AI 视频导论
从工具选型到成本控制，从开源模型到在线平台，三篇系列文章把 AI 视频生成一次讲透：怎么零成本起步、怎么按需选型、各工具优劣怎么比、每种方案真实要花多少钱，并附 2026 主流工具横向对比与上手建议；无论零基础新手还是进阶玩家，都能找到适合自己的路线，不再怕选错工具白花钱，零显卡也能轻松开始创作。
2026 年，AI 视频生成工具已经多到让新手无从下手。这个系列用三篇结构化长文，把「选型—产出—成本」一次性讲透。
作者注：本系列由 Agnes Video Generator 项目作者基于一手实践撰写，并交叉引用 arXiv 论文与 Stanford AI Index 等权威来源验证结论。内容随模型迭代持续更新，各页底部均附有「参考来源」。
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参考资料与产业数据
本系列关于 AI 视频生成趋势、市场规模与工具生态的判断，以下述权威报告为依据。
- Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)
Stanford AI Index 2025 提供了 AI 视频生成行业的宏观趋势与市场规模数据，为理解工具选型提供产业背景。
- The Economic Potential of Generative AI: The Next Powerhouse of Productivity and Growth?McKinsey & Company · McKinsey Global Institute (2023)
McKinsey 对生成式 AI 经济潜力的估算，支撑了本系列关于行业增长空间的判断。
- Generative AI in Media and Entertainment: A $150 Billion OpportunityBCG (Boston Consulting Group) · BCG Henderson Institute (2024)
BCG 关于生成式 AI 在媒体娱乐领域 1500 亿美元机会的报告，解释了内容创作者市场为何值得投入。
内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源，不是凭主观印象下的结论。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，MIT 协议开源，已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及，文章内容都来自一线实践和一手研究。
访问 GitHub最后更新：2026-08-21