Mga Tala sa Paglabas
Kasaysayan ng bersyon ng Agnes Video Generator: mga bagong feature, pagpapabuti at pag-aayos ng bug sa bawat release.
Pag-pause sa checkpoint — humihinto ang pipeline sa checkpoint matapos magawa ang mga artifact, naghihintay sa iyong aks
Naayos ang blangkong screen pagkatapos ng v5.7.3 upgrade — sa panahon ng pag-merge ng analytics changes sa master, ang g
Mode-level analytics para sa mga nabuong video — ang mga GA4 event na task_completed at task_failed ay may kasama nang p
Naibalik ang mga intermediate artifact sa panel ng pag-unlad — pagkatapos ng re-arkitektura ng frontend sa v5.7.0, ang m
Nabibigo ang hakbang na npm publish: printf: --: invalid option — ang hakbang na 'Ihanda ang README ng npm' sa workflow
Pag-ikot ng Maramihang API Key at pagtaas ng throughput — mag-configure ng maraming Agnes API key (env + config, auto-de
Dalawang mode na maliwanag/dilim — sinusuportahan na ng Midnight design system ang parehong light at dark theme na may o
Midnight design system — kumpletong frontend redesign na may atmospheric dark theme, pinong typography, spacing at visua
Ang referral links sa UI at scripts ay tumuturo na ngayon sa kasalukuyang mga path ng opisyal na site (inalis ang deprec
22-language UI — pinalawak ang suporta sa wika sa 22 wika, naaayon sa opisyal na site.
Mga halimbawa ng prompt sa task forms — bawat task-type form (Simple / Creative / Manuscript / Anchor) ay nagpapakita ng
web/ routing layer — ang server.py ay hinati sa modular route layer (web/routes/), pinapabuti ang structure at testabili
Opsiyonal na GA4 analytics — sinusubaybayan ang mga operasyon ng user at pag-uulat ng error; ang setup script ay awtomat
Agnes domain config (com/cn) — nako-configure ang Agnes API base domain; ang paglipat sa .cn domain ay gumagana na ngayo
Ang dependency na imageio-ffmpeg ay tahasang idineklara; ang npm README ay nagdodokumento ng ffmpeg setup.
Ang imageio-ffmpeg ay tahasang dependency na ngayon, at ang npm README ay nagdodokumento ng ffmpeg setup upang gumana an
Quick Start sa mga pahina ng Docker / npm — ang Docker Hub overview at npm README ay parehong nagsisimula sa Quick Start
Ang pag-update ng Docker Hub overview ay sumusunod na ngayon sa 100-byte na limitasyon ng maikling paglalarawan, kaya na
Ang mga pamagat ng pahina ng registry (GHCR / Docker Hub) ay pinalitan ng Free Short Video para sa pare-parehong brandin
Daloy ng paglabas: ang npm publish ay protektado na ngayon sa loob ng hakbang gamit ang shell check; ang nawawalang NPM_
Workflow ng paglabas: ang bersyon ng npm ay naka-sync sa pamamagitan ng npm pkg set (walang git commit sa detached HEAD)
Word-level na timeline ng subtitle (v2.0) — ang mga subtitle ay nakahanay na ngayon sa mga cue na antas-ng-salita ng edg
Ang mga subtitle sa lahat ng wika ay limitado na ngayon sa dalawang linya para sa pare-parehong rendering.
Tagapili ng modelo — pumili ng text / image / video na mga modelo nang direkta sa UI; ang bagong modelong agnes-2.5-flas
Ang pahina ng Docker Hub ay nagpapakita ng maikling paglalarawan at buong README-based na overview, awtomatikong nire-re
Ang pag-update ng pangkalahatang-ideya ng Docker Hub ay iginagalang na ngayon ang 100-byte na limitasyon ng short-descri
Ang GHCR pull path ay itinama sa ghcr.io/lcy362/free-short-video:<version>; ang hindi wastong hakbang sa paglilinis ng o
Release workflow: ang orphan-cleanup step ay hindi na tumutukoy sa secrets sa isang if condition, na nagpapanatiling maa
Ang GHCR images ay pinupush na ngayon gamit ang GITHUB_TOKEN, na nag-uugnay sa package sa repositoryong ito at ginagawan
Pagtitiyaga ng data sa Docker — ang image ay nagdedeklara na ngayon ng VOLUME para sa /app/.working_dir at /app/.agnes_c
Ang mga tala sa paglabas ay nagpapakita na ngayon ng parehong GHCR at Docker Hub pull command; ang format ng GHCR tag ay
Ang mga Docker build ay gumagamit na ngayon ng opisyal na PyPI source bilang default; ang mga build sa loob ng mainland
Resource navigation bar — mabilis na access na mga link (Demo, Home, Guides, FAQ, GitHub) sa ibaba ng header.
