6.0.0 — Manueller Modus: An jedem Checkpoint anhalten, verfeinern und fortfahren

Manueller Modus: An jedem Checkpoint anhalten, verfeinern und fortfahren

HauptVeröffentlicht am 17. August 2026Auf GitHub ansehen

Was ist neu

Manueller Modus (Checkpoints mit menschlicher Kontrolle)

  • Pausieren an Checkpoints — die Pipeline stoppt nach der Erstellung der Artefakte an einem Checkpoint, wartet auf Ihre Aktion und fährt ab der letzten bestätigten Stufe fort.
  • Feingranulare Pausepunkte (kreativ) — bis zu 10 Stufen: Bildanalyse, Story, Drehbuch & Erzählung, Charakterreferenz, Endbild-Prompts, Endbild-Generierung, Videos, Audio, Untertitel und Finale Komposition.
  • Standard-Pausepunkte (Manuskript / Gedicht / Avatar) — 6 Stufen: Szenen, Referenzen, Videos, Audio, Untertitel und Finale.
  • Vorausgefüllte Standard-Pausepunkte — werden bei der Erstellung automatisch je nach Aufgabentyp ausgefüllt (bearbeitbar; nicht markierte Checkpoints werden automatisch übersprungen).
  • Nicht unterstützt — einfache (Einzelbild-) Videos und einfache Bildaufgaben zeigen die Artefaktliste nur nach Abschluss an.

Vier Möglichkeiten, Artefakte zu verfeinern

  • 🤖 KI-gestützte Bearbeitung — beschreiben Sie Ihre Änderung (z. B. „Szene 2 filmischer machen“) und das integrierte Modell schreibt das Artefakt neu; prüfen Sie den Diff vor dem Anwenden.
  • ✏️ Lokal bearbeiten — kopieren Sie den Artefaktpfad und bearbeiten Sie die Datei direkt (JSON / SRT / Bilder / Videos), dann klicken Sie auf „geändert, fortfahren“.
  • 🤝 Externer Agent — kopieren Sie einen fertigen Kooperations-Prompt und übergeben Sie das Artefakt an einen leistungsfähigeren lokalen Agenten (z. B. opencode / CodeBuddy CLI / ffmpeg / PIL), dann fügen Sie das Ergebnis wieder ein.
  • 💻 Online-Bearbeitung — bearbeiten Sie Text-Artefakte (Drehbuch / Erzählung / Untertitel) in einem In-Page-Dialog mit Gegenüberstellung zum Original.

Artefakt-Abhängigkeitsgraph (nur Geändertes erneut ausführen)

  • Erzählung bearbeiten → nur Audio / Untertitel / Finale erneut ausführen.
  • Szenenbeschreibungen bearbeiten → nur Referenzbilder / Videos / Finale erneut ausführen.
  • Ein „Vor-Modifikation“-Prompt listet genau auf, welche Artefakte neu generiert bzw. beibehalten werden.

Jederzeit zwischen Auto- und Manuell-Modus wechseln

  • Eine laufende Auto-Aufgabe auf manuell umstellen — sie pausiert am nächsten sicheren Checkpoint.
  • Eine pausierte manuelle Aufgabe zurück auf Auto stellen — Pausepunkte werden gelöscht und sie läuft direkt bis zum Abschluss.

Weitere Funktionen & Verbesserungen

  • Eigene Fortschrittsseite für Aufgaben — eine fokussierte Vollbild-Fortschrittsansicht mit Schrittzeltachse und Live-Status.
  • Aufgabendetailseite — öffnet sich in einem neuen Tab mit Links zur offiziellen Website und Support-Hinweisen.
  • Projektkarten-Anheften — pinnen Sie eine Aufgabenkarte an den Anfang der Liste; Artefaktvorschauen werden automatisch erweitert.
  • Schaltfläche „ohne Änderungen fortfahren“ an jedem Pausepunkt — Überspringen der Prüfung in jedem Kanal.
  • Zweisprachige Startskripte — Eingabeaufforderungen passen sich an das System-Locale an.
  • Vollständige 22-Sprach-i18n — fehlende Übersetzungen vervollständigt, plus neuer Sprach-Vollständigkeitsprüfer als Release-Regressions-Gate und Sprachumschalter im Fortschritts-Header.

Refactoring & Optimierungen

  • Einheitlicher Checkpoint-Mechanismus über Pipelines — dasselbe MultiScenePipeline-Checkpoint-System treibt jetzt kreative, Manuskript-, Gedicht- und Avatar-Aufgaben mit Artefaktmatrizen pro Typ.
  • Eigenständiger Artefakt-Abhängigkeitsgraphcore/dependency_graph.py ist ein reines, deklaratives Kantentabellenmodul (Produktebene + Parameterebene), das von Einflussvorhersage, Genehmigungsbehandlung und Frontend-Hervorhebung gemeinsam genutzt wird; vollständig unitgetestet.
  • Standardisierte Artefakt-Manifestecheckpoint.json-Listen pro Checkpoint und MANIFEST.md im Aufgabenverzeichnis machen jedes Zwischenartefakt auffindbar, lesbar und wiederbefüllbar.
  • Fortsetzen überspringt abgeschlossene Szenenerstellungsschritte — vermeidet doppelte LLM-Aufrufe beim Fortsetzen kreativer / Avatar- / Gedicht-Aufgaben.

Fehlerbehebungen

  • Behoben: nicht klickbarer „Bearbeitungsfenster öffnen“-Button, verursacht durch Feldnamen-Mismatch der Checkpoint-Artefakte.
  • Behoben: Mehr-PID-Hinweise zur Portbelegung, sodass der kill-Befehl als einzelne kopierbare Zeile ausgegeben wird.
  • Korrekturen im Fortschritts-Kontrollfluss — Pause-UI sofort nach Fortsetzen gelöscht, und wartende/laufende Aufgaben zeigen jetzt Echtzeit-Fortschrittsmeldungen.
  • Generierung des Charakterreferenzbilds in die Referenzphase verschoben, für die richtige Reihenfolge.
  • Polieren der Manuell-Modus-UI — sichtbare deaktivierte Zustände, Artefaktfilter-Kompatibilität, automatisches Einklappen früherer Stufen und Fortsetzen inaktiver unfertiger Aufgaben.

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Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.

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SandGrid@lcy362

Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler

Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.

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Zuletzt aktualisiert2026-08-21

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