Self-Hosting-Anleitung — 4 Wege, den KI-Videogenerator kostenlos zu betreiben
Betreiben Sie Agnes Video Generator auf Ihrem eigenen Computer oder Server: manuell, per Docker, npm oder KI-Agent — wählen Sie eine Variante, komplett kostenlos, ohne GPU.
Systemvoraussetzungen
Prüfen Sie vor der Bereitstellung folgende Voraussetzungen (bei Docker überspringbar — das Image enthält bereits alle Abhängigkeiten):
- Python 3.10+ (erforderlich für manuelle und npm-Methode)
- ffmpeg (nur für die manuelle Methode; Docker und npm bringen es mit)
- Node.js 18+ (nur für die npm-Methode)
- Git (zum Klonen des Repositorys)
- Keine GPU, kein großer Arbeitsspeicher nötig — alle KI-Berechnungen laufen in der Cloud, ein normaler Laptop genügt
Vier Bereitstellungsmethoden
Wählen Sie eine beliebige Methode; der Dienst startet und ist unter http://localhost:8765 erreichbar.
Methode A: Manuelle Bereitstellung (start.sh)
Die traditionellste Methode — ideal, wenn Sie jeden Schritt verstehen möchten.
git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git cd agnes-video-generator ./start.sh
Das Skript erstellt automatisch eine virtuelle Umgebung, installiert Abhängigkeiten und öffnet den Browser. Manueller Start: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py
Methode B: Docker-Bereitstellung
Keine Installation von Python oder ffmpeg nötig — ein Befehl startet den Dienst; Images werden für GHCR und Docker Hub (linux/amd64 & linux/arm64) veröffentlicht.
docker run -d -p 8765:8765 \ -e AGNES_API_KEY=<ihr-api-key> \ -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \ -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \ ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest
Docker-Hub-Nutzer ersetzen den Image-Namen durch lcy362/free-short-video:latest. Hängen Sie unbedingt beide Datenverzeichnisse ein, sonst gehen Videos und Einstellungen beim Neuerstellen des Containers verloren. In PowerShell ersetzen Sie \ durch Backticks `.
Methode C: npm-Bereitstellung (CLI)
Ein Befehl startet den gesamten Dienst — ohne Klonen, ohne manuelle Umgebung, ffmpeg automatisch enthalten.
npx free-short-video # Oder global installieren und ausführen: free-short-video (kurzer Alias: fsv) AGNES_API_KEY=<ihr-api-key> npx free-short-video
Optionen: --port <n> für einen anderen Port, --host 0.0.0.0 für LAN-Zugriff, --no-open zum Deaktivieren des automatischen Browser-Öffnens. Beim ersten Start werden automatisch eine virtuelle Umgebung und Abhängigkeiten eingerichtet.
Methode D: Bereitstellung mit KI-Agent
Das Projekt ist für KI-Programmierassistenten konzipiert — der Agent übernimmt die Bereitstellung.
git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git cd agnes-video-generator # Sagen Sie dann Ihrem KI-Agenten: "Lesen Sie die AGENTS.md dieses Projekts, installieren Sie die Abhängigkeiten, konfigurieren Sie den API-Key und starten Sie den Dienst."
Das Projekt enthält eine AGENTS.md-Bereitstellungsanleitung mit einer vierstufigen Verifikations-Checkliste, die der Agent durchläuft und meldet.
Erfolgreiche Bereitstellung erkennen
- Der Browser öffnet (oder Sie besuchen) http://localhost:8765 — die Agnes-Video-Generator-Oberfläche bedeutet Erfolg
- Fügen Sie oben auf der Seite Ihren kostenlosen API-Key ein und starten Sie die Generierung
- Zeitrichtwerte: einfaches Video ≈ 1–3 Min., kreatives Langvideo (5 Szenen) ≈ 10–20 Min.
Nutzungstipps
- Fortsetzen: Nach einer Unterbrechung den Dienst neu starten und in der Aufgabenliste auf „Fortsetzen“ klicken
- Ausgabeverzeichnis: Alle Artefakte liegen unter .working_dir/{Zeitstempel}_{task_id}/; final_video.mp4 ist das Endvideo (mit Erzählung und Untertiteln)
- Port belegt: Bei Port 8765 unter macOS/Linux lsof -ti:8765 | xargs kill ausführen; unter Windows netstat -ano | findstr :8765 für die PID, dann taskkill
- Es gilt ein API-Limit von 16 Aufrufen pro Minute — das hält den Dienst kostenlos; Ihre Hardware ist nicht langsam
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Deployment Documentation
The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.
- FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)
The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.
- Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)
Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.
- Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)
The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.
Warum Sie dem vertrauen können
Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.
SandGrid@lcy362
Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler
Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.
Auf GitHub ansehenZuletzt aktualisiert:2026-08-21
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