4.5.0 — Intermediate Artifacts Viewer + Error Collector + Pure Polling

Intermediate Artifacts Viewer + Error Collector + Pure Polling

MinorInilabas noong Hulyo 7, 2026Tingnan sa GitHub

Ano ang Bago

Mga Tampok at Pagpapabuti

  • Intermediate artifacts viewer — ang task detail panel ay nagpapakita ng intermediate outputs ng bawat hakbang (prompts / images / videos), na-filter ayon sa mode (creative / manuscript / anchor), na may cascading deletion na naglilinis sa mga kaukulang state fields, nagre-reset ng downstream steps at naglilinis ng mga file.
  • Model API error collector — bagong core/api/error_collector.py ang nagtatala ng kumpletong failure info (prompt, error type, HTTP status code, response body, retry count) para sa text/image/video API calls sa bawat failed attempt (kabilang ang gitna ng retry), na naka-imbak sa error_logs/ ng aktibong workspace. Ang API-level error details (hal. content_policy_violation) ay kinukuha na ngayon sa halip na generic status code.

Refactoring at Pag-optimize

  • Pure-polling progress — inalis ang WebSocket; binabasa ang progress sa pamamagitan ng GET /api/tasks/{id} na may frontend polling (default 30s interval), binabawasan ang complexity at pinapabilis ang display ng progress ng bago/nagpatuloy na tasks.
  • Step-state rendering fix — ang resumed/reopened tasks ay hindi na kumikislap na gray sa natapos na steps; ang mga kulay ay direktang nagmumula sa state field.
  • Dynamic image-generation timeout — unang try 60s, tumatagal sa 120/180s sa retries upang maiwasan ang napaagang failures sa mabagal na network.

Pag-aayos ng Bug

  • Ang artifact deletion ay pinapayagan na sa stopped state (dati 409).
  • Ang artifact list ay nagre-refresh nang live habang tumatakbo ang task.
  • Ang mga intermediate video ay nagpe-play nang tama — <video> tag type="video/mp4" / playsinline / size constraints nakumpleto.
  • Naayos ang play-button clicks — ni-bypass ang backdrop-filter stacking-context block ng glass card.

Tungkol sa Agnes Video Generator

Isang ganap na libre, open-source AI video generator: gawing multi-scene AI video na may narrasyon at subtitle ang teksto.

  • Libre at open source — walang bayad, walang high-end GPU na kailangan
  • Teksto-sa-video, larawan-sa-video, digital anchor at pagbuo ng imahe
  • Pinapatakbo ng libreng Agnes AI models, video na ganap na nabubuo sa cloud
  • Tumatakbo sa Web UI, Docker o npm, sumusuporta sa self-hosting

Mga Kaugnay na Pahina

Bakit mapagkakatiwalaan ito

Ang artikulong ito ay isinulat ng mga front-line na practitioner. Kapag isinulat, ang mga unang mapagkukunan tulad ng mga arXiv paper, mga teknikal na ulat ng tagagawa at Stanford AI Index ay na-cross-check, at hindi batay sa mga konklusyon mula sa mga subjective na impresyon.

S

SandGrid@lcy362

Author ng Agnes Video Generator · Full-stack Developer

Independent developer at may-akda ng open source AI Video generation tool na Agnes Video Generator. Ang proyekto ay batay sa ganap na libreng modelo ng video ng Agnes AI at open source ng MIT protocol. Nakatulong ito sa 1,000 creator na gumawa ng mga AI na video sa walang gastos. Matagal na akong binibigyang pansin ang engineering at pagpapasikat ng mga modelo ng pagbuo ng video, at ang nilalaman ng artikulo ay nagmula sa front-line practice at first-hand research.

Tingnan sa GitHub

Huling na-update2026-08-21

Handa Ka Nang Magsimulang Gumawa?

“Hayaan ang world-class na AI na pag-aari ng lahat.” — Bruce Yang. Ganap na libre, walang credit card o high-performance graphics card, gawin ang iyong unang AI video sa zero cost. Gustong gumamit ng libreng modelo ng video mula sa Agnes AI? Magsimula ka lang dito.

I-clone ang GitHub repo at i-launch sa loob ng 2 minuto