다섯 가지 모드의 프롬프트 작성법

텍스트 영상·크리에이티브 긴 영상·원고 긴 영상·시 영상·디지털 앵커— 모드별 프롬프트 작성법

프롬프트를 쓰기 전에, 먼저 어떤 패턴을 사용할지 생각해 보세요: 문생 비디오(단일 단락 설명, 참조 그림을 첨부하여 주체를 잠글 수도 있음), 창의적인 긴 비디오(스토리 라인 + 장면 목록), 원고 긴 비디오(전체 원고를 자동으로 분할), 시사 비디오(문장별로 원시를 분할하여 화면을 생성) 또는 디지털 인구 방송(참조 이미지 그림 + 구두 방송 원고, 더빙 및 자막 자동 생성, 자세한 내레이션과 자막 참조). 다섯 가지 패턴의 쓰기법은 각각 치중이 있으니, 아래에서 하나하나 나누어 모든 모드는 분당 약 16회 요청, 최대 720p, 단일 렌즈 최대 20초 등 동일한 제한 사항을 적용합니다.

다섯 가지 모드, 다섯 가지 작성법

모드마다 중점이 달라지고, 공통 요점이 겹칩니다.

1

텍스트 영상(한 줄 설명)

한 문장으로 장면을 바로 묘사합니다. 장면·주어·동작·빛을 한꺼번에 적고, 곧바로 그릴 수 있는 단어를 쓰세요. 주체를 고정하려면 참조 이미지를 첨부하세요(이미지 영상).

예: 간단한 텍스트 영상
2

크리에이티브 긴 영상(멀티컷)

한 문장의 시놉시스와 각 장면의 리스트(시간·장소·인물·동작·분위기)를 구성하세요. 모델이 장면마다 만들어 이어붙여 긴 영상을 만듭니다.

예: 크리에이티브 긴 영상
3

원고 긴 영상

기사나 원고를 그대로 붙여넣으세요. AI가 읽는 시간에 따라 자동 분할하고, 파트마다 영상을 만들며, 마지막에 나레이션과 자막을 통일해 이어붙입니다. 해설·강의 콘텐츠에 적합.

예: 원고 긴 영상
4

시 영상

시를 입력하면 구절별로 분할합니다. 원문이 낭송과 자막이 되고, 각 구절의 뜻에 맞춰 영상을 만들어 분위기 있는 단편으로 완성합니다. 고전 시·시적 분위기 애니메이션에 적합.

예: 시 영상
5

디지털 앵커(구연)

참조 초상 + 구연 원고. 얼굴은 이미지가, 어투는 원고가 결정합니다. 나레이션·자막 자동 생성. 강의·지식·상품 소개에 적합.

예: 디지털 앵커

공통 프롬프트 요령

  • 구체적으로

    추상어를 바로 영상으로 그릴 수 있는 동작으로 바꾸세요. 「미녀」보다 「빗속 역광에서 발끝으로 빙 도는 붉은 원피스의 여성」이 낫습니다.

  • 한 문장에 한 컷

    마침표와 세미콜론으로 컷을 나누고, 한 문장에 한 동작을 원칙으로 하세요. 여러 일을 한 문장에 집어넣지 마세요.

  • 빛과 카메라를 명시

    광원·명암·심도·앵글을 적으세요(예: 따뜻한 리버스 라이트, 얕은 심도, 손을 이용한 흔들림). 빛과 앵글만 잘 맞아도 화질이 바로 올라갑니다.

  • 첫 한 문장으로 스타일 확정

    첫머리에 사이버펑크 네온, 수묵 화풍 같은 스타일 키워드를 한 문장으로 정하세요. 스타일이 고정되면 이후 장면도 무너지지 않습니다.

저지르기 쉬운 실수

  • 한 프롬프트에 컷이 많을 때

    「폭발+추적+로맨스」를 한 문장에 넣으면 모델이 하나를 임의로 골라 화면이 어지러워집니다. 한 컷씩 쓰세요.

  • 형용사만

    「아름답다, 멋있다」는 감상이지 지시가 아닙니다. 빛·구도·동작·구성으로 번역하세요.

  • 일관성 무시

    장면마다 얼굴이 달라지는 건 주체를 고정하지 않았기 때문입니다. 참조 이미지를 넣거나 특징을 반복 지정하세요.

지금 데모에서 시도

위 팁대로 한 줄을 써서 데모에 붙여넣으면 바로 생성됩니다. 무료입니다.

데모 열기 →

Prompt-Methodology References

The prompt-writing approaches here are grounded in the following model technical reports and prompt-engineering guides.

  1. VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video GenerationGoogle Research · arXiv:2312.14125 (2023)

    The VideoPoet paper demonstrates the sensitivity of LLM-driven video generation to prompt structure, providing academic grounding for the prompt tips on this page.

  2. Sora: Video Generation Model Technical ReportOpenAI · OpenAI Technical Report (2024)

    OpenAI's Sora technical report details how prompt engineering affects video quality, including best practices for camera language and physical descriptions.

  3. OpenAI Prompt Engineering Guide — 提示词工程最佳实践OpenAI · OpenAI Docs (2025)

    OpenAI's official prompt-engineering guide offers general methods — be specific, step-by-step, constrained — consistent with this page's tips.

신뢰할 수 있는 이유

이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자

독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다

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최종 업데이트2026-08-21

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