5.7.0 — 릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
새로운 기능
新しい機能と改善
- 멀티 API 키 순환 및 처리량 향상 — 여러 Agnes API 키를 설정할 수 있으며(env + 설정 파일, 자동 중복 제거), 요청은
KeyRing을 통해 키 간에 순환됩니다. 429 요청 제한 시 다음 키로 즉시 전환하여 재시도하는 메커니즘을 제공합니다. 계층형 요청 제한으로 공유20×Key×0.8/분버킷과 별도로 동영상 제출용 전용1×Key/분버킷을 확보하여, 키 2개 사용 시 처리량이 약 2배 증가합니다. - 사용자 제공 장면 참조 이미지(크리에이티브) — 크리에이티브 장편 영상 모드에서 장면별 참조 이미지를 업로드할 수 있습니다. AI가 생성한 스토리보드 프레임 대신 사용자가 지정한 이미지를 사용합니다.
- 태스크 삭제(UI + API) — 작업 목록 또는
DELETE /api/tasks/{id}를 통해 완료된 태스크 폴더를 삭제할 수 있습니다. 실행 중인 태스크는 명확한 오류 메시지로 보호됩니다..working_dir은 항상 깨끗하게 유지됩니다. - API 키 목록 및 개별 제거 — 설정 패널에 모든 키가 소스 배지(env/config)와 함께 표시됩니다. 설정 파일의 키는 전체를 지우지 않고 개별적으로 제거할 수 있습니다.
- Windows 원클릭 시작 — Docker 없이 네이티브 Windows에서 사용할 수 있는
start.bat을 제공합니다.
리팩토링 및 최적화
- 프런트엔드 엔지니어링 재설계 — 단일 파일
index.html을 Vue 3 + Vite + TypeScript 프로젝트(frontend/)로 리팩토링하고 빌드 산출물을static/에 커밋했습니다. 타입 안전성, 모듈식 컴포넌트/composables/i18n, 안정적인 개발/빌드 워크플로(CI의 frontend-build 작업으로 검증)를 제공합니다. - 통합 이미지 정규화 모듈 — 새
utils/image_normalizer.py가 모델 제출 전에 참조/엔드 프레임 이미지를 검은 띠 패딩이 있는 대상 크기로 정규화하여 i2i/키프레임 입력 일관성을 개선합니다.
버그 수정
- API 키 평문 유출 수정 —
GET /api/config/keys가 평문 대신 마스킹된 키(sk-xxx...xxxx)와 안정적인 ID를 반환하여 API를 통한 키 노출을 방지합니다. 삭제는 안정 ID를 사용합니다. - 기존 태스크 API 호환성 — 기존
POST /api/tasks라우트가scene_reference_images를 전달하도록 수정되어 구형 클라이언트의 CI 실패를 해결합니다. - JSON 견고성 — LLM JSON 응답(끝의 쉼표/콜론 누락)에 대한 선택적
json_repair폴백을 추가합니다. - npm 패키징 — 게시되는 npm 패키지에서 런타임 생성
static/generated/를 제외합니다.
Agnes Video Generator 소개
완전 무료·오픈소스 AI 비디오 생성기: 텍스트를 내레이션과 자막이 포함된 멀티씬 AI 비디오로 변환합니다.
- 완전 무료·오픈소스, 고성능 GPU 불필요
- 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 디지털 앵커, 이미지 생성 지원
- 무료 Agnes AI 모델 기반, 모든 비디오는 클라우드에서 생성
- Web UI, Docker, npm으로 실행 가능하며 자체 호스팅 지원
관련 페이지
릴리스 노트
Agnes Video Generator 버전 변경 기록: 각 버전의 새로운 기능, 개선 사항, 버그 수정.
온라인 데모 | Agnes Video
프롬프트를 입력하고 AI 비디오와 이미지를 생성하세요
텍스트 투 비디오 API — 무료 AI 비디오 생성 API | Agnes Video
Agnes AI 무료 비디오 모델의 프로그램적 호출: 텍스트 변환 비디오, 이미지 변환 비디오, 내레이션 생성 등 REST API 전체 커버리지, 요청 매개변수, Bearer 인증, 작업 상태 폴링 및 전체 코드 예제(Python/cURL/HTTP)를 포함합니다. 개발자에게 친화적이고 비용이 전혀 들지 않으며 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 이유
이 글은 주관적인 인상에 의한 결론이 아니라 arXiv 논문, 제조업체 기술 보고서 및 Stanford AI Index와 같은 1차 출처를 교차 확인하여 작성한 일선 실무자에 의해 작성되었다.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 개발자 · 풀스택 개발자
독립 개발자이자 오픈 소스 AI 비디오 생성 도구인 Agnes Video Generator의 저자입니다. 이 프로젝트는 Agnes AI의 완전 무료 비디오 모델을 기반으로 하며, MIT 프로토콜은 오픈 소스이며, 이미 1,000명 이상의 크리에이터가 무료 비용으로 AI 비디오를 제작할 수 있도록 도왔다. 비디오 생성 모델의 엔지니어링화와 보급에 오랫동안 관심을 기울여 왔으며, 글의 내용은 모두 일선 실천과 직접 연구에서 나왔다
GitHub에서 보기최종 업데이트：2026-08-21