Versionshinweise
Versionshistorie von Agnes Video Generator: neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen pro Version.
Pausieren an Checkpoints — die Pipeline stoppt nach der Erstellung der Artefakte an einem Checkpoint, wartet auf Ihre Ak
Leerer Bildschirm nach v5.7.3-Upgrade behoben — beim Zusammenführen der Analyseänderungen in master behandelte das autom
Modusbezogene Analysen für generierte Videos — die GA4-Ereignisse task_completed und task_failed enthalten jetzt den Par
Zwischenartefakte im Fortschrittsfenster wiederhergestellt — nach der Frontend-Neuarchitektur in v5.7.0 wurden Zwischena
npm-publish-Schritt schlägt fehl: printf: --: invalid option — der Schritt „Prepare npm README“ des Release-Workflows ve
Rotation mehrerer API-Keys & Durchsatzsteigerung — mehrere Agnes-API-Keys konfigurierbar (env + config, automatische Ded
Dualmodus hell/dunkel — das Midnight-Designsystem unterstützt jetzt mit einem Ein-Klick-Umschalter sowohl helle als auch
Midnight-Designsystem — komplettes Frontend-Redesign mit atmosphärischem dunklem Theme, verfeinerter Typografie, Abständ
Referral-Links in UI und Skripten zeigen jetzt auf die aktuellen Pfade der offiziellen Website (veraltete Slugs entfernt
22-Sprachen-UI — die Sprachunterstützung wurde auf 22 Sprachen erweitert, abgestimmt auf die offizielle Website.
Prompt-Beispiele in Aufgabenformularen — jedes Formular des Aufgabentyps (Einfach / Kreativ / Manuskript / Moderator) ze
web/-Routing-Schicht — server.py in eine modulare Routen-Schicht (web/routes/) aufgeteilt, was Struktur und Testbarkeit
Optionale GA4-Analytik — verfolgt Benutzeraktionen und Fehlermeldungen; ein Einrichtungsskript konfiguriert automatisch
Agnes-Domänenkonfiguration (com/cn) — Basisdomäne der Agnes API konfigurierbar; der Wechsel zur .cn-Domäne funktioniert
Die Abhängigkeit imageio-ffmpeg ist explizit deklariert; die npm-README dokumentiert das ffmpeg-Setup.
imageio-ffmpeg ist jetzt eine explizite Abhängigkeit, und die npm-README dokumentiert das ffmpeg-Setup, sodass die Video
Schnellstart auf Docker-/npm-Seiten — die Docker-Hub-Übersicht und die npm-README beginnen beide mit einem Schnellstart
Die Docker-Hub-Übersichtsaktualisierung beachtet jetzt das 100-Byte-Limit für die Kurzbeschreibung, sodass Seitentitel u
Die Seitentitel der Registries (GHCR / Docker Hub) wurden in Free Short Video umbenannt, um ein konsistentes Produkt-Bra
Release-Workflow: npm publish wird jetzt innerhalb des Schritts durch eine Shell-Prüfung geschützt; ein fehlendes NPM_TO
Release-Workflow: Die npm-Version wird über npm pkg set synchronisiert (kein Git-Commit auf einem losgelösten HEAD), sod
Wortgenaue Untertitel-Zeitachse (v2.0) — Untertitel werden jetzt an wortgenaue Hinweise von edge_tts (die exakte Quelle
Untertitel in allen Sprachen sind jetzt für eine konsistente Darstellung auf zwei Zeilen begrenzt.
Modellauswahl — wählen Sie Text-/Bild-/Video-Modelle direkt in der UI; das neue Modell agnes-2.5-flash zeigt einen Hinwe
Die Docker-Hub-Seite zeigt eine prägnante Beschreibung und eine vollständige README-basierte Übersicht, die bei jedem Re
Das Docker-Hub-Übersichts-Update beachtet jetzt das 100-Byte-Kurztext-API-Limit, sodass Beschreibung und README korrekt
Der GHCR-Pull-Pfad wurde zu ghcr.io/lcy362/free-short-video:<version> korrigiert; der ungültige Schritt zur Aufräumung v
Release-Workflow: Der Schritt zur Bereinigung verwaister Artefakte referenziert keine Secrets mehr in einer if-Bedingung
GHCR-Images werden jetzt mit dem GITHUB_TOKEN gepusht, wodurch das Paket mit diesem Repository verknüpft und der Multi-A
Docker-Datenpersistenz — das Image deklariert jetzt VOLUME für /app/.working_dir und /app/.agnes_config; Ein-Befehl-Star
Die Versionshinweise zeigen jetzt sowohl GHCR- als auch Docker-Hub-Pull-Befehle; das GHCR-Tag-Format wurde korrigiert, u
Docker-Builds verwenden jetzt standardmäßig die offizielle PyPI-Quelle; Builds im chinesischen Festland können über ein
Ressourcen-Navigationsleiste — Schnellzugriff-Links (Demo, Startseite, Anleitungen, FAQ, GitHub) unter der Kopfzeile.
