6.3.0 — रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
नई सुविधाएँ
सुविधाएँ और सुधार
- v6 अनुकूलन रोडमैप पूरी तरह पूरा (29/29 आइटम) — v6 रोडमैप का हर बैच अब शिप हो चुका है:
- परफ़ॉर्मेंस (बैच 2): फ़ाइनल कंपोज़िटिंग चेन अब ffmpeg-आधारित है — समान-पैरामीटर सीन कंकैटिनेशन
-c copyका उपयोग करती है, ऑडियो अलाइनमेंट/वॉल्यूम/साइलेंस-पैडिंग एक ही फ़िल्टर पास में मर्ज होते हैं, और सबटाइटल प्रति-एंट्री स्टाइल के साथ ASS पाथ से रेंडर होते हैं (AGNES_SUBTITLE_ASS, moviepy पाथ पर ऑटोमैटिक फॉलबैक के साथ)। पोयट्री वीडियो सभी सीन को एक ही पास में कंपोज़ करते हैं, प्रति सीन री-एनकोड करने के बजाय। एक समर्पित एनकोडिंग थ्रेड पूल भारी ffmpeg/moviepy कार्य को API रिक्वेस्ट से अलग करता है, और टोकन-बकेट रेट लिमिटर को नेटिव एसिंक पाथ मिला है, जिससे रेट-लिमिट प्रतीक्षा के दौरान टास्क रोकना तुरंत हो जाता है। - विश्वसनीयता और इंजीनियरिंग (बैच 1): टास्क स्टेट प्रति-टास्क लॉकिंग के साथ सिंगल-राइटर सिद्धांत का पालन करता है, रिज़्यूम पर्सिस्टेड वर्ड-लेवल TTS क्यू का समर्थन करता है (रिज़्यूम पर पुनः-सिंथेसिस नहीं), वीडियो पोलिंग अनुकूली है और मल्टी-सीन प्रतीक्षाएँ समानांतर चलती हैं, टास्क लिस्टिंग
limit/offset/statusपेजिनेशन के साथ इंडेक्स की गई है, पुराने आर्टिफैक्ट/एरर लॉग प्रबंधित होते हैं, और फ्रंटएंड बैकग्राउंड टैब में एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ और कनेक्शन-लॉस बैनर के साथ पोलिंग रोक देता है। - फ्रंटएंड और i18n: अनुवाद प्रति-भाषा लेज़ी-लोडेड चंक्स में विभाजित हैं — फर्स्ट-स्क्रीन JS बंडल ~721 kB से घटकर ~305 kB हो गया है (gzip 226 kB → 97 kB, -58%)। फॉर्म सबमिशन/कन्फर्म/टोस्ट फ्लो साझा कंपोज़ेबल्स में एकीकृत किए गए, मोबाइल लेआउट, फ़ोकस-ट्रैप मोडल,
prefers-reduced-motionसमर्थन और फॉर्म ड्राफ्ट जोड़े गए। - ऑब्ज़र्वेबिलिटी और ऑप्स (बैच 3): नए
GET /api/healthऔरGET /api/metricsएंडपॉइंट, वैकल्पिक रोटेटिंग फ़ाइल लॉगिंग (AGNES_LOG_FILE), और DockerHEALTHCHECK। रनटाइम सेटिंग्स अब टाइप्डpydantic-settings(.envसमर्थन के साथ) के माध्यम से एकीकृत हैं, जिससे कंकरेंसी लिमिट API-की संख्या के अनुसार गतिशील रूप से स्केल होती हैं। - तात्कालिक दोष सुधार (बैच 0): रोकना अब रिट्राई बैकऑफ़ के बिना तुरंत रद्द करता है, इवेंट-लूप ब्लॉकिंग (वॉटरमार्क री-एनकोड, सिंक डाउनलोड) लूप से बाहर कर दी गई, मल्टी-की डिलीट सही काम करता है, फ्रंटएंड
v-htmlXSS वेक्टर बंद किया गया, और इमेज जनरेशन को डुप्लिकेट-सबमिट गार्ड मिला। - अरबी सहित 22 भाषाओं का पूर्ण समर्थन — UI में पहले से 22 भाषाएँ थीं; यह रिलीज़ सभी के लिए वॉइस कैटलॉग पूरा करता है। अरबी UI पूरी तरह समर्थित है (PR #32), और 8 UI भाषाओं (तुर्की, वियतनामी, थाई, तागालोग, हिंदी, फ़ारसी, बंगाली, उर्दू) को अब नेटिव-वॉइस नाम प्रदर्शन के साथ edge_tts वॉइस ग्रुपिंग, स्क्रिप्ट-डिटेक्शन रेगेक्स (थाई/देवनागरी/बंगाली) और प्रति-स्क्रिप्ट सबटाइटल फ़ॉन्ट फॉलबैक (नए बंडल किए गए Noto फ़ॉन्ट; फ़ारसी/उर्दू अरबी reshape+bidi पाइपलाइन का पुनः उपयोग करते हैं) प्राप्त हुए।
