7.0.3 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
新しい機能と改善
- Agnes 대기열 포화를 견뎌냅니다. Agnes가
503 video_queue_full로 제출을 거부할 때(무료 Video 2.5 Flash 대기열은 10분 이상 가득 찰 수 있음) 앱은 이제 전용 트랙에서 재시도합니다 — 30~60초마다 최대 900초(AGNES_VIDEO_QUEUE_RETRY_SECONDS) — 일반 재시도 예산을 소모하지 않습니다. 따라서 실제로는 대기열에 들어가지도 못했는데 성급하게 "생성 실패"가 뜨는 일은 더 이상 없습니다. 거부된 제출은 아무것도 소모하지 않습니다. 진행 패널에 실시간으로 표시됩니다:Agnes 视频队列已满（HTTP 503 · video_queue_full），正在排队重试（第 N 次 / 已等 X 分钟）。建议错峰重试或稍后再试。 - 정직한 오류 메시지. 업스트림 실패는 이제 일반적인
HTTP 503: server error나 원시 dict 덤프 대신 실제 원인을 표시합니다: 제출된 오류의code와message가 엔드투엔드로 유지됩니다(예:ComfyUI internal error: inference not finished after 15 minutes (code=500)). 따라서 "대기열 가득 참"과 "대기열에는 들어갔지만 멈춤"을 더 이상 구분할 수 없게 되는 일이 없습니다.error_logs/에는 읽을 수 있는 텍스트와 업스트림 코드가 저장됩니다. - 대기열 알림이 당신의 언어로(22개 로케일 전부). 대기열 가득 참 진행 및 실패 알림은 이제 구조화된 i18n 키로 프런트엔드에서 렌더링되므로 일본어, 아랍어, 러시아어 등의 사용자는 중국어 폴백 대신 자신의 언어를 봅니다. 원시 업스트림 오류(HTTP 상태,
video_queue_full)는 API에서 오므로 번역하지 않고 그대로 인용합니다. - 구성 패널이 기본으로 접혀 있습니다. 네 개의 구성 카드(제공자 관리, 모델 선택, 작업 공간, 개인정보 보호)가 이제 펼쳐진 상태가 아니라 접힌 상태로 시작합니다. 수동 펼치기/접기 선호는 여전히 브라우저별로 기억됩니다.
- 모델이 미적용인지 알 수 있습니다. 업스트림 모델 목록에는 나타나지만 설치한 버전에 기능 항목이 없는 비디오 모델은 이제 기존 v2.0 픽셀 프로토콜로 조용히 제출되는 대신
⚠와 명시적 안내로 표시됩니다. 앱 버전은 페이지 하단에 표시되며GET /api/models에서 반환됩니다.
버그 수정
- 텍스트 모델 제공자를 Agnes로 되돌리는 전환이 이제 작동합니다. 이전에는 전환이 UI만 바꿨습니다: 백엔드는 이전에 선택한 서드파티 제공자를 유지하고 계속 해당 엔드포인트를 호출했습니다(빈 값은 폼 계층에서 버려져 "변경 없음"으로 처리됨). 이제 선택이 명시적으로 전송되고 저장을 클릭하면 유지됩니다.
- 업데이트 후 프런트엔드가 더 이상 깨지지 않습니다. 앱 진입 페이지가 이제
Cache-Control: no-cache로 제공되므로 브라우저가 삭제된 빌드 자산을 참조하는 오래된 진입 페이지를 유지할 수 없습니다 — "새 버전을 받은 후 작업 목록(또는 앱 전체)이 조용히 작동을 멈추는" 실패 모드는 사라졌습니다. 업그레이드 후 한 번 강력 새로고침(Cmd/Ctrl+Shift+R)하세요. 이후 업데이트는 일반 새로고침으로 적용됩니다. - 대기열 가득 참 메시지를 수정하여 Agnes를 명시하고, 원시 업스트림 오류를 인용하고, 실행 가능한 제안(오프피크 재시도)을 포함하도록 했습니다. 모호한 "업스트림 비디오 대기열이 가득 찼습니다" 대신입니다.
- 업그레이드 후에는 아무 조치도 필요하지 않습니다. 작업이 오랫동안 0%에 머문다면 그것은 Agnes 무료 대기열입니다 — 앱이 이제 재시도하고 그 사실을 알려줍니다. 오프피크 재시도나 Video 2.0(별도 대기열)으로 전환하는 것이 여전히 실용적인 우회 방법입니다.
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21