Anleitung zum Jimeng-Workflow (Testfunktion)
Nur „Bild + Originalton“ wird an Jimeng übergeben; Storyboard, Dialoge, Untertitel und Zusammenfügen übernimmt weiterhin dieses Projekt – ein Ausweichweg, wenn die Agnes-API häufig 503 zurückgibt.
In Stoßzeiten gibt die kostenlose Video-Warteschlange von Agnes durchgehend HTTP 503 (video queue is full) zurück, die Wartezeit liegt bei zehn Minuten und mehr, und der Automatikmodus bleibt oft genau bei der Videogenerierung hängen. Jimeng (Dreamina) bietet einen anderen Weg: täglich Gratis-Credits, die Videomodelle der Seedance-Reihe unterstützen Originalton, und das Bild ist stabil. Deshalb gibt es in v7.6 den „Modus für externe Medien“ – die komplette Pipeline Storyboard → Voiceover → Untertitel → Zusammenfügen bleibt unverändert, nur die Videogenerierung wechselt zu Jimeng. Jimeng liefert Bild und Originalton, dieses Projekt übernimmt Orchestrierung, Normalisierung, Untertitel und Schnitt. Die Funktion ist noch im Test – probier sie aus und schick uns gern Werke, die du damit erstellst.
Hinweis zur Testfunktion
Den Modus für externe Medien gibt es seit v7.6, er wird noch weiterentwickelt (Prompts an den Checkpoints, Batch-Import und Untertitel-Ausrichtung können sich weiter ändern). Bei Problemen bitte mit Task-ID melden; wenn du ein handlicheres kostenloses Video-Tool kennst, sag uns gern Bescheid – wir prüfen die Anbindung.
Stärken und Schwächen von Jimeng
👍
- ✓Täglich Gratis-Credits, du kannst also erst kostenlos ein fertiges Video testen
- ✓Originalton: Dialoge und Umgebungsgeräusche entstehen zusammen mit dem Bild und ein TTS-Schritt entfällt
- ✓Stabile Videogenerierung – die Chance auf ein brauchbares Ergebnis ist weit höher als bei Glück in der Warteschlange
⚠️
- –Kostenlose Credits sind begrenzt; sind sie aufgebraucht, musst du zahlen oder bis zur Auffüllung am nächsten Tag warten
- –In der Gratisversion gibt es nur Modelle der niedrigeren Stufe, Bildqualität und Details bleiben hinter Bezahltarifen zurück
- –Untertitel, die Jimeng ins Bild malt, sind oft fehlerhaft (Tippfehler, kaputte Glyphen) – für Bild-Untertitel nicht darauf verlassen
Im Vergleich zu Automatik- und Handmodus gibt es nur eine Abweichung
| Schritt | Automatik- / Handmodus | Modus für externe Medien (Jimeng) |
|---|---|---|
| Storyboard und Prompts | Dieses Projekt erzeugt sie | Dieses Projekt erzeugt sie, zusätzlich gibt es je Szene Prompts, die man direkt in Jimeng einfügen kann |
| Bild und Ton | Agnes-Videomodelle (API häufig 503; nur das Voiceover kommt aus dem edge_tts dieses Projekts) | Jimeng erzeugt beides (mit Originalton); pro Szene als mp4 exportieren und dann per Batch importieren |
| Untertitel | Ausrichtung an Wort-Zeitstempeln des Voiceovers (genauer) | Ausrichtung geschätzt über die echte Dauer des jeweiligen Storyboards (kann verrutschen, am Untertitel-Checkpoint prüfen) |
| Zusammenfügen und Fertigvideo | Dieses Projekt fügt zusammen | Dieses Projekt: normalisieren + mit Originaltonspur zusammenfügen + Untertitel einbrennen |
Der Ablauf von Anfang bis Ende
Beim Anlegen „🌐 Externe Medien“ wählen, „Video-Tool = Jimeng“ einstellen und dann die Pipeline der Automatik, die Generierung Jimeng überlassen:
Task anlegen und „Externe Medien“ wählen
Es gibt drei Ausführungsmodi: ⚡ Automatik / ✋ Hand / 🌐 Externe Medien. Wähle den dritten und prüfe in den aufgeklappten Optionen, dass das Video-Tool „Jimeng (Dreamina)“ ist.
