4.5.0 — Viewer für Zwischenartefakte + Fehlersammler + reines Polling

Viewer für Zwischenartefakte + Fehlersammler + reines Polling

NebenVeröffentlicht am 7. Juli 2026Auf GitHub ansehen

Was ist neu

Funktionen & Verbesserungen

  • Viewer für Zwischenartefakte — das Detailpanel zeigt die Zwischenausgaben jedes Schritts (Prompts / Bilder / Videos), nach Modus filterbar (Kreativ / Manuskript / Moderator), mit kaskadierendem Löschen, das die entsprechenden Statusfelder leert, nachgelagerte Schritte zurücksetzt und Dateien bereinigt.
  • Fehlersammler der Modell-API — neues core/api/error_collector.py zeichnet vollständige Fehlerinformationen (Prompt, Fehlertyp, HTTP-Statuscode, Antwort-Body, Wiederholungsanzahl) für Text/Bild/Video-API-Aufrufe bei jedem fehlgeschlagenen Versuch auf (auch mitten im Retry), gespeichert unter error_logs/ im aktiven Arbeitsbereich. API-Ebene-Fehlerdetails (z. B. content_policy_violation) werden jetzt statt eines generischen Statuscodes extrahiert.

Refactoring & Optimierungen

  • Fortschritt per reinem Polling — WebSocket entfernt; Fortschritt wird über GET /api/tasks/{id} mit Frontend-Polling (Standard 30 s) gelesen, was die Komplexität reduziert und die Fortschrittsanzeige neuer/fortgesetzter Aufgaben schneller und stabiler macht.
  • Fix der Schrittstatus-Rendering — fortgesetzte/wieder geöffnete Aufgaben blinken nicht mehr grau auf abgeschlossenen Schritten; Farben leiten sich direkt aus dem Statusfeld ab.
  • Dynamisches Bildgenerierungs-Timeout — erster Versuch 60 s, bei Retries Erweiterung auf 120/180 s, um verfrühte Fehlschläge in langsamen Netzwerken zu vermeiden.

Fehlerbehebungen

  • Artefaktlöschung ist jetzt im gestoppten Zustand erlaubt (vorher 409).
  • Die Artefaktliste aktualisiert sich live, während eine Aufgabe läuft.
  • Zwischenvideos werden korrekt abgespielt — <video>-Tag type="video/mp4" / playsinline / Größenbeschränkungen vervollständigt.
  • Play-Button-Klicks behoben — der backdrop-filter-Stacking-Context-Block der Glaskarte wird umgangen.

Über Agnes Video Generator

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Warum Sie dem vertrauen können

Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.

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SandGrid@lcy362

Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler

Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.

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Zuletzt aktualisiert2026-08-21

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