6.5.2 — Versionshinweise
Versionshistorie von Agnes Video Generator: neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen pro Version.
Was ist neu
Funktionen & Verbesserungen
- Voreingestellte Stil-/Prompt-Bibliothek. Kreative und poetische Videoformen bieten jetzt neben dem Stileingabefeld einen Stilauswähler. Er enthält 18 kuratierte, nicht überlappende Voreinstellungen in sechs Kategorien (fotografisch, filmisch, orientalisch, malerisch, Animation, Fantasy), jede strukturiert als Medium + Beleuchtung + Farbe + Textur , um sich sauber mit Ihrem Subjekt-Prompt zu kombinieren. Ein Klick auf eine Voreinstellung füllt das Stilfeld in einem Klick, und Sie können weiter bearbeiten. Auch das Speichern als Voreinstellung wird unterstützt.
- Wiederverwendung von Voreinstellungen mit einem Klick und Bedienelementen. Der Auswähler listet zuerst Ihre benutzerdefinierten Voreinstellungen auf, bringt zuletzt verwendete Voreinstellungen nach vorne, zeigt beim Hovern den vollständigen Prompt und ermöglicht das Speichern der aktuellen Stilbearbeitung als benannte benutzerdefinierte Voreinstellung. Systemvoreinstellungen sind schreibgeschützt; benutzerdefinierte Voreinstellungen können umbenannt und gelöscht werden.
- Mediengalerie (schreibgeschützt). Ein neuer paralleler Reiter „Galerie“ zeigt fertige Videos und Bilder in einem filterbaren Raster (Typ × Status). Videokarten nutzen das native erste Bild als Vorschau mit Wiedergabe beim Hovern, und Bilder verlinken zum vorhandenen Medieneindpunkt. Ein Klick auf eine Karte öffnet die Aufgabendetails. Die Galerie ist streng schreibgeschützt – sie legt keine Lösch- oder Stapeloperationen offen – und liest vollständig aus dem vorhandenen Aufgabenverzeichnis, sodass keine neuen Datendateien in Aufgabenordner geschrieben werden.
- Lazy-Thumbnail-Cache (Galerie). Bei größeren Galerien werden Videocover in einen neuerstellbaren Cache im Konfigurationsverzeichnis extrahiert (niemals in Aufgabenordnern), um das Raster flüssig zu halten, ohne die Aufgabenverzeichnisstruktur anzutasten.
- Lokalisierung. Alle Namen der Voreinstellungskategorien und Anzeigenamen der Systemvoreinstellungen sind in alle 22 unterstützten Schnittstellensprachen übersetzt; die englische und die chinesische Schlüsselsammlung sind vollständig aufeinander abgestimmt.
Fehlerbehebungen
- Kreative und poetische Formen füllen das Stilfeld bei nicht-chinesischen Schnittstellen nicht mehr mit hartkodiertem chinesischem Text vor; ein leerer Wert ist jetzt eine gültige Wahl und entspricht dem Backend-Standard.
- Nach dem Upgrade ist kein Handeln erforderlich.
Über Agnes Video Generator
Ein komplett kostenloser Open-Source-KI-Videogenerator: Text wird zu mehrszenigen KI-Videos mit Erzählstimme und Untertiteln.
- Kostenlos und Open Source – ohne Zahlung, ohne leistungsstarke GPU
- Text-zu-Video, Bild-zu-Video, digitaler Moderator und Bildgenerierung
- Basiert auf kostenlosen Agnes-KI-Modellen, Videos werden komplett in der Cloud erzeugt
- Läuft per Web-UI, Docker oder npm, unterstützt Self-Hosting
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Versionshinweise
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Programmatischer Aufruf des kostenlosen Videomodells von Agnes AI: Text in Video, Bild in Video, Erzählgenerierung usw. vollständige Abdeckung der REST-API, einschließlich Anforderungsparameter, Bearer-Authentifizierung, Aufgabenstatusabfrage und vollständigen Codebeispielen (Python/cURL/HTTP). Entwicklerfreundlich, ohne Kosten und ohne Hochleistungs-Grafikkarte zum Zugriff.
Warum Sie dem vertrauen können
Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.
SandGrid@lcy362
Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler
Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.
Auf GitHub ansehenZuletzt aktualisiert：2026-08-21
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