6.2.0 — リリースノート
Agnes Video Generator のバージョン履歴：各バージョンの新機能・改善・不具合修正。
新モデル登場：Agnes Video 2.5 Flash が期間限定で無料
Agnes Video Generator は最新世代の動画モデルに完全対応しました。Video 2.5 Flash は期間限定で無料（720P）。テキストから動画、先頭・末尾フレーム、画像参照の 3 モード、4〜12 秒の長さ、6 種類のアスペクト比に対応し、アプリ内でワンクリックで切り替えられます。
新機能
新機能と改善
- Agnes Video 2.5 / 2.5 Flash に対応 —— 最新の動画生成モデルに完全対応しました。Video 2.5 Flash は期間限定で無料（720P、
$0/秒）、Video 2.5 には有料の品質ティア（720P / 960P / 2K）が用意されています。両モデルとも新しい生成モード（テキスト / 先頭・末尾フレーム / 画像参照）、4〜12 秒の長さ、アスペクト比ベースの出力（21:9 / 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16）に対応します。 - 機能比較付き動画モデルセレクター —— 設定パネルとシンプル動画フォームで動画モデルを選択できるようになりました。モデルを選ぶ際は、確定前に 3 モデルの詳細比較（価格、生成モード、長さ、解像度、ネガティブプロンプト対応、参照画像の上限、参照動画対応）を確認できます。
- モデルに応じたフォームオプション（シンプル動画） —— フォームは選択したモデルに合わせて変化します：生成モード、長さプリセット（v2.0：5〜20 秒；2.5 シリーズ：4〜12 秒）、解像度コントロール（ピクセルプリセット、またはアスペクト比 + 品質ティアで実際の出力ピクセルを表示、例：
9:16 · 720×1280）、ネガティブプロンプトの表示有無も、すべて選択モデルの機能に基づきます。
バグ修正
- 2.5 シリーズのキーフレーム正方形出力を修正 —— 2.5 / 2.5-Flash の
keyframeモードはaspect_ratioに関係なく固定の 704×704 正方形を返し、縦/横の映像が引き伸ばされていました（人物が横長に見える）。複数画像の送信は自動的にreferenceモードへフォールバックし、出力は要求した比率に従うようになりました（例：768×1152 入力 → 704×960 縦型）。 - リグレッションチェッカー F3 の解像度検証 —— リグレッションテストは 2.5 シリーズの出力を絶対ピクセルではなくアスペクト比で検証するようになり、720P ティアの出力（704×960）が失敗として誤報告されなくなりました。
Agnes Video Generator について
完全無料・オープンソースの AI 動画生成ツール。テキストをナレーションと字幕付きの複数シーン AI 動画に変換できます。
- 完全無料・オープンソース、高性能 GPU 不要
- テキストから動画、画像から動画、デジタルアンカー、画像生成に対応
- 無料の Agnes AI モデルを使用、動画はすべてクラウドで生成
- Web UI・Docker・npm で起動でき、セルフホストも可能
関連ページ
リリースノート
Agnes Video Generator のバージョン履歴：各バージョンの新機能・改善・不具合修正。
オンラインデモ | Agnes Video
プロンプトを入力してAI動画・画像を生成
テキスト動画API — 無料AI動画生成API | Agnes Video
Agnes AI 無料ビデオ モデルのプログラム呼び出し: テキストからビデオ、画像からビデオ、ナレーション生成など、リクエスト パラメータ、ベアラー認証、タスク ステータス ポーリング、完全なコード サンプル (Python/cURL/HTTP) を含む REST API の完全なカバレッジ。開発者に優しく、コストがゼロで、高性能ビデオカードを必要とせずにアクセスできます。
信頼性について
この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア
オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。
GitHub で見る最終更新：2026-08-21