수동 모드 사용법
생성 체크포인트에서 일시 정지하여 산출물을 확인·수정한 뒤 계속 — 자동은 감성 생성, 수동은 정밀 출력.
Agnes Video Generator에 수동 모드가 추가되었습니다. 기본 자동 모드는 전체 파이프라인을 한 번에 실행하며, "아이디어만 주고 즉흥 생성"에 적합합니다. 수동 모드는 선택한 체크포인트에서 일시 정지하여 중간 산출물을 확인·수정·재생성한 뒤 계속할 수 있어, 명확한 출력 기대치가 있는 작업에 적합하며 더 강력한 외부 AI나 다른 도구로 출력을 강화할 수도 있습니다.
자동 모드 vs 수동 모드
두 모드는 같은 파이프라인을 공유하며, 중간에 확인할지 여부만 다릅니다:
자동 모드
vibe video generating아이디어를 입력하면 파이프라인이 한 번에 실행됩니다: 스토리보드 → 참조 이미지 → 비디오 클립 → 내레이션 → 자막 → 완성본. 개입 없이 진행됩니다.
- ✓아이디어를 주고 즉흥 생성(vibe video generating)에 적합
- ✓조작 비용 없음, 원클릭 생성
- ✓결과에 어느 정도 랜덤성이 있어 아이디어 탐색에 좋음
수동 모드
precise output체크포인트에서 일시 정지하여 각 단계의 산출물을 확인·수정한 뒤 계속합니다. 스토리보드 조정, 내레이션 다듬기, 자막 수정, 클립 정밀 보정, 더 강력한 외부 AI나 도구에 산출물을 넘겨 처리한 뒤 되돌릴 수도 있습니다.
- ✓명확한 출력 기대치가 있는 작업에 적합
- ✓모든 단계에서 미리보기·수정·재생성 가능
- ✓더 강력한 외부 AI / ffmpeg / PIL 등의 도구와 연동
수동 모드는 어디서 멈추나
일시 정지 지점은 작업 유형에 따라 다릅니다: 크리에이티브 장편 영상(creative)은 세밀한 체크포인트를 지원하여 산출물이 있는 모든 단계에서 정지할 수 있습니다; 원고·시·디지털 아나운서 등 기타 유형은 일반 체크포인트를 사용합니다. 작업 생성 시 정지할 지점을 선택할 수 있습니다:
세밀한 체크포인트 (크리에이티브 장편 영상)
- 1
이미지 분석 image_analysis
참조 이미지와 엔드 프레임 이미지 분석
- 2
스토리 story
이야기 줄거리 생성
- 3
스크립트 script
스토리보드 대본과 내레이션 생성
- 4
캐릭터 참조 character_ref
캐릭터 참조 이미지 생성
- 5
엔드 프레임 프롬프트 end_frame_prompts
각 장면의 엔드 프레임 프롬프트 생성
- 6
엔드 프레임 이미지 end_frame_gen
엔드 프레임 이미지 사전 생성
- 7
비디오 클립 videos
각 장면의 비디오 클립 미리보기 및 정밀 보정
- 8
내레이션 audio
내레이션을 듣고 필요 시 텍스트 다듬은 뒤 재합성
- 9
자막 subtitle
자막 타이밍과 줄바꿈 확인
- 10
합성 final
최종 합성된 완성본 확인
일반 체크포인트 (원고 / 시 / 디지털 아나운서)
- 1
스토리보드 scenes
대본, 화면 설명, 내레이션 텍스트 확인 또는 최적화
- 2
참조 이미지 references
캐릭터 참조 이미지 확인 (디지털 아나운서)
- 3
비디오 클립 videos
각 장면의 비디오 클립 미리보기 및 정밀 보정
- 4
내레이션 audio
내레이션을 듣고 필요 시 텍스트 다듬은 뒤 재합성
- 5
자막 subtitle
자막 타이밍과 줄바꿈 확인
- 6
합성 final
최종 합성된 완성본 확인
기본 일시 정지 지점
작업 생성 시 작업 유형에 따라 기본 일시 정지 지점이 자동 설정됩니다 (추가/삭제 가능, 선택하지 않으면 자동 통과):
- →크리에이티브 장편 영상: 스토리, 스크립트, 캐릭터 참조, 비디오 클립, 자막
- →원고 / 시: 스토리보드, 비디오 클립, 자막
- →디지털 아나운서: 스토리보드, 비디오 클립
수동 모드를 지원하지 않는 경우
문생영상(단일 촬영)과 단순 이미지 유형은 수동 모드를 지원하지 않습니다 (완료 후 산출물 목록만 표시).
산출물 처리 방법 4가지
체크포인트에서 멈추면 다음 방법 중 하나로 현재 산출물을 처리할 수 있습니다:
🤖 AI가 수정
수정 요청(예: "장면 2를 더 영화적으로")을 입력하면 모델이 직접 수정하고 diff를 확인한 뒤 적용합니다.
✏️ 직접 수정
산출물 경로를 복사해 로컬에서 직접 편집(JSON / 자막 / 이미지 / 비디오)한 뒤 "수정 완료, 계속"을 클릭합니다.
💻 온라인 편집
텍스트 산출물(대본 / 내레이션 / 자막)을 페이지 내 편집기에서 직접 수정하고 원본과 언제든 비교한 뒤 저장하고 계속합니다.
영향받은 단계만 다시 실행
산출물을 수정하면 산출물 단위 의존성 그래프에 따라 정확히 다시 실행됩니다: 내레이션 변경 → 음성/자막/완성본만 재실행; 화면 설명 변경 → 참조 이미지/비디오/완성본만 재실행. 영향을 받지 않은 산출물은 그대로 유지됩니다.
실행 중 언제든 전환
자동 작업은 원클릭으로 수동 전환(다음 안전 지점에서 일시 정지)되고, 일시 정지 중인 수동 작업은 자동으로 되돌릴 수 있습니다(일시 정지 지점을 지우고 즉시 완주).
어떻게 고를까: 자동 또는 수동?
정답은 없고, 자신에게 맞는 것을 고르세요:
- →빠른 생성·아이디어 탐색 → 자동 모드, 즉흥 생성
- →명확한 화면/스타일/나레이션 기대치 → 수동 모드, 단계별 미세 조정
- →모델 기본 수준 이상의 출력 → 수동 모드 + 더 강력한 외부 AI나 도구
창작 시작
온라인 Demo는 자동 모드를 사용합니다. 수동 모드는 데스크톱 기능으로, 다운로드 후 작업 생성 시 "수동"을 선택하면 체크포인트 일시 정지를 경험할 수 있습니다.
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Project & Documentation Basis
The checkpoint and smart-re-run mechanics described here follow the project's official repository and API documentation.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
The manual/auto mode implementation and usage follow the open-source repo's README and source code.
- Agnes AI Open API — 视频 / 图片生成接口Agnes AI · apihub.agnes-ai.com (2026)
The generation endpoints behind each checkpoint (video/image/narration/subtitles) are specified in the Agnes Open API docs.
- opencode — 开源 AI 编程助手SST / opencode 社区 · opencode.ai (2025)
opencode, recommended for the external-agent channel, is open source; its capabilities follow its official docs.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트:2026-08-21