Agnes 模型 Prompt 工程

核心原则

写好视频 prompt 的本质是：让模型清楚地知道你要什么画面、什么动作、什么氛围。与文本生成不同，视频 prompt 需要同时描述视觉内容、镜头运动和时间变化。以下 5 个技巧从易到难排列。

#1场景先行——先说在哪，再说有什么

模型需要先建立空间感。开篇先描述环境（地点、光线、氛围），再描述主体和动作。好的 prompt 像电影分镜脚本的第一行。

#2动作具体化——用动词，不用形容词

模型对具体动作的理解远好于抽象形容词。与其说''优雅地跳舞''，不如说''踮起脚尖旋转，裙摆飘起''。每一个动作都应该是画面中可以画出来的。

#3镜头运动——告诉模型摄影机在做什么

Agnes 模型支持镜头运动描述。在 prompt 开头或结尾加入镜头指令（如 drone shot、close-up、tracking shot），模型会尝试模拟相应的摄影机运动。

#4时序分段——用分号或句号描述时间推进

对于 10 秒以上的视频，用分号或句号分隔不同时间段发生的事件。模型会按顺序理解并生成对应的时间片段。

#5负向提示——告诉模型不要什么

如果模型反复生成你不想要的元素（如文字、水印、特定颜色），可以在 prompt 末尾用 ''avoid:'' 或 ''negative:'' 明确排除。

常见错误

• ❌ 过于简短

  ''生成一个猫的视频''——模型缺少信息，输出随机性大。至少加入场景、动作、氛围三个要素。

• ❌ 抽象概念过多

  ''展现爱情的永恒与悲伤''——模型无法理解抽象概念。把概念转化为具体画面：''两人在雨中站台相拥，列车缓缓驶离''。

• ❌ 中英混杂

  ''一只 cat 在 park 里 running''——中英混杂可能导致模型同时理解两种语言的语义冲突。全中文或全英文。