セルフホスティングガイド — AI動画生成ツールを無料で動かす4つの方法

Agnes Video Generator を自分のパソコンやサーバーで実行:手動、Docker、npm、AIエージェント — どれかひとつを選ぶだけで、完全無料、GPU不要。

動作環境

デプロイ前に以下の要件を確認してください(Dockerを選べばスキップ可能 — イメージにすべての依存関係が含まれています):

  • Python 3.10+(手動方式とnpm方式に必要)
  • ffmpeg(手動方式のみ必要;Dockerとnpmには同梱)
  • Node.js 18+(npm方式のみ必要)
  • Git(リポジトリのクローン用)
  • GPU不要・大容量メモリ不要 — AI計算はすべてクラウドで行われ、普通のノートPCで十分

4つのデプロイ方法

どれかひとつ選べばサービスが起動します。ブラウザで http://localhost:8765 を開いてください。

方法A:手動デプロイ(start.sh)

最も伝統的な方法。何が起きているか一歩ずつ確認したい人向け。

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

スクリプトが仮想環境の作成、依存関係のインストール、ブラウザの起動を自動で行います。手動起動:python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py

方法B:Dockerデプロイ

Pythonやffmpegのインストール不要 — 1コマンドで起動。イメージはGHCRとDocker Hub(linux/amd64、linux/arm64)に公開。

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<あなたのキー> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

Docker Hubの場合はイメージ名を lcy362/free-short-video:latest に置き換えてください。2つのデータディレクトリは必ずマウントしてください — しないとコンテナ再作成時に動画と設定が失われます。PowerShellでは \ の行継続をバッククォート ` に置き換えます。

方法C:npmデプロイ(CLI)

1コマンドでサービス全体を起動 — クローン不要、手動環境構築不要、ffmpeg自動同梱。

npx free-short-video
# またはグローバルインストールして実行:free-short-video(短縮エイリアス:fsv)
AGNES_API_KEY=<あなたのキー> npx free-short-video

オプション:--port <n> でポート変更、--host 0.0.0.0 でLANアクセス、--no-open でブラウザ自動起動を無効化。初回起動時に仮想環境の作成と依存関係のインストールが自動で行われます。

方法D:AIエージェントによるデプロイ

AIプログラミングアシスタント向けに設計されたプロジェクト — デプロイはエージェントに任せられます。

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# あとはAIエージェントにこう伝えるだけ:
"このプロジェクトのAGENTS.mdを読んで、依存関係をインストールし、APIキーを設定して、サービスを起動して。"

プロジェクトにはAGENTS.mdのデプロイガイドと4層の検証チェックリストが同梱されており、エージェントが実行して結果を報告します。

デプロイ成功の確認方法

  • ブラウザが自動で開く(または http://localhost:8765 にアクセス)— Agnes Video Generator の画面が見えれば成功
  • ページ上部に無料のAPIキーを貼り付けて生成を開始
  • 所要時間の目安:シンプル動画 約1〜3分、クリエイティブ長編(5シーン)約10〜20分

使い方のポイント

  • 再開:サービスが中断したら再起動し、タスク一覧で未完了タスクの「再開」をクリック
  • 出力先:すべての成果物は .working_dir/{タイムスタンプ}_{task_id}/ に保存。final_video.mp4 が最終動画(ナレーションと字幕入り)
  • ポート占有:8765が使われている場合、macOS/Linuxは lsof -ti:8765 | xargs kill、Windowsは netstat -ano | findstr :8765 でPIDを調べて taskkill
  • API呼び出しは1分あたり16回まで — 無料を維持するための制限であり、パソコンが遅いわけではありません

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Deployment Documentation

The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.

  2. FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)

    The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.

  3. Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)

    Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.

  4. Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)

    The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.

信頼性について

この記事は第一線の実践者によって書かれており、主観的な印象による結論ではなく、arXiv論文、メーカー技術報告書、Stanford AI Indexなどの一手のソースをクロスチェックして書いています。

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 開発者 · フルスタックエンジニア

オープンソースAIビデオ生成ツール「Agnes Video Generator」の著者、インディーズ开発者。プロジェクトはAgnes AIの完全に無料のビデオモデルに基づいており、MITプロトコルはオープンソースで、すでに1,000人以上のクリエイターがゼロコストでAIビデオを生産したことがある。長期にわたってビデオ生成モデルのエンジニアリングと普及に注目しており、記事の内容はすべて第一線の実践と一手の研究から来ています。

GitHub で見る

最終更新2026-08-21

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