6.1.0 — リリースノート
Agnes Video Generator のバージョン履歴:各バージョンの新機能・改善・不具合修正。
新機能
タスク失敗時の再試行を優先するガイド
- 失敗したタスクのパネルは、行き止まりのエラー行ではなく、明確なアクション手順を示すようになりました:
- タスク再試行ボタン —— 既存のチェックポイント再開機能を使って失敗ステップから再開します(新しいバックエンドエンドポイントは不要、全体的な再送信も不要)。
- 再試行回数の追跡 —— 再試行はタスクごとにカウントされ、ページ更新後も保持されます。タスクが成功するとカウントはリセットされます。
- 一時的失敗の説明文 —— パネルは、多くの失敗が一時的なレート制限 / ネットワークタイムアウト / モデルサービスの変動によるもので、報告前に再試行する価値があることを説明します。
ワンクリック問題フィードバック(段階的展開付き)
- 再試行が効かない場合、フィードバック領域が効率的に報告できるよう支援します:
- 段階的展開 —— フィードバック領域はデフォルトでは再試行ガイドの下の控えめなヒント行です。再試行に 2 回失敗すると自動展開され、文面が「N 回再試行しても失敗、診断情報を添えて報告してください」に変わります。いつでも手動で開けます(選択はタスクごとに記憶されます)。
- 確定的失敗の事前選別 —— パラメータ/コンテンツのエラー(HTTP 400、コンテンツポリシー、無効な API キー)をエラーテキストから検出し、再試行ガイドをスキップして直接フィードバック領域を展開し、「再試行しても無効かも」というヒントと控えめな再試行ボタンを表示します。
- 診断情報のプレビュー —— 折りたたみ式の構造化レポート:アプリバージョン、タスク種別、モード、失敗ステップ、エラーメッセージ、再試行回数、主要な生成設定(プロンプトテキストは含みません)。
- 診断情報をコピー —— ワンクリックで完全なレポートをコピーし、どこにでも貼り付けられます。
- まず FAQ を確認 —— 自己解決用の公式 FAQ ページへの直接リンク。
- GitHub Issue を開く —— 診断レポートからタイトルと本文を事前入力してプロジェクトの課題トラッカーに移動します(長い本文は安全に切り詰められます)。リポジトリにはバグ報告テンプレートもあります。
診断エンドポイント(フェーズ 2)
- `GET /api/tasks/{id}/diagnostics` —— タスクの要約と、そのタスクに関連するモデル呼び出しのエラー詳細を返します(まずタスクを正確に一致させ、時間枠内でフォールバック)。既存の
error_logs/コレクターから取得します。 - タスク連携のエラー収集 —— モデルエラーは現在
task_id付きで書き込まれるため、失敗を引き起こした正確な API 呼び出しまで追跡できます。 - 設計上のプライバシー —— このエンドポイントはプロンプトテキスト、応答本文、システムプロンプトを決して返しません。エラーメッセージは切り詰められます。フィードバックレポートは完全にクライアント側で生成され、何も自動的にアップロードされません。
その他の機能と改善
- 診断内のアプリバージョン ——
APP_VERSIONがGET /api/configで公開されるようになり、各レポートが実際に失敗したバージョンを正確に含みます(リリースプロセスで同期されます)。 - 公式 FAQ を更新 —— 生成失敗時に何をすべきか(まず再試行、その後診断情報を添えて報告)と、ヘルプの受け方 / 問題の報告方法を説明する新しいエントリを追加。公式サイトと wiki で同期しています。
Agnes Video Generator について
完全無料・オープンソースの AI 動画生成ツール。テキストをナレーションと字幕付きの複数シーン AI 動画に変換できます。
- 完全無料・オープンソース、高性能 GPU 不要
- テキストから動画、画像から動画、デジタルアンカー、画像生成に対応
- 無料の Agnes AI モデルを使用、動画はすべてクラウドで生成
- Web UI・Docker・npm で起動でき、セルフホストも可能
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リリースノート
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オンラインデモ | Agnes Video
プロンプトを入力してAI動画・画像を生成
テキスト動画API — 無料AI動画生成API | Agnes Video
Agnes AI 無料ビデオ モデルのプログラム呼び出し: テキストからビデオ、画像からビデオ、ナレーション生成など、リクエスト パラメータ、ベアラー認証、タスク ステータス ポーリング、完全なコード サンプル (Python/cURL/HTTP) を含む REST API の完全なカバレッジ。開発者に優しく、コストがゼロで、高性能ビデオカードを必要とせずにアクセスできます。
信頼性について
この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア
オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。
GitHub で見る最終更新:2026-08-21