7.1.1 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
新しい機能と改善
- `agnes-video-2.5-flash`가 기본 영상 모델이 되었습니다. 업스트림에서 기존 Video 2.0 채널이 종료되어 모델 목록은 2.5 시리즈만 남았고, 모든 영상 작업은 2.5 표준 프로토콜(
mode/seconds/size/aspect_ratio)로 제출됩니다. 작업 생성 폼의 모델별 안내도 사용 가능한 모델에 맞춰 갱신되었습니다. - npm 배포에서 설정 디렉터리 지정 가능. 새 환경 변수
AGNES_CONFIG_DIR를 사용하면npx free-short-video사용자가config.json(저장된 키와 설정)을~/.agnes_config같은 안정적인 위치에 둘 수 있습니다.npm cache clean이나 캐시 디렉터리 변경 시 사라지는 임시 npm 캐시에 둘 필요가 없습니다. - 이미지 업로드가 수신 시점에 검증됩니다. 허용 목록에 없는 파일 형식은 조용히 이름이 바뀌지 않고 읽을 수 있는 메시지와 함께 거부되며, 업로드된 바이트가 이미지로 디코딩 가능한지도 확인합니다. 손상된 파일은 생성 단계의 저수준 오류가 아니라 장면 단위의 명확한 메시지로 즉시 실패합니다.
- 피드백 패널과 진단 보고서 완전 현지화. 비영어 인터페이스에서 영어로 남아 있던 피드백 패널·진단 보고서 문구를 22개 인터페이스 언어 전체로 번역했습니다.
버그 수정
- 사용자 지정 종료 프레임 이미지의 장면 대응이 유지됩니다. 업로드한 종료 프레임 이미지가 각자의 장면 인덱스로 저장되어, 빈 슬롯 때문에 뒤 이미지가 다른 장면으로 밀리지 않습니다.
- Chat 호출이 빈 응답에서 한 번 재시도하며,
None이나KeyError로 각본 단계를 중단하지 않습니다. - 시 장면 프롬프트가 언어 중립적 기본 스타일을 사용합니다. 스타일을 지정하지 않아도 기본 힌트가 하드코딩된 중국어 구절이 아니므로 비중국어 실행도 해당 언어를 유지합니다.
- API 키 인증 진단이 설정된 사이트 도메인을 더 이상 로그 줄에 기록하지 않습니다.
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21