7.2.0 — 릴리스 노트

Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.

마이너출시일 2026년 10월 20일GitHub에서 보기 ↗

새로운 기능

新しい機能と改善

  • 외부 소재 모드: 지멍(Dreamina) 협업. 자동·수동에 이어 세 번째 실행 모드입니다. 각 체크포인트에서 선택한 도구용으로 바로 복사할 수 있는 제작 프롬프트(화면·오디오·길이 제약 포함)를 만들어 주므로, 스토리보드 일관성을 유지한 채 지멍의 영상 모델(네이티브 오디오)로 샷을 만들 수 있습니다.
  • 영상 체크포인트 프롬프트는 스토리보드 대본 자체이며, 장면별 번호와 목표 길이가 붙어 있어 지멍에 장면 단위로 붙여넣을 수 있습니다.
  • 영상 체크포인트는 계속하기 전에 모든 장면 클립이 있는지 확인하고, 참조 이미지 체크포인트에서는 가져온 스틸을 검토합니다.
  • 도구 목록은 레지스트리(GET /api/providers)에서 가져옵니다. 현재 지멍만 있으며 사용자 정의 도구는 의도적으로 지원하지 않습니다.
  • 일괄 가져오기: 정규화와 프로브. mp4/png 여러 개를 한 번에 선택하세요. 클립은 작업 해상도에 맞게 조정·여백 추가되고 30 fps H.264/AAC로 재타이밍되며, 스틸은 PNG로 정규화됩니다. 각 파일의 길이, 해상도, 프레임 레이트, 오디오 트랙 유무, 비디오/오디오 코덱을 돌려줍니다. 파일 이름은 포함된 첫 숫자로 장면에 매핑되고(scene_1.mp4 → 장면 1), 맞지 않으면 업로드 순서로 대체하며 명시적 매핑도 가능합니다.
  • 자막은 내레이션을 따를 수도, 화면 속 대사를 따를 수도 있습니다. 외부 소재 모드에서는 자막 텍스트 출처를 선택할 수 있습니다. 내레이션 대본 또는 작가가 영상 프롬프트와 함께 생성하는 장면별 대사로, 네이티브 오디오가 등장인물의 말일 때 유용합니다.
  • 원본 오디오 트랙 유지. 영상 자체 오디오를 사용할 때 앱은 TTS와 무음 대체를 완전히 건너뛰고, 각 클립의 오디오를 최종본에 유지하며, 실제 클립 길이로 자막 타임라인을 산출합니다.
  • 협업 모드는 베타로 표시되고 공식 문서로 바로 이동합니다. 외부 소재 진입점에 Beta 배지가 붙고, 생성 패널과 체크포인트 협업 카드가 공식 워크플로 가이드와 FAQ(Agnes 503 / video queue is full 대처 포함)를 22개 인터페이스 언어로 연결합니다.
  • 스토리보드 프롬프트가 입력 언어를 따릅니다. 외부 소재 모드에서 장면 프롬프트는 영어로 강제되지 않고 사용자 아이디어와 같은 언어로 작성되어, 지멍에 전달되는 프롬프트가 요청과 일치합니다.

버그 수정

  • 시스템 ffmpeg에 libass가 없어도 자막 굽기가 조용히 자막을 버리지 않습니다. 시스템 바이너리의 subtitles 필터를 확인하고, 없으면(예: Homebrew의 ffmpeg formula) 자막 없는 단순 연결로 퇴화하는 대신 내장 정적 ffmpeg를 사용합니다.
  • 가져온 파일 이름이 장면 밖으로 벗어나지 않습니다. 연도나 타임스탬프가 들어간 이름(예: 20261015.mp4)을 장면 인덱스로 오인해 존재하지 않는 장면 디렉터리에 쓰지 않습니다.
  • 오디오 트랙이 없는 클립도 가져오기에서 허용됩니다. 더 이상 오류로 표시되지 않습니다. 오디오 유무는 사용자의 선택이며, 없으면 최종본이 프로젝트 내레이션으로 대체됩니다.
  • 외부 소재 모드에서 중국어 입력은 이야기와 스토리보드 모두 중국어로 유지됩니다. 이전에는 언어 고정 때문에 중국어 아이디어가 영어 이야기로 나왔습니다.
  • 종료 프레임 장면 인덱스에 상한을 두어, 작업 생성 전에 워커 메모리를 고갈시킬 수 있던 조작된 요청을 막았습니다.
  • 호환성: 새 실행 모드는 추가형입니다. 자동·수동 동작은 그대로이며, 이전 버전에서 만든 작업은 저장된 모드로 계속 실행됩니다.

Agnes Video Generator 소개

완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.

  • 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
  • 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
  • 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
  • Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원

관련 페이지

신뢰할 수 있는 이유

이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자

독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다

GitHub에서 보기

최종 업데이트:2026-08-21

지금 시작할 준비가 되셨나요?

"세계적 수준의 AI를 모든 사람의 것으로 만들자." - 브루스 양. 완전 무료, 신용 카드, 고성능 그래픽 카드 없음, 비용 제로로 첫 AI 비디오를 만들어보세요. Agnes AI의 무료 비디오 모델을 사용하시겠습니까? 여기서부터 시작하면 됩니다.

GitHub 리포지토리를 클론하고 2분 안에 실행