AI 视频能做什么？七大产出类型与完整流水线
短剧、宣传片、古诗动画、电商带货、数字人播报、模板特效、教学视频——七大类逐一拆解，每类对应的制作流水线一应俱全。
AI 视频远不止「让图动起来」——从短剧到数字人，七大类产出，每类对应不同的工具组合与制作流水线。本文串起产出类型、工具选用与制作流程，让你知道「我能做什么、怎么做」。
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作者注：本文对七大类产出的工具匹配与流水线拆解，来自 Agnes Video Generator 项目作者的一线实践。关于模型能力边界的判断，以各模型官方论文（见底部「参考资料与权威来源」）与实测为准，而非厂商宣传口径。
一、七大类产出纵览
| 产出类型 | 推荐工具 | 制作流水线 | 关键点 |
|---|---|---|---|
| 短剧 / 微短剧 | 工业级在线（可灵/即梦/Sora）为主，开源模型配合 ComfyUI 搭管道 | 文生视频 → 分段生成 → 后期剪辑拼接 → 配音字幕 → 成片 | 需跨镜头一致性与续写能力 |
| 模板类短视频（变身/射门/扣篮等） | 即梦、可灵等平台内置模板，外加 ReCamMaster、CosmicMan 等开源方案 | 选择模板 → 上传用户照片/视频 → 自动生成 → 下载分享 | 模板引擎为核心，风格迁移/骨骼驱动为补充 |
| 企业宣传片 / 广告片 | 工业级在线（可灵/Sora）为主，Agnes Video Generator 做单镜头素材 | 脚本分镜 → 逐镜文/图生视频 → 旁白配音 → 剪辑合成 → 品牌贴片 | 质量优先于速度，适合 Agnes 出单条镜头再拼长 |
| 古诗 / 意境动画 | Agnes Video Generator 自然风慢镜头为强项，开源模型也可出意境画面 | 选定诗词基调 → 逐句生成画面 → AE/剪映加字加配乐 → 成片 | 单镜头独立生成，无需一致性，Agnes 优势明显 |
| 电商带货视频 | 工业级平台与 Agnes 均可，Wan2.1 开源模型配合商品图 | 产品图拍摄 → 图生视频让产品动起来 → 叠加卖点字幕 → 配 BGM → 输出 | 单条 5–15 秒，Agnes 图生视频即满足 |
| 数字人播报 / AI 数字人 | HeyGen/Synthesia/D-ID 等数字人专有平台，MoneyPrinterTurbo 等一体机 | 写口播脚本 → 选数字人形象/声音 → 生成口播 → 叠加画面/B-roll → 导出 | Agnes 不支持数字人，需组合外部工具 |
| 教学 / 科普动画 | 即梦可灵 + 开源模型 + 分镜图文生成组合 | 教案脚本 → 逐知识点生成示意动画 → 配音讲解 → 剪辑加字幕 → 输出 | 长短镜头混排，适合工业级+开源混合管线 |
二、通用制作流水线：11 个阶段
无论做什么类型的 AI 视频，底层都经过一个 11 阶段通用流水线。不同产出类型的差异在于侧重哪个环节、用什么工具。
三、逐类匹配：类型 × 工具 × 流水线
短剧 / 微短剧
需要跨镜头一致性、较长时间轴。核心用可灵/Sora/即梦等工业级平台做逐段生成 + 可灵续写功能，开源模型（Wan2.1/CogVideoX）配合 ComfyUI 搭工作流。流水线侧重：脚本分镜→逐段生成→后期拼接→配音字幕。Agnes 模型因约 10 秒上限与无一致性托管，适合出单条氛围镜头而非全片。
模板类短视频（变身/运动特效）
强依赖模板引擎，即梦、可灵内置大量模板，ReCamMaster/CosmicMan 等开源方案做骨骼驱动与风格迁移。流水线侧重：选模板→上传用户照片/视频→自动生成→分享。Agnes 模型不适合这类（不支持骨骼/模板驱动）。
企业宣传片 / 广告片
质量优先于速度。可用工业级平台做主镜头，Agnes Video Generator 做单镜头素材（图生视频让产品动起来），然后剪辑合成。流水线侧重：脚本分镜→逐镜生成→旁白配音→剪辑合成→品牌贴片。
古诗 / 意境动画
每个镜头独立生成，无需跨镜头一致性——这正是 Agnes Video Generator 的强项。选定诗词→逐句写提示词生成画面→AE/剪映加字幕配乐→成片。自然风慢镜头与意境画面是 Agnes 模型「文生视频」的优势场景。
电商带货视频
单条 5–15 秒即可满足。Agnes 图生视频模式让产品图动起来（旋转、展示），加卖点字幕与 BGM 即成。流水线侧重：产品图→图生视频→叠加字幕→输出。Agnes 图生视频模式是零成本起步的最佳入口。
数字人播报
需专门数字人平台（HeyGen/Synthesia/D-ID），或 MoneyPrinterTurbo 等一体机。Agnes 模型不支持数字人，但可与数字人平台组合——让数字人念脚本，用 Agnes 生成背景 B-roll 镜头。
教学 / 科普动画
长短镜头混排，适合工业级+开源混合管线。按知识点逐项生成示意动画，配讲解旁白，加字幕导出。
四、Agnes Video Generator 的最佳产出类型
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五、常见问题 FAQ
Q：AI 视频能做什么？
覆盖短剧/模板特效/宣传片/古诗动画/电商带货/数字人播报/教学视频七大类。
Q：AI 视频有哪些产出类型？
短剧微短剧、模板类短视频、企业宣传片、古诗意境动画、电商带货、数字人播报、教学科普动画。每类对工具的要求不同。
Q：做 AI 视频需要哪些步骤？
11阶段通用流水线：需求确认→脚本分镜→风格设定→素材准备→逐镜生成→画质增强→配音→BGM→剪辑→字幕→导出。
Q：不用剪映能做 AI 视频吗？
剪映是下游剪辑工具，AI 视频生成工具是上游素材产出工具——二者组合使用效果最好，但单条短视频可直接用生成工具出片。
Q：AI 视频适合新手吗？
非常适合。用 Agnes Video Generator 这类免费在线工具，零门槛出片，三步即可拿到第一条视频。
Q：用 Agnes Video Generator 能做哪些类型的视频？
