4.6.0 — Gedichtvideo-Aufgabentyp + MultiScene-Pipeline-Refactoring
Gedichtvideo-Aufgabentyp + MultiScene-Pipeline-Refactoring
Was ist neu
Funktionen & Verbesserungen
- Aufgabentyp „Gedichtvideo" — neuer
POST /api/tasks/poetry: Das LLM teilt ein Gedicht in Szenen auf (Format „Originalzeile | visuelle Beschreibung"), jede Zeile wird per TTS-Erzählung gesprochen, Szenen werden als t2v-Clips erzeugt und Untertitel zeitlich an die Erzählung angepasst und zusammengeführt. - Gedichtszenen-Konfiguration wie kreatives Video — Dauer-Modell und Dauer-Extraktionsmodus pro Szene; Optionen für Szenenzahl / Wasserzeichen / Erzähltempo.
- Zweiphasige Gedichtgenerierung — Szenen werden in einem Stapel eingereicht und parallel abgewartet für schnellere Fertigstellung.
Refactoring & Optimierungen
- MultiScenePipeline-Basisklasse — Kreativ-/Manuskript-/Moderator-/Gedicht-Langvideo-Pipelines teilen nun eine Template-Methoden-Basisklasse (
build_scenes → build_reference_images → generate_videos → audio+subtitle → composite), wodurch duplizierte Logik pro Pipeline entfällt. - Gedichtgenerierung nutzt den Basisgenerator — Videogenerierung nach
MultiScenePipeline._generate_videosangehoben.
Fehlerbehebungen
- Szenenweise TTS-Audio-Abschneidung in Gedichtvideos (nur die erste Hälfte hörbar).
- Fortsetzung nutzte ein veraltetes
final_clip.mp4ohne Audiotrack. - Schritt-Indikator des Gedichtfortschritts wurde nicht angezeigt.
switchTaskTypefehlte eine schließende geschweifte Klammer, was das gesamte Seiten-JS deaktivierte.
Über Agnes Video Generator
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Versionshinweise
Versionshistorie von Agnes Video Generator: neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen pro Version.
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Warum Sie dem vertrauen können
Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.
SandGrid@lcy362
Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler
Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.
Auf GitHub ansehenZuletzt aktualisiert：2026-08-21
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