Audio- und Untertitelquelle festlegen
Audioquelle: Audio aus dem Video verwenden (empfohlen – die Originaltonspur von Jimeng bleibt erhalten, und dieses Projekt erzeugt kein TTS mehr) oder Voiceover aus diesem Projekt verwenden (ersetzt die Originaltonspur durch eine edge_tts-Narration). Untertitelquelle: Narration (Standard) oder Figurendialog (der Untertiteltext kommt aus den Dialogen der jeweiligen Szene).
Prompts am Storyboard-Checkpoint nach Jimeng kopieren
Dieses Projekt erstellt zuerst das Storyboard. Die Karte „🎬 Jimeng-Zusammenarbeit“ liefert eine kreative Vorgabe mit Vorgaben zu Bild, Ton und Dauer; am Checkpoint „Videoclips (videos)“ sind die Prompts in der Karte dieses Projekts fertiges Storyboard-Skript, nummeriert als [Szene i/N · Dauer] – einfach in Jimeng einfügen und abschnittsweise generieren.
Videos szenenweise exportieren
Jeden Abschnitt nach der Generierung in Jimeng als mp4 exportieren. Jimengs Storyboard-Videostufen sind 5s / 10s; weichen sie von den Dauerstufen des Projekts (4 / 5 / 6 / 8 / 10 / 12 Sekunden) ab, richtet der Import nach der tatsächlichen Dauer aus und schneidet nichts ab.
Per Batch importieren
Am Videoclip-Checkpoint mit „Batch-Import“ mehrere mp4 auf einmal auswählen. Das System normalisiert automatisch auf Auflösung des Tasks, 30fps und H.264/AAC und zeigt je Datei Dauer, Auflösung, Bildrate und ob eine Tonspur vorhanden ist (fehlende Tonspur wird gelb markiert, blockiert dich aber nicht).
Am Untertitel-Checkpoint prüfen, dann zusammensetzen
Bei „Audio aus dem Video verwenden“ läuft der Voiceover-Checkpoint automatisch durch (kein Anhalten), und die Untertitel werden mit kumulativem Versatz aus der echten Dauer jedes Storyboards erzeugt. Am Untertitel-Checkpoint Satzgrenzen und Zeitachse prüfen; nach dem Bestätigen fügt dieses Projekt mit Originaltonspur zusammen und brennt die Untertitel ein, Ergebnis ist final_video.mp4.
Was die fünf Checkpoints jeweils tun
- 1
Storyboard scenes
Storyboard-Skript und Narration prüfen; die Karte „🎬 Jimeng-Zusammenarbeit“ liefert eine kreative Vorgabe mit Bild + Ton + Dauer, die man direkt an Jimeng oder ein beliebiges LLM zur Verfeinerung geben kann.
- 2
Referenzbilder references
Optional. Die in Jimeng erzeugten Storyboard-Bilder importieren (Namen wie scene_1.png); sie werden automatisch auf die Auflösung des Tasks skaliert und mittig mit Rand ergänzt. Bei kreativen Langvideos wird das importierte Bild als Referenzbild der Szene registriert.
- 3
Videoclips videos
Der Kernschritt. Die Prompts in der Karte sind das Storyboard-Skript, das man direkt in Jimeng einfügen kann; nach der Generierung die mp4 per Batch importieren. Vor dem Bestätigen prüft das System, ob für jede Szene ein Video vorliegt, und verweigert sonst das Weitergehen.
- 4
Voiceover audio
Bei „Audio aus dem Video verwenden“ wird nicht angehalten, der Schritt läuft automatisch durch; bei „Voiceover aus diesem Projekt verwenden“ verhält es sich wie im Handmodus – hier Narration anhören und neu erzeugen.
- 5
Untertitel subtitle
Satzgrenzen und Zeitachse des SRT prüfen: Der letzte Eintrag darf die Tonspur nicht überragen, benachbarte Einträge dürfen sich nicht überlappen, und chinesische Zeilen dürfen höchstens 18 Zeichen haben. Hier braucht der Jimeng-Weg am ehesten einen menschlichen Blick.
Wie du exportierte Dateien richtig benennst
Beim Import ordnet das System jede Datei anhand der „ersten Zahl N“ im Dateinamen der N-ten Szene zu. Exportierst du etwa scene_1.mp4, landet sie im 1. Abschnitt (scene_0/video.mp4); exportierst du scene_3.mp4, landet sie im 3. Abschnitt (scene_2/video.mp4).
