6.1.0 — रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
नई सुविधाएँ
कार्य विफलता पर पहले पुनः प्रयास की मार्गदर्शिका
- विफल कार्य पैनल अब बिना निकास की त्रुटि पंक्ति के बजाय एक स्पष्ट कार्रवाई पथ देता है:
- कार्य फिर से आज़माएँ बटन — मौजूदा चेकपॉइंट फिर से शुरू के माध्यम से विफल चरण से कार्य को फिर से शुरू करता है (कोई नया बैकएंड एंडपॉइंट नहीं, कोई पूर्ण पुनः सबमिट नहीं)।
- पुनः प्रयास संख्या ट्रैकिंग — पुनः प्रयास प्रति कार्य गिने जाते हैं और रीफ़्रेश के बाद बने रहते हैं; कार्य सफल होने पर संख्या रीसेट हो जाती है।
- क्षणिक विफलता पाठ — पैनल बताता है कि अधिकांश विफलताएँ अस्थायी दर सीमा / नेटवर्क टाइमआउट / मॉडल सेवा उतार-चढ़ाव से आती हैं और रिपोर्ट करने से पहले फिर से प्रयास करने लायक हैं।
एक-क्लिक समस्या फीडबैक और क्रमिक विस्तार
- जब पुनः प्रयास मदद नहीं करता, तो फीडबैक क्षेत्र आपको कुशलता से रिपोर्ट करने में मदद करता है:
- प्रगतिशील विस्तार — फीडबैक क्षेत्र पुनः प्रयास मार्गदर्शन के नीचे एक हल्की संकेत पंक्ति बना रहता है; 2 असफल पुनः प्रयास के बाद यह स्वतः विस्तारित हो जाता है, पाठ बदलकर "N पुनः प्रयास के बाद भी विफल, कृपया नैदानिक जानकारी के साथ रिपोर्ट करें।" आप इसे किसी भी समय मैन्युअल रूप से खोल सकते हैं (आपकी पसंद प्रति कार्य याद रखी जाती है)।
- निर्धारक विफलता पूर्व-स्क्रीनिंग — पैरामीटर/सामग्री त्रुटियाँ (HTTP 400, सामग्री नीति, अमान्य API कुंजी) त्रुटि पाठ से पहचानी जाती हैं, पुनः प्रयास मार्गदर्शन को छोड़ देती हैं, और "पुनः प्रयास मदद नहीं कर सकता" संकेत और कम प्रमुख पुनः प्रयास बटन के साथ फीडबैक क्षेत्र को सीधे विस्तारित करती हैं।
- नैदानिक जानकारी पूर्वावलोकन — एक संक्षिप्त करने योग्य संरचित रिपोर्ट: ऐप संस्करण, कार्य प्रकार, मोड, विफल चरण, त्रुटि संदेश, पुनः प्रयास संख्या और प्रमुख जनरेशन कॉन्फ़िगरेशन (प्रॉम्प्ट टेक्स्ट शामिल नहीं)।
- नैदानिक जानकारी कॉपी करें — एक क्लिक पूरी रिपोर्ट को कहीं भी पेस्ट करने के लिए कॉपी करता है।
- पहले FAQ जाँचें — स्व-सहायता समस्या निवारण के लिए आधिकारिक FAQ पृष्ठ का सीधा लिंक।
- GitHub Issue खोलें — नैदानिक रिपोर्ट से शीर्षक और बॉडी पहले से भरकर प्रोजेक्ट इश्यू ट्रैकर पर जाता है (लंबी बॉडी सुरक्षित रूप से काटी जाती है); रिपो में बग रिपोर्ट टेम्पलेट उपलब्ध है।
डायग्नोस्टिक्स एंडपॉइंट (चरण 2)
- `GET /api/tasks/{id}/diagnostics` — कार्य सारांश और उस कार्य से जुड़े मॉडल-कॉल त्रुटि विवरण लौटाता है (पहले सटीक मिलान, फिर समय-विंडो फ़ॉलबैक), मौजूदा
error_logs/कलेक्टर से। - कार्य-लिंक्ड त्रुटि संग्रह — मॉडल त्रुटियाँ अब उनके
task_idके साथ लिखी जाती हैं, ताकि विफलता को उसके कारण बनने वाले सटीक API कॉल तक वापस ट्रेस किया जा सके। - डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता — एंडपॉइंट कभी भी प्रॉम्प्ट टेक्स्ट, प्रतिक्रिया निकाय या सिस्टम प्रॉम्प्ट नहीं लौटाता; त्रुटि संदेश काट दिए जाते हैं। फीडबैक रिपोर्ट पूरी तरह क्लाइंट-साइड है और कुछ भी स्वचालित रूप से अपलोड नहीं किया जाता।
अन्य सुविधाएँ और सुधार
- नैदानिक में ऐप संस्करण —
APP_VERSIONअबGET /api/configके माध्यम से उजागर होता है, इसलिए हर रिपोर्ट उस सटीक संस्करण को ले जाती है जो विफल हुआ (रिलीज़ प्रक्रिया द्वारा समकालिक)। - आधिकारिक FAQ अपडेट किया गया — नई प्रविष्टियाँ बताती हैं कि जनरेशन विफल होने पर क्या करें (पहले पुनः प्रयास, फिर नैदानिक जानकारी के साथ रिपोर्ट करें) और सहायता कैसे प्राप्त करें / समस्याओं की रिपोर्ट कैसे करें; आधिकारिक साइट और विकी पर समकालिक।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट：2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
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