- पारदर्शी एनालिटिक्स प्रकटीकरण और प्राइवेसी नियंत्रण — सेटिंग्स पैनल अब एक स्पष्ट, फोल्ड होने योग्य प्राइवेसी कार्ड दिखाता है जो यथार्थ रूप से सूचीबद्ध करता है कि कौन-सी उपयोग सांख्यिकी रिपोर्ट की जाती है (और कभी अपलोड नहीं की जाती: प्रॉम्प्ट, मैन्युस्क्रिप्ट, कविताएँ, API कीज़ और रेफ़रेंस इमेज रिपोर्टिंग से पहले रिडैक्ट कर दी जाती हैं)। एनालिटिक्स को पैनल से पूरी तरह बंद किया जा सकता है।
- फीडबैक रिपोर्ट में पूर्ण एरर ट्रेसबैक — पाइपलाइन विफलताएँ अब पूर्ण
tracebackको टास्क स्टेट में पर्सिस्ट करती हैं; डायग्नोस्टिक एंडपॉइंट और इन-ऐप फीडबैक रिपोर्ट इसे शामिल करते हैं, जिससे आप सर्वर कंसोल देखे बिना पूर्ण एरर विवरण (जैसे एनवायरनमेंट-लेवल[WinError 2]) GitHub इश्यू में पेस्ट कर सकते हैं।
रीफैक्टरिंग और अनुकूलन
- ffmpeg-प्राथमिक कंपोज़िटिंग चेन — क्रिएटिव/मैन्युस्क्रिप्ट/एंकर/पोयट्री वीडियो की फ़ाइनल असेंबली पाथ को 3-4 पूर्ण री-एनकोड से copy-concat + एकल फ़िल्टर पास में पुनर्निर्मित किया गया (पुराने moviepy पाथ पर सुरक्षित फॉलबैक के साथ)। यह v6 लाइन का सबसे बड़ा परफ़ॉर्मेंस लाभ है, जो विशिष्ट आउटपुट पर फ़ाइनल-असेंबली समय को लगभग 3-10x तक घटाता है।
- समर्पित एनकोडिंग थ्रेड पूल के साथ एसिंक्रोनस रेट लिमिटिंग — टोकन बकेट अब नेटिव एसिंक अक्वायर पाथ (स्टॉप-अवेयर) प्रदान करता है, और भारी एनकोडिंग समर्पित एग्ज़ीक्यूटर पर चलती है, जिससे लंबे एनकोडिंग जॉब रिक्वेस्ट पाथ को भूखा नहीं रखते।
बग फिक्स
- रोकने के व्यवहार में सुधार — टास्क रद्द करना अब रिट्राई बैकऑफ़ (लगभग 2 मिनट तक) ट्रिगर नहीं करता और रिज़्यूम करने योग्य
video_idको नहीं हटाता। - मल्टी-की कॉन्फ़िगरेशन में सुधार — की ID अब वास्तविक की से हैश की जाती है, इसलिए कई कॉन्फ़िगर की गई कीज़ में से एक को हटाना ठीक उसी की को हटाता है।
- इवेंट-लूप फ़्रीज़ में सुधार — वॉटरमार्क री-एनकोडिंग और सिंक्रोनस डाउनलोड अब पूरी सेवा को ब्लॉक नहीं करते; कम रेट-लिमिट कॉन्फ़िगरेशन में कंकरेंसी कैप को स्थायी रूप से तोड़ सकने वाला सेमाफ़ोर रिलीज़ बग ठीक किया गया।
- फ्रंटएंड समस्याओं में सुधार — अन-एस्केप्ड
v-htmlके माध्यम से स्टोर्ड-XSS वेक्टर बंद किया गया, बिना गार्ड इमेज जनरेशन का डुप्लिकेट सबमिट रोका गया, और fetch त्रुटियाँ अब मौन विफलता के बजाय पठनीय बैकएंड संदेश दिखाती हैं। - कोई कॉन्फ़िगरेशन बदलाव आवश्यक नहीं है। मौजूदा टास्क रिज़्यूम करने योग्य बने रहते हैं; टास्क स्टेट फ़ाइलों का फ़ॉर्मैट अपरिवर्तित है।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
संबंधित पेज
रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
ऑनलाइन Demo आज़माएँ | Agnes Video
एक प्रॉम्प्ट दर्ज करें और तुरंत AI वीडियो व इमेज जनरेट करें
टेक्स्ट-टू-वीडियो API — मुफ़्त AI वीडियो जनरेशन API, GPU नहीं | Agnes Video
Agnes AI के मुफ़्त वीडियो मॉडल को प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल करें: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, नैरेशन जनरेशन जैसी REST APIs पूरी तरह कवर, रिक्वेस्ट पैरामीटर, Bearer ऑथेंटिकेशन, टास्क स्टेटस पोलिंग और पूरे कोड उदाहरण (Python/cURL/HTTP) के साथ। डेवलपर-फ्रेंडली, शून्य लागत, शुरू करने के लिए हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं।
इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट:2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
GitHub रेपो क्लोन करें और 2 मिनट में लॉन्च करें