- →scene_1.mp4 → 1. Abschnitt (scene_0/video.mp4)
- →scene_3.mp4 → 3. Abschnitt (scene_2/video.mp4)
Zwei Dinge sind zu beachten: Die Zahl zählt nur, wenn sie zwischen 1 und der Szenenanzahl liegt, daher wird eine Datei mit Jahr oder Zeitstempel (etwa 20261015.mp4) nicht versehentlich als Szene 2026 gewertet; Dateien ohne brauchbare Zahl werden in Upload-Reihenfolge zugeordnet. Für eine manuelle Zuordnung beim Import eine explizite Zuordnung übergeben (zum Beispiel 1 → scene_2), um die erste Datei in die dritte Szene zu legen. Aufgaben vom Typ Manuskript nutzen das Verzeichnis para_N, Aufgaben für digitale Menschen haben nur eine einzige clip/clip.mp4.
- •Beim Export unbedingt die Tonspur behalten: In Jimeng zuerst „Audio generieren“ einschalten und dann exportieren, sonst ist das Fertigvideo stumm.
- •Dieses Projekt verlangt für alle Storyboards dieselbe Auflösung; dass Jimeng in allen möglichen Größen exportiert, ist egal, beim Import wird einheitlich skaliert und mittig mit Rand ergänzt.
- •Am leichtesten verrutscht es, wenn Dateien aus einer anderen Aufgabe in dieselbe Charge geraten – wirf nach dem Import einen Blick auf die angezeigte Szenen-Zuordnung, bevor du bestätigst.
Die vier häufigsten Stolperfallen
1Der Clip hat keinen Ton: In neun von zehn Fällen wurde beim Export aus Jimeng kein Audio mitgegeben oder eine stumme Version exportiert. Einfach mp4 mit Ton erneut exportieren und wieder importieren – die Importanzeige sagt es dir direkt über has_audio.
2Untertitel insgesamt ein bis zwei Sekunden zu früh oder zu spät: Sie werden über kumulativen Versatz aus der „echten Dauer“ jedes Storyboards geschätzt, daher summieren sich Abweichungen in Jimengs Sprechtempo oder Zeilenlänge. Am einfachsten die SRT am Untertitel-Checkpoint von Hand korrigieren, oder die aus Jimeng exportierten Untertitel zusammenführen und zurückspielen.
3Verschobene Untertitel liegen im Bild: Untertitel innerhalb des Bildes von Jimeng sind oft fehlerhaft, lass es also nicht die Untertitel machen. Nimm den Untertiteltext aus dem Prompt, sodass nur die eine Ebene bleibt, die das Projekt einheitlich einbrennt – dann ist das Bild sauber.
4Guthaben reicht nicht: Zuerst eine kurze Aufgabe mit 2–3 Szenen durchlaufen lassen und prüfen, ob Prompts, Exportbenennung und Import glatt funktionieren, erst dann längere Aufgaben angehen.
Probier es aus und teile dein Werk
Dieser Ablauf ist noch im Test und braucht vor allem echte Anwendungsfälle. Lass ein kurzes kreatives Langvideo oder ein Manuskriptvideo einmal komplett durchlaufen und poste das Ergebnis oder einen Screenshot in GitHub Discussions unter „Show and tell“ – wir nehmen es in die Showcase-Rubrik der Website auf (gern mit Storyboard-Prompts und Jimeng-Einstellungen, damit andere es nachvollziehen können).
Du willst die Details
Die vollständige Beschreibung des Modus für externe Medien (Matrix der Checkpoint-Ergebnisse, Batch-Import-Schnittstelle, Normalisierungsregeln) steht im fünften Abschnitt der Anleitung zum Handmodus im Projekt-Repository; die Karten an jedem Checkpoint enthalten zusätzlich kopierbare Prompts und Hinweise zum Zurückspielen.
Anleitung zum Handmodus ansehen →Vorgehen bei 503
In dieser Reihenfolge vorgehen – in den allermeisten Fällen hast du innerhalb von drei Schritten ein Video:
Häufige Fragen zum Jimeng-Workflow (inklusive Umgang mit Agnes 503 / queue is full) →Andere kostenlose Video-Tools? Gern empfehlen
Die Tool-Liste dieses Projekts ist eine erweiterbare Registry: Ein neues Tool braucht nur ein Set Prompt-Vorlagen und Hinweise zum Zurückspielen, Pipeline und Compositing-Ebene bleiben unverändert. Wenn du einen besseren kostenlosen Weg zur Videogenerierung kennst (Kling, Hailuo, Open-Source-Modelle lokal …), öffne ein Issue auf GitHub und nenne uns: Toolname, ob Originalton vorhanden ist, die Dauerstufen je Abschnitt und ob Untertitel exportierbar sind. Wir prüfen die Anbindung.
