2.2 — i2i End Frames + Global Rate Limiter + Stability Enhancements

i2i End Frames + Global Rate Limiter + Stability Enhancements

MinorInilabas noong Hunyo 19, 2026Tingnan sa GitHub

Ano ang Bago

Mga Tampok at Pagpapabuti

  • i2i end frame pipeline — image model na pinag-isa sa agnes-image-2.1-flash; i2i array API; character reference images na na-normalize ang laki; pinapanatili ang anyo ng karakter sa mga eksena sa pamamagitan ng programmatic prompt injection; ang multi-image guided end frames ay lumilikha ng visual chain sa pagitan ng mga eksena; nananatiling naka-sync ang keyframes fallback branch.
  • Global rate limiter — isang nakabahaging token bucket (16 request/min) sa buong Chat + Image + Video API ay nagpapanatili ng free-tier API usage sa loob ng mga limit at pinipigilan ang 429 storms.
  • i18n improvements — duration parsing at na-localize na default values para sa user requirements / visual styles sa lahat ng 7 wika.

Refactoring at Pag-optimize

  • Unified API retry — exponential backoff para sa 429 / 5xx sa lahat ng tatlong Agnes API modules.
  • Code-review Batch 2 fixes (P1–P13) — ang video concatenation ay ginawang async (non-blocking), naayos ang active_pipelines race, chat_json robustness, prompt-injection protection, resource-leak cleanup, URL cache expiry, temp filename uniqueness.
  • Regression runner enhancements — 404-polling detection, --quick manifest mode, auto-resume, resolution matching.

Pag-aayos ng Bug

  • Resume crash fixes — pangalan ng metodo na _upload_image_to_host, hindi natukoy na task_id sa _run_pipeline, ang load() ay lumilikha ng mga walang laman na direktoryo.
  • Hindi nailapat ang custom end frame; manuscript step-key alignment.
  • Mga naka-pause na scope: tahimik na pag-degrade ng subtitle kapag nabigo, paghawak ng SilentTTS return codes.
  • AttributeError ng concatenator sa video-concatenation failure path.

Tungkol sa Agnes Video Generator

Isang ganap na libre, open-source AI video generator: gawing multi-scene AI video na may narrasyon at subtitle ang teksto.

  • Libre at open source — walang bayad, walang high-end GPU na kailangan
  • Teksto-sa-video, larawan-sa-video, digital anchor at pagbuo ng imahe
  • Pinapatakbo ng libreng Agnes AI models, video na ganap na nabubuo sa cloud
  • Tumatakbo sa Web UI, Docker o npm, sumusuporta sa self-hosting

Mga Kaugnay na Pahina

Bakit mapagkakatiwalaan ito

Ang artikulong ito ay isinulat ng mga front-line na practitioner. Kapag isinulat, ang mga unang mapagkukunan tulad ng mga arXiv paper, mga teknikal na ulat ng tagagawa at Stanford AI Index ay na-cross-check, at hindi batay sa mga konklusyon mula sa mga subjective na impresyon.

S

SandGrid@lcy362

Author ng Agnes Video Generator · Full-stack Developer

Independent developer at may-akda ng open source AI Video generation tool na Agnes Video Generator. Ang proyekto ay batay sa ganap na libreng modelo ng video ng Agnes AI at open source ng MIT protocol. Nakatulong ito sa 1,000 creator na gumawa ng mga AI na video sa walang gastos. Matagal na akong binibigyang pansin ang engineering at pagpapasikat ng mga modelo ng pagbuo ng video, at ang nilalaman ng artikulo ay nagmula sa front-line practice at first-hand research.

Tingnan sa GitHub

Huling na-update2026-08-21

Handa Ka Nang Magsimulang Gumawa?

“Hayaan ang world-class na AI na pag-aari ng lahat.” — Bruce Yang. Ganap na libre, walang credit card o high-performance graphics card, gawin ang iyong unang AI video sa zero cost. Gustong gumamit ng libreng modelo ng video mula sa Agnes AI? Magsimula ka lang dito.

I-clone ang GitHub repo at i-launch sa loob ng 2 minuto