最擅长宣传片镜头、古诗动画、电商素材、短剧单镜头——单条独立、无需一致性、10秒以内的产出。数字人与强动漫风需外部工具补齐。
下一步去哪？
- 没读过系列第一篇？先看AI 视频生成工具全景指南 →
- 想算清要花多少钱？读第③篇AI 视频制作成本大揭秘 →
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参考来源
本页内容引用了以下权威来源，每条引用附有具体关联说明。
- VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video GenerationGoogle Research · arXiv:2312.14125 (2023)
VideoPoet 的零样本视频生成方法论直接映射了本页所述的多种产出类型与流水线设计思路。
- CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models via 3D Causal VAETsinghua University & Zhipu AI · arXiv:2408.06072 (2024)
CogVideoX 的架构设计决定了其在不同产出类型（短剧、宣传片、动画）中的适用性与局限。
- Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)
Stanford AI Index 2025 提供了视频生成技术从实验室到产业应用的成熟度曲线，帮助理解各产出类型的技术可行性。
内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，并交叉引用 arXiv 论文、厂商技术报告与 Stanford AI Index 等权威一手来源，避免仅凭主观印象下结论。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 作者。该项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，以 MIT 协议开源，已帮助 1,000+ 创作者零成本产出 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化与普惠化，内容均来自一线实践与一手研究。
访问 GitHub参考资料与权威来源
下列内容为本站撰写时参考的一手研究与公开报告，确保信息的准确性与时效性。
- Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets — Stability AI · arXiv:2311.15127 (2023)
- CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models via 3D Causal VAE — Tsinghua University & Zhipu AI · arXiv:2408.06072 (2024)
- HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Models — Tencent · arXiv:2412.03603 (2024)
- Wan: Open and Advanced Large Video Models — Alibaba · arXiv:2503.20314 (2025)
- VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video Generation — Google Research · arXiv:2312.14125 (2023)
- LTX-Video: Realtime Video Latent Diffusion — Lightricks · arXiv:2501.00103 (2025)
- SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative Model — Kunlun SkyReels Team · arXiv:2504.13074 (2025)
- Artificial Intelligence Index Report 2025 — Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)
- The Economic Potential of Generative AI: The Next Powerhouse of Productivity and Growth? — McKinsey & Company · McKinsey Global Institute (2023)
- Generative AI in Media and Entertainment: A $150 Billion Opportunity — BCG (Boston Consulting Group) · BCG Henderson Institute (2024)
- Digital News Report 2025: AI-Generated Content and Trust in News — Reuters Institute, University of Oxford · Reuters Institute Digital News Report (2025)
- Sora: Video Generation Model Technical Report — OpenAI · OpenAI Technical Report (2024)
- Global AI Video Generation Market Size & Share Analysis (2024-2030) — Grand View Research · Grand View Research Market Report (2024)
最后更新：2026-07-30