6.1.0 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
작업 실패 시 재시도 우선 안내
- 실패한 작업 패널은 막다른 오류 줄 대신 명확한 조치 경로를 제공합니다:
- 작업 다시 시도 버튼 — 기존 체크포인트 재개를 통해 실패한 단계부터 작업을 재개합니다(새 백엔드 엔드포인트 없음, 전체 재제출 없음).
- 재시도 횟수 추적 — 재시도는 작업별로 집계되며 새로고침 후에도 유지됩니다. 작업이 성공하면 횟수가 초기화됩니다.
- 일시적 실패 안내 문구 — 패널은 대부분의 실패가 일시적 속도 제한 / 네트워크 시간 초과 / 모델 서비스 변동 때문이며, 신고 전에 다시 시도할 가치가 있다고 설명합니다.
원클릭 문제 피드백과 점진적 확장
- 재시도가 소용없을 때 피드백 영역이 효율적으로 신고하도록 도와줍니다:
- 점진적 확장 — 피드백 영역은 기본적으로 재시도 안내 아래의 낮은 키 힌트 줄입니다. 재시도 2회 실패 후 자동으로 확장되며 문구가 "N회 재시도에도 실패, 진단 정보와 함께 신고해 주세요"로 바뀝니다. 언제든 수동으로 열 수 있습니다(선택은 작업별로 기억됩니다).
- 결정적 실패 사전 선별 — 매개변수/콘텐츠 오류(HTTP 400, 콘텐츠 정책, 잘못된 API 키)를 오류 텍스트에서 감지해 재시도 안내를 건너뛰고 피드백 영역을 직접 확장하며 "재시도해도 소용없을 수 있음" 힌트와 약화된 재시도 버튼을 표시합니다.
- 진단 정보 미리보기 — 접을 수 있는 구조화된 보고서: 앱 버전, 작업 유형, 모드, 실패 단계, 오류 메시지, 재시도 횟수, 주요 생성 설정(프롬프트 텍스트 미포함).
- 진단 정보 복사 — 한 번의 클릭으로 전체 보고서를 복사해 어디든 붙여넣을 수 있습니다.
- 먼저 FAQ 확인 — 자가 해결을 위한 공식 FAQ 페이지로의 직접 링크.
- GitHub Issue 열기 — 진단 보고서에서 제목과 본문을 미리 채워 프로젝트 이슈 트래커로 이동합니다(긴 본문은 안전하게 잘립니다). 리포지토리에 버그 보고 템플릿도 있습니다.
진단 엔드포인트(2단계)
- `GET /api/tasks/{id}/diagnostics` — 작업 요약과 해당 작업과 연결된 모델 호출 오류 세부 정보를 반환합니다(먼저 작업을 정확히 일치시키고 시간 창 내에서 폴백). 기존
error_logs/수집기에서 가져옵니다. - 작업 연계 오류 수집 — 모델 오류는 이제
task_id와 함께 기록되어 실패를 유발한 정확한 API 호출까지 추적할 수 있습니다. - 설계상 프라이버시 — 이 엔드포인트는 프롬프트 텍스트, 응답 본문 또는 시스템 프롬프트를 절대 반환하지 않습니다. 오류 메시지는 잘립니다. 피드백 보고서는 완전히 클라이언트 측에서 생성되며 아무것도 자동으로 업로드되지 않습니다.
기타 기능 및 개선
- 진단의 앱 버전 —
APP_VERSION이 이제GET /api/config를 통해 노출되어 모든 보고서가 실패한 정확한 버전을 담습니다(릴리스 프로세스로 동기화). - 공식 FAQ 업데이트 — 생성 실패 시 해야 할 일(먼저 재시도, 그다음 진단 정보와 함께 신고)과 도움 받는 방법 / 문제 신고 방법을 설명하는 새 항목 추가. 공식 사이트와 위키에 동기화되었습니다.
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21