Vorschlag auf GitHub machen →Starte jetzt einen Durchlauf
Der Modus für externe Medien ist eine Desktop-Funktion: Nach dem Download beim Anlegen einer Aufgabe „🌐 Externe Medien“ wählen. Die Online-Demo und das Web-Studio nutzen den Automatikmodus.
Verwandte Seiten
Häufige Fragen zum Jimeng-Workflow (inklusive Umgang mit Agnes 503 / queue is full)
Was tun, wenn Agnes HTTP 503 oder video queue is full meldet? Warten oder abkürzen? Und die Fragen, die beim Jimeng-Workflow am häufigsten gestellt werden.
Leitfaden zum manuellen Modus — Auto vs. Manuell: Vibe-Generierung oder präzise Ausgabe | Agnes Video
So verwenden Sie den manuellen Modus in Agnes Video Generator: Pause an Checkpoints (Storyboard, Referenzen, Videoclips, Vertonung, Untertitel, Finale), um jedes Artefakt zu prüfen oder zu verfeinern, optional mit stärkerer externer KI oder Tools für ein präzises, erwartbares Ergebnis. Der Auto-Modus eignet sich für Vibe-Video-Generierung aus einer Idee; der manuelle Modus für klar definierte Ausgaben mit Feintuning der Artefakte.
Agnes Video Generator Fehler: HTTP 503, 401 Token & Wiederholung beheben
So behebst du Fehler in Agnes Video Generator: HTTP 503 „video queue is full“, 401 ungültiges Token, fehlgeschlagene oder abgebrochene Generierungen mit Fortsetzung ab Checkpoint, Systemanforderungen und API-Key.
Sprechertext & Untertitel: Voice-over und Untertitel hinzufügen
Der digitale Sendemodus wird mit TTS-Synchronisierung und Lippenausrichtung geliefert. Eingeben Sie das Text und produzieren Sie den Film direkt ohne zusätzliche Verarbeitung. Gewöhnliche Vincent-Videos können über Mainstream-Bearbeitungstools selbst untertitelt werden. In diesem Artikel werden die Synchronisierungs-und Untertitelfunktionen jedes Modus, die spezifischen Einstellungsschritte und der Vergleich der Filmeffekte erläutert, sodass Sie schnell ein vollständiges Video mit Kommentaren erstellen können.
Sources
This page's description of Jimeng's capabilities, the external-asset checkpoints, and the media normalisation rules is based on the following sources.
- 即梦 AI (Dreamina)：AI 图片与视频创作平台ByteDance · 即梦官网 (2025)
Jimeng (Dreamina) is the tool that generates picture and native audio in this workflow; its site is the basis for the advantages/trade-offs section of this page.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
The external-asset implementation (checkpoint prompts, batch import, keep-audio concatenation) follows the project source: core/providers.py, web/routes/video_routes.py and utils/video.py.
- FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)
Both normalisation on import (scale-and-pad, uniform frame rate, H.264/AAC) and subtitle burn-in concatenation are done by ffmpeg; parameter semantics follow the official documentation.
Warum Sie dem vertrauen können
Dieser Artikel wurde von Praktikern an vorderster Front geschrieben. Beim Schreiben wurden Quellen aus erster Hand wie arXiv-Papiere, technische Berichte der Hersteller und der Stanford AI Index überprüft. Er basierte nicht auf Schlussfolgerungen aus subjektiven Eindrücken.
SandGrid@lcy362
Autor von Agnes Video Generator · Full-Stack-Entwickler
Unabhängiger Entwickler und Autor von Agnes Video Generator, einem Open-Source-Tool zur KI-Videogeneration. Das Projekt basiert auf dem völlig kostenlosen Videomodell von Agnes AI und dem Open-Source-MIT-Protokoll. Es hat mehr als 1.000 Schöpfern dabei geholfen, KI-Videos ohne Kosten zu erstellen. Ich achte seit langem auf die Konstruktion und Popularisierung von Modellen zur Videogenerierung, und der Inhalt des Artikels stammt aus der Praxis an vorderster Front und der Forschung aus erster Hand.
Auf GitHub ansehenZuletzt aktualisiert：2026-08-21
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