영상 생성 API: 무료 AI 영상·이미지 API

두 줄의 요청을 사용하여 텍스트를 비디오로 변환합니다. 작업 제출 → 상태 폴링 → 비디오 검색. 무료, 그래픽 카드 없음, 개발자에게 친화적입니다.

Agnes 오픈 API(기본 URL은 https://apihub.agnes-ai.com)는 무료 비디오 및 이미지 모델을 위한 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 일반적인 사용법은 다음과 같습니다. 먼저 작업을 작성한 다음 완료될 때까지 상태를 폴링한 다음 마지막으로 반환된 video_url에서 슬라이스로 다운로드합니다. 전체 과정 Bearer 인증, 제한 속도 분당 16회, 429에 부딪히면 자동으로 기하급수적으로 회피하여 다시 시도합니다.

API 엔드포인트

MethodEndpoint설명
POST/v1/videos영상 생성 작업을 생성합니다. Body: model(agnes-video-v2.0), prompt, width/height, num_frames, frame_rate. 작업 id를 반환합니다.
GET/agnesapivideo_id로 작업 상태를 폴링. status(pending/completed/failed), progress, 완료 시 video_url을 반환합니다.
POST/v1/images/generationsagnes-image-2.1-flash 모델로 이미지 생성 작업을 만듭니다. prompt와 size 지정.
GET/v1/models사용 가능한 텍스트·이미지·영상 모델과 model_id 목록을 반환합니다.

API 기능

완전 무료, GPU 불필요

텍스트·이미지·영상을 하나의 키로 사용

비동기 작업을 약 30초 간격으로 폴링(최대 15분)

한국어 등 다국어 프롬프트 지원

해상도·프레임·길이 선택 가능(최대 720p)

분당 16회 제한과 자동 지수 백오프

빠른 시작 예제

# Step 1 — create a video job
import requests, time

API_KEY = "your-api-key"   # get it free at platform.agnes-ai.com
BASE = "https://apihub.agnes-ai.com"

headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
resp = requests.post(f"{BASE}/v1/videos", headers=headers, json={
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "A white fox walking in a misty bamboo grove at dawn",
    "width": 1152, "height": 768,   # 16:9
    "num_frames": 121,              # ~5s @24fps
    "frame_rate": 24,
})
resp.raise_for_status()
video_id = resp.json().get("video_id") or resp.json().get("task_id")

# Step 2 — poll the task until done
while True:
    r = requests.get(f"{BASE}/agnesapi", headers=headers,
                     params={"video_id": video_id}).json()
    if r["status"] == "completed":
        print("Video URL:", r["video_url"]); break
    if r["status"] == "failed":
        raise RuntimeError(r.get("error", "generation failed"))
    time.sleep(30)

Agnes API를 쓰면 실제 영상 생성 기능을 무료로 앱에 넣을 수 있습니다. GET /v1/models로 model id를 확인하고, POST /v1/videos로 작업을 제출한 뒤 폴링하면 됩니다. 위의 제한 설정으로 빠르게 시작하세요.

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API Contract & Conventions

Endpoints, auth, and parameters here follow the Agnes AI Open API, with reference to mainstream API conventions.

  1. Agnes AI Open API — 视频 / 图片生成接口Agnes AI · apihub.agnes-ai.com (2026)

    The request/response contracts of all endpoints (/v1/videos, status polling, etc.) follow the Agnes Open API docs.

  2. OpenAI API Reference — REST 接口规范OpenAI · OpenAI Docs (2025)

    Conventions like Bearer auth and REST-style design reference industry standards such as the OpenAI API Reference.

  3. Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)

    Stanford AI Index 2025 documents the explosive growth of the AI API economy, validating API documentation standardization as critical industry infrastructure.

  4. The Economic Potential of Generative AI: The Next Powerhouse of Productivity and Growth?McKinsey & Company · McKinsey Global Institute (2023)

    McKinsey's report estimates the economic value of API-driven AI services in enterprise integration, providing developers a business case for API-based integration.

신뢰할 수 있는 이유

이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자

독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다

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최종 업데이트2026-08-21

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