Fehler & Fehlerbehebung

Unterstützt Linux, macOS und Windows, erfordert Node.js 18+ und einen modernen Browser. Die gesamte KI-Verarbeitung wird in der Cloud-API durchgeführt, sodass die lokale Maschinenkonfiguration, egal wie gewöhnlich sie ist, nicht zurückgehalten wird und Hochleistungs-Grafikkarten überhaupt nicht verwendet werden.

Nur ein API-Schlüssel von Agnes AI. Registrieren Sie sich auf der offiziellen Website von Agnes AI (agnes-ai.com), um es kostenlos zu erhalten. Sie können es für die Text-, Bild-, Video-und Sprachsynthese verwenden. Alle Fähigkeiten stammen aus dem kostenlosen Agnes AI-Modell, ohne zusätzliche Konfiguration.

Unterstützung. Der Manuskript-Langvideomodus ist für die Batch-Verarbeitung konzipiert: Werfen Sie einen langen Artikel ein, teilen Sie ihn automatisch in mehrere Abschnitte auf, generieren Sie Abschnitt für Abschnitt Videos und fügen Sie dann Erzählungen und Untertitel einheitlich hinzu.

Es gibt einen Brechpunkt, um den Pass fortzusetzen. Wenn die Generierungsaufgabe unterbrochen wird (Netzwerktrennung, Neustart usw.), wird der Neustart automatisch vom letzten erfolgreichen Checkpoint ausgeführt, und der Fortschritt geht nicht verloren. Die meisten Fehler beruhen auf vorübergehenden Ursachen wie Schwankungen des Modelldienstes, Netzwerk-Timeouts oder Drosselung. Klicken Sie zuerst im Fehlerpanel auf „Aufgabe wiederholen“ — die Aufgabe setzt ab dem fehlgeschlagenen Schritt (checkpunktebasiert) fort und erholt sich meist von selbst.

Die meisten Fehler beruhen auf vorübergehenden Ursachen wie Schwankungen des Modelldienstes, Netzwerk-Timeouts oder Drosselung. Klicken Sie im Fehlerpanel der App zuerst auf „Aufgabe wiederholen“ — die Aufgabe setzt ab dem fehlgeschlagenen Schritt fort und erholt sich meist von selbst, ohne erneutes Absenden. Schlägt sie nach mehreren Versuchen (≥ 2) weiterhin fehl, klappt der Feedback-Bereich automatisch auf: Diagnoseinformationen lassen sich mit einem Klick kopieren, und Sie gelangen direkt zu einem vorausgefüllten GitHub Issue, ohne die Umgebung manuell beschreiben zu müssen.

Agnes betreibt eine gemeinsame kostenlose Inferenz-Warteschlange für Videomodelle wie Video 2.5 Flash, die zu Stoßzeiten über 10 Minuten lang überfüllt bleiben kann. Ist sie voll, wird jede Übermittlung mit HTTP 503 · video_queue_full und der Originalmeldung „video queue is full, please retry later (request id: …)“ abgelehnt. Dabei wird keine Aufgabe erstellt, kein Kontingent verbraucht und nichts geht verloren — das ist eine Kapazitätsfrage auf Agnes-Seite, kein Problem mit deinem Prompt oder deiner Einrichtung. Seit v7.0 zählt eine Ablehnung wegen voller Warteschlange nicht mehr gegen das normale Wiederholungsbudget: Sie wechselt auf eine eigene Wiederholungsspur (standardmäßig bis zu 15 Versuche, einstellbar über AGNES_VIDEO_BUSY_RETRY_ATTEMPTS), der erste Versuch startet sofort und die weiteren folgen im Abstand von 30–60 s. Seit v7.1 schlagen das Fehlerpanel und der Hinweis beim Erstellen der Aufgabe außerdem die Nebenzeiten vor, in denen das Upstream-System historisch reibungsloser läuft — angezeigt in deiner lokalen Zeit. Um Agnes-503-Fehler zu vermeiden: in Nebenzeiten erneut versuchen, auf ein anderes Videomodell wechseln (Video 2.0 nutzt eine separate Warteschlange und nimmt Aufträge meist noch an) oder mehr API-Schlüssel hinzufügen — jeder Schlüssel hat sein eigenes Kontingent. Noch ein Hinweis des Anbieters: Die Agnes-China-Site verlangt ab 2026-10-26 12:00 (UTC+8) eine Identitätsprüfung — nicht verifizierte Konten erhalten eine geringere API-Aufrufrate — und der Upstream erwartet, dass Überlastungsfehler wie 503 und „queue is full“ danach deutlich seltener auftreten.

Eine 401-Unauthorized- oder „ungültiges Token“-Antwort bedeutet meist, dass der API-Schlüssel nicht zur Domäne passt, an die er gesendet wird — etwa ein auf der globalen Site ausgestellter Schlüssel, der gegen den chinesischen Inlands-Endpunkt api.agnes-ai.cn verwendet wird (oder umgekehrt). Schlüssel für verschiedene Sites werden abgewiesen, wenn sie an die falsche Domäne gesendet werden. Seit v6.4.2 lässt sich jeder Schlüssel an seine eigene Zugriffsdomäne binden, und die One-Click-Schaltfläche „Domänen automatisch erkennen“ prüft jeden Schlüssel gegen com / cn / cn_bak und trägt die passende Domäne automatisch ein. Wählen Sie im API-Key-Panel die zu Ihrem Schlüssel passende Domäne oder starten Sie die automatische Erkennung. Globale Schlüssel sollten apihub.agnes-ai.com oder die cn_bak-Fallback-Domäne (apihub.agnes-ai.cn, akzeptiert sowohl inländische als auch globale Schlüssel) verwenden.

Feedback ist sowohl in der App als auch auf GitHub möglich. Schlägt eine Aufgabe in der App fehl, bietet das Fehlerpanel die Schaltflächen „Diagnoseinformationen kopieren“ und „GitHub-Issue öffnen“ und hängt automatisch App-Version, Auftragstyp, fehlgeschlagenen Schritt, Fehlermeldung und Anzahl der Wiederholungsversuche an, damit die Betreuer das Problem schnell eingrenzen können. Sie können auch die GitHub-Issues-Seite (github.com/lcy362/agnes-video-generator/issues) besuchen, um bestehende Meldungen zu prüfen oder ein neues Issue zu eröffnen.