Aufgabentyp „Gedichtvideo" — neuer POST /api/tasks/poetry: Das LLM teilt ein Gedicht in Szenen auf (Format „Originalzeil
Viewer für Zwischenartefakte — das Detailpanel zeigt die Zwischenausgaben jedes Schritts (Prompts / Bilder / Videos), na
6 neue UI-Sprachen — Deutsch, Französisch (Français), Niederländisch (Nederlands), Spanisch (Español), Portugiesisch (Po
Video-Wasserzeichen — automatische Wasserzeichen-Überlagerung auf generierten Videos, mit Spracherkennung und UI-Schalte
Strukturierte Szenenkonfiguration — ersetzt den Freitext user_requirement durch explizite Parameter: duration_source (ma
Zweisprachiger Drehbuchautor — alle 14 Drehbuch-Meta-Prompts unterstützen den Wechsel zwischen Chinesisch/Englisch.
Verwaltung mehrerer Arbeitsbereiche — fügen Sie mehrere Arbeitsverzeichnisse direkt über die Weboberfläche hinzu, wechse
Parallelitätssteuerung mehrerer Aufgaben — ein gewichteter Semaphor lässt mehrere Aufgaben parallel mit automatischer Wa
Unabhängige Steuerung von Untertiteln & Erzähler — SubtitleConfig wird zu einem gleichrangigen Pendant von AudioConfig m
i2i-Endframe-Pipeline — Bildmodell auf agnes-image-2.1-flash vereinheitlicht; i2i-Array-API; Referenzbilder von Charakte
API-Key löschen/zurücksetzen — einen Schlüssel in der Web-UI vollständig löschen statt ihn nur zu überschreiben.
Drei Aufgabentypen mit gemeinsamer Basis — Einfaches Video (ein Prompt → ein Video über die Agnes-Video-API, t2v/i2v/ti2
Web-UI — Start mit einem Klick, vollständige Bedienung im Browser, keine Befehlszeile nötig.
Über Agnes Video Generator
Ein komplett kostenloser Open-Source-KI-Videogenerator: Text wird zu mehrszenigen KI-Videos mit Erzählstimme und Untertiteln.
- Kostenlos und Open Source – ohne Zahlung, ohne leistungsstarke GPU
- Text-zu-Video, Bild-zu-Video, digitaler Moderator und Bildgenerierung
- Basiert auf kostenlosen Agnes-KI-Modellen, Videos werden komplett in der Cloud erzeugt
- Läuft per Web-UI, Docker oder npm, unterstützt Self-Hosting
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Vom Erhalt des kostenlosen API-Schlüssels bis zum Generieren des ersten KI-Videos führt Sie dieser Schnellbeginn-Leitfaden Schritt für Schritt durch: Registrieren Sie sich, um den Schlüssel zu erhalten, füllen Sie die Seite aus, schreiben Sie Aufforderungswörter, wählen Sie Modus und Dauer aus, warten Sie auf Rendering und laden Sie ihn herunter in einen Film. Sie müssen für den gesamten Prozess weder bezahlen noch eine Hochleistungs-Grafikkarte benötigen. Sie können in wenigen Minuten anfangen und haben keinen technischen Hintergrund.
Online-Demo testen | Agnes Video
Geben Sie einen Prompt ein und generieren Sie sofort KI-Videos und -Bilder
Agnes Video Generator Self-Hosting-Anleitung — manuell / Docker / npm / KI-Agent | Kostenloser KI-Video-Guide
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Warum Sie dem vertrauen können
Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.
SandGrid@lcy362
Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler
Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.
Auf GitHub ansehenZuletzt aktualisiert:2026-08-21
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