Agnes Video 2.5 Flash:期間限定無料の新世代動画モデル
新世代の動画生成:テキストから動画・先頭末尾フレーム・画像参照の 3 モード、4〜12 秒、6 種のアスペクト比。720P が期間限定で $0/秒。
Agnes Video Generator は Agnes AI 新世代の動画モデル 2.5 シリーズを完全に統合しました。Video 2.5 Flash は無料版(期間限定キャンペーン)、Video 2.5 はより高画質な有料フラッグシップ(最大 2K)です。このページでは Video 2.5 Flash の能力・使い方・既知の制限を紹介し、3 モデルの違いはモデル比較ページで確認できます。
期間限定無料 — 720P が $0/秒
キャンペーン期間中、Video 2.5 Flash での生成は無料です(720P 品質、秒単位の課金体系)。サブスクリプションやカード登録は不要で、アプリに無料の Agnes AI API キーを追加するだけで生成を始められます。
より高画質が必要なら、有料の Video 2.5 が 960P と 2K 段階($0.025〜$0.055/秒)を追加し、参照動画にも対応。最初の 5 枚の参照画像は無料です。
3 つの生成モード
テキストから動画
プロンプトを入力して直接動画を生成。アイデアの素早い検証に最適です。
先頭・末尾フレーム
先頭と末尾(またはどちらか一方)のフレーム画像を指定すると、モデルがその間の動きを補完。始まりと終わりを正確にコントロールできます。
画像参照(最大 5 枚)
最大 5 枚の参照画像を提供。動画は画像内のキャラクター・スタイル・シーン要素を保ちます。
主な仕様
- 長さ 4〜12 秒(整数秒)
- 6 種のアスペクト比:21:9 / 16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16
- 出力は 720P 固定(例:9:16 → 720×1280)
- 参照画像は最大 5 枚
- ネガティブプロンプト非対応(v2.0 は対応)
既知の制限について
2.5 シリーズは新しい送信プロトコルを使用します。出力は任意のピクセルではなく「アスペクト比 + 品質ティア」で決まり、長さは 4〜12 秒に限定。ネガティブプロンプトは非対応(Flash は参照動画にも非対応)。より長い長さ(最大約 17 秒)、任意のピクセル解像度、ネガティブプロンプトが必要な場合は、無料の旧モデル Video 2.0 を引き続き利用できます。Agnes Video Generator は選択したモデルに合わせてフォームの選択肢を自動調整するため、手動のパラメータ調整は不要です。
使い方
- 1.Agnes Video Generator を起動し(Web Studio / Docker / npm いずれも可)、無料の Agnes AI API キーを追加します。
- 2.設定パネルまたはシンプル動画フォームで動画モデルセレクターを開き、3 モデルを比較してから Video 2.5 Flash を選択します。
- 3.プロンプト/参照画像を入力し、長さとアスペクト比を選んで生成。フォームには選択モデルが対応する選択肢のみ表示されます。
関連ページ
動画モデル比較:2.0 vs 2.5 vs 2.5 Flash
価格・モード・長さ・解像度・参照能力を並べて比較。あなたに合ったモデルをすぐ選べます。
オンラインデモ | Agnes Video
プロンプトを入力してAI動画・画像を生成
クイックスタート:無料AI動画生成ガイド
無料のAPIキーを取得してから最初のAIビデオを生成するまで、このクイックハンズガイドは手取り足取りであなたを案内します:登録してキーを取得し、ページを記入し、プロンプトワードを書き、モードと時間を選択し、レンダリングを待って、映画にダウンロードします。全過程で料金を支払う必要がなく、高性能グラフィックスカードを必要とせず、数分で始めることができ、技術的な背景がゼロでも可能です。
信頼性について
この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア
オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。
GitHub で見る最終更新:2026-08-21