7.2.1 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
新しい機能と改善
- 캐시에 영향받지 않는 로컬 설치. 가상환경, 설정, 워크스페이스, 로그가 하나의 데이터 루트(기본
~/.agnes-video)에 있습니다. npm 캐시를 지우거나 패키지를 업그레이드해도 Python 의존성을 통째로 다시 받지 않으며, 생성된 영상도 패키지 폴더에 남지 않습니다. - 의존성은 한 번만 설치합니다.
requirements.txt가 실제로 바뀔 때(sha256 지문)만pip가 다시 실행되므로, 이후 시작은 네트워크를 건너뛰고 오프라인에서도 동작합니다. - 스크립트·에이전트 친화적 시작.
--detach는 백그라운드로 서비스를 띄우고 응답하면 종료합니다.--json은{ok, ready, pid, base, home, venv, workspace, log}를 출력하고,--print-paths는 아무것도 실행하지 않고 각 구성 요소 위치만 알려줍니다. - 기본 워크스페이스 위치 변경 가능.
AGNES_WORKING_DIR가 기본 워크스페이스 위치를 정하므로 미디어를 다른 디스크나 폴더에 둘 수 있습니다. - `GET /api/config`에 `has_key`. 도구가 마스킹된 접두사를 해석하지 않고도 API 키 설정 여부를 확인할 수 있습니다.
버그 수정
- 소재 가져오기 실패 시 내부 오류 세부 정보가 호출자에게 노출되지 않습니다.
- 워터마크 대체 경로와 ffmpeg 오버레이 실패가 스택 트레이스와 함께 기록되어, 글꼴 누락이나 오버레이 오류를 설명 없는 워터마크 대신 로그에서 진단할 수 있습니다.
- 호환성: API 파괴적 변경 없음. 기존
.env, Web UI에서 설정한 워크스페이스,AGNES_API_KEY로 전달한 키가 계속 동작하며, 환경 변수 키는 여전히 단일 전역 도메인을 사용합니다.
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21