7.1.0 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
新しい機能と改善
- AI 비디오 생성을 위한 한산한 시간대 재시도 안내. 업스트림 비디오 큐가 가득 찼을 때(HTTP 503 / queue-full) 실패 패널과 작업 생성 토스트가 업스트림이 역사적으로 더 원활한 시간대를 제안합니다. 이는 추측이 아니라 관측된 성공률에 근거합니다. 시간대는 UTC로 저장되고 각 사용자의 현지 시간으로 시간대 라벨과 함께 표시되므로, 지역이 다른 사용자는 각자의 최적 시간대를 확인할 수 있습니다. 문구는 22개 인터페이스 언어 모두로 현지화되었습니다.
- API 키 패널이 업스트림 인증 실패를 표시합니다. 업스트림에서
401 Invalid token을 받은 키는 이제 키 목록에서 Auth failed ×N으로 표시되며, 툴팁에 실패 횟수, 마지막 실패 시각, 업스트림 메시지가 표시되고 이에 대응하는 로그 줄도 남습니다. 이 기록은 관찰 전용입니다. 어떤 키도 자동으로 삭제·가중치 조정·순서 변경되지 않으며, 키를 삭제할지 여부는 전적으로 구성 패널에서 사용자가 결정합니다. 키는 항상 마스킹되어 표시됩니다.
리팩토링 및 최적화
- 업스트림 재시도 정책 통합("바쁨 / 장애" 2트랙 모델). 비디오 제출, 이미지 생성, 이미지 업로드, 채팅 등 모든 업스트림 호출이 이제 하나의 재시도 정책 모듈(
core/api/retry_policy.py)을 공유하며, 응답 분류와 다음 간격 계산에 대한 단일 진실 공급원이 됩니다: - 바쁨 트랙 (HTTP 429, 오류 코드가 없는 순수 503을 포함한 *모든* 503, 그리고 큐 가득참 코드): 첫 재시도는 즉시 실행되어 속도 제한에 밀착하며, 직접 만든 sleep이 아니라 토큰 버킷이 속도를 결정합니다. 이후 재시도는 시도 횟수 상한 내에서 고정 간격(일정한 "노크")을 사용합니다.
- 장애 트랙 (기타 5xx, 타임아웃, 연결 오류): 기존의 점증 백오프
base × (n + 1)를 시도 횟수 상한과 함께 사용합니다. 이는 이전에 제공자별로 흩어져 있던 재시도 분기를 대체하므로 모든 업스트림 호출의 동작이 일관되고 이해와 조정이 쉬워집니다. 바쁨 트랙 상한도 실시간 예산에서 시도 횟수로 변경되어, 다중 키 구성에서 동일한 시도 횟수를 더 빨리 마칠 수 있습니다. - 견고한 이미지 업로드 경로. 이미지 업로드 재시도 루프를 동일한 2트랙 정책으로 재구성하여, 하드코딩된 대기 대신 상한이 있는 루프와 일관된 백오프를 사용합니다.
버그 수정
- 큐 가득참으로 인한 503을 더 이상 하드 실패로 오인하지 않습니다. 오류 코드가 없는 순수 503 응답은 이제 "서버 바쁨"으로 분류되어 바쁨 트랙에서 재시도되므로, 비디오 작업이 일찍 포기하지 않고 큐 포화를 견뎌냅니다.
- 이미지 업로드가 사용할 수 없는 응답에서 더 이상 맴돌지 않습니다. 사용 가능한 호스팅 URL이 없는 업로드 응답은 무한 루프에 빠지지 않고 정상적으로 폴백합니다.
- 업그레이드 후 별도 조치는 필요하지 않습니다. 이전에
AGNES_VIDEO_QUEUE_RETRY_SECONDS를 설정했다면AGNES_VIDEO_BUSY_RETRY_ATTEMPTS로 전환하세요(업그레이드 노트 참조).
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21