Poetry video task type — bagong POST /api/tasks/poetry: hinahati ng LLM ang tula sa mga eksena (format na orihinal na li
Intermediate artifacts viewer — ang task detail panel ay nagpapakita ng intermediate outputs ng bawat hakbang (prompts /
6 bagong wika ng UI — Aleman (Deutsch), Pranses (Français), Olandes (Nederlands), Espanyol (Español), Portuges (Portuguê
Video watermark — awtomatikong watermark overlay sa mga nabuong video, na may language detection at UI toggle.
Estrukturang konpigurasyon ng eksena — palitan ang free-text na user_requirement ng malinaw na parameter: duration_sourc
Bilingguwal na screenwriter — lahat ng 14 meta-prompt ng screenwriter ay sumusuporta sa paglipat ng Chinese/English
Pamamahala ng multi-workspace — magdagdag, maglipat, at pamahalaan ang maraming direktoryo ng trabaho nang direkta mula
Concurrency control ng maramihang task — ang weighted semaphore ay nagbibigay-daan sa ilang task na tumakbo nang sabay n
Malayang kontrol ng subtitle at narrator — ang SubtitleConfig ay itinaas bilang kapantay ng AudioConfig, bawat isa ay ma
i2i end frame pipeline — image model na pinag-isa sa agnes-image-2.1-flash; i2i array API; character reference images na
I-clear/i-reset ang API Key — ganap na i-clear ang key sa Web UI sa halip na i-overwrite lang ito.
Tatlong uri ng task na may pinagsasaluhang pundasyon — Simpleng Video (isang prompt → isang video sa pamamagitan ng Agne
Web UI — isang-click na paglulunsad, ganap na gumagana sa browser, walang kailangan na command line.
Tungkol sa Agnes Video Generator
Isang ganap na libre, open-source AI video generator: gawing multi-scene AI video na may narrasyon at subtitle ang teksto.
- Libre at open source — walang bayad, walang high-end GPU na kailangan
- Teksto-sa-video, larawan-sa-video, digital anchor at pagbuo ng imahe
- Pinapatakbo ng libreng Agnes AI models, video na ganap na nabubuo sa cloud
- Tumatakbo sa Web UI, Docker o npm, sumusuporta sa self-hosting
Mga Kaugnay na Pahina
Mabilis na Simula: Gabay sa Libreng Video AI
Mula sa pagkuha ng libreng API Key hanggang sa pagbuo ng unang AI video, ang mabilis na gabay sa pagsisimula na ito ay magdadala sa iyo hakbang-hakbang: magparehistro upang makuha ang Key, punan ang pahina, magsulat ng mga prompt na salita, pumili ng mode at tagal, maghintay para sa pag-render, at pag-download sa isang pelikula. Hindi na kailangang magbayad para sa buong proseso, walang high-performance na graphics card, maaari kang magsimula sa loob ng ilang minuto, kahit na walang teknikal na background.
Subukan ang Online Demo | Agnes Video
Maglagay ng prompt at agad na bumuo ng AI videos at images
Agnes Video Generator Self-Hosting Guide — Manual / Docker / npm / AI Agent | Libreng AI Video Guide
Patakbuhin ang libreng open-source AI video generator sa iyong sariling computer o server: start.sh manual deployment, one-command Docker, npm CLI, AI Agent — kumpletong commands at requirements.
Bakit mapagkakatiwalaan ito
Ang artikulong ito ay isinulat ng mga front-line na practitioner. Kapag isinulat, ang mga unang mapagkukunan tulad ng mga arXiv paper, mga teknikal na ulat ng tagagawa at Stanford AI Index ay na-cross-check, at hindi batay sa mga konklusyon mula sa mga subjective na impresyon.
SandGrid@lcy362
Author ng Agnes Video Generator · Full-stack Developer
Independent developer at may-akda ng open source AI Video generation tool na Agnes Video Generator. Ang proyekto ay batay sa ganap na libreng modelo ng video ng Agnes AI at open source ng MIT protocol. Nakatulong ito sa 1,000 creator na gumawa ng mga AI na video sa walang gastos. Matagal na akong binibigyang pansin ang engineering at pagpapasikat ng mga modelo ng pagbuo ng video, at ang nilalaman ng artikulo ay nagmula sa front-line practice at first-hand research.
Tingnan sa GitHubHuling na-update:2026-08-21
Handa Ka Nang Magsimulang Gumawa?
“Hayaan ang world-class na AI na pag-aari ng lahat.” — Bruce Yang. Ganap na libre, walang credit card o high-performance graphics card, gawin ang iyong unang AI video sa zero cost. Gustong gumamit ng libreng modelo ng video mula sa Agnes AI? Magsimula ka lang dito.
I-clone ang GitHub repo at i-launch sa loob ng 2 minuto