का उपयोग करते हैं।
- दोष ट्रैक (अन्य 5xx, टाइमआउट, कनेक्शन त्रुटियाँ): पहले वाला बढ़ता बैकऑफ़
base × (n + 1), वह भी प्रयास-सीमा के साथ। यह पहले प्रति-प्रदाता बिखरी रिट्राई शाखाओं को प्रतिस्थापित करता है, जिससे व्यवहार सभी अपस्ट्रीम कॉल में एक-सा हो जाता है और समझना तथा ट्यून करना आसान होता है। व्यस्त ट्रैक की सीमा भी वॉल-क्लॉक बजट से प्रयास-संख्या में बदली गई, जिससे मल्टी-की सेटअप पर समान प्रयास संख्या जल्दी पूरी हो सकती है। - मज़बूत इमेज अपलोड पथ। इमेज अपलोड का रिट्राई लूप उसी दो-ट्रैक नीति पर पुनर्निर्मित किया गया, जिसमें हार्डकोडेड विराम के बजाय सीमित लूप और सुसंगत बैकऑफ़ है।
बग फिक्स
- कतार-पूर्ण 503 को अब कठोर विफलता नहीं माना जाता। त्रुटि कोड रहित सादी 503 प्रतिक्रियाएँ अब "सर्वर व्यस्त" के रूप में वर्गीकृत होती हैं और व्यस्त ट्रैक पर फिर प्रयास की जाती हैं, इसलिए वीडियो कार्य जल्दी हार मानने के बजाय कतार भराव को पार कर लेते हैं।
- इमेज अपलोड अब अनुपयोगी प्रतिक्रिया पर चकरानहीं कर सकता। ऐसी अपलोड प्रतिक्रिया जिसमें कोई उपयोगी होस्टिंग URL नहीं होता, अब अनंत काल तक लूप नहीं करती और साफ़ तरीके से फ़ॉलबैक करती है।
- अपग्रेड के बाद कोई कार्रवाई आवश्यक नहीं है। यदि आपने पहले
AGNES_VIDEO_QUEUE_RETRY_SECONDSसेट किया था, तोAGNES_VIDEO_BUSY_RETRY_ATTEMPTSपर स्विच करें (अपग्रेड नोट्स देखें)।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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रिलीज़ नोट्स
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Agnes AI के मुफ़्त वीडियो मॉडल को प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल करें: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, नैरेशन जनरेशन जैसी REST APIs पूरी तरह कवर, रिक्वेस्ट पैरामीटर, Bearer ऑथेंटिकेशन, टास्क स्टेटस पोलिंग और पूरे कोड उदाहरण (Python/cURL/HTTP) के साथ। डेवलपर-फ्रेंडली, शून्य लागत, शुरू करने के लिए हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं।
इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट：2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
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