7.1.0 — 版本更新日志
Agnes Video Generator 的版本发布记录：每个版本的新功能、改进与问题修复。
更新内容
新功能与改进
- AI 视频生成的错峰重试建议。 当上游视频队列已满（HTTP 503 / queue-full）时，失败面板与创建任务提示现在会给出上游历史上更顺畅的时间段建议，依据是实测成功率而非猜测。这些时段以 UTC 存储，并按各用户本地时间渲染、附带时区标签，因此不同地区的用户看到的是各自的最佳时段；相关文案已本地化到全部 22 种界面语言。
- API Key 面板展示上游鉴权失败。 命中上游
401 Invalid token的 Key 现在会在 Key 列表中标记为 Auth failed ×N，悬停提示会显示失败次数、最近一次失败时间与上游返回的消息，并在日志中留下对应记录。此处仅做观察记录：不会自动删除、调整权重或重排任何 Key——是否删除某个 Key 完全由你在配置面板中决定。Key 始终以掩码形式展示。
重构与优化
- 统一的上游重试策略（「繁忙 / 故障」双轨模型）。 现在所有上游调用——视频提交、图像生成、图像上传与对话——共用同一个重试策略模块（
core/api/retry_policy.py），作为响应分类与下一次重试间隔计算的唯一事实源： - 繁忙轨（HTTP 429、*全部* 503，包括没有错误码的裸 503，以及队列已满类错误码）：首次重试立即发起，紧贴限流边界，让令牌桶（而非手写 sleep）来决定节奏；后续重试在尝试次数上限内采用固定间隔（稳定「敲门」）。
- 故障轨（其他 5xx、超时、连接错误）：沿用原有的递增退避
base × (n + 1)，同样受尝试次数上限约束。这取代了此前散落在各供应商的独立重试分支，使所有上游调用的行为一致、更易推演与调优。繁忙轨的上限也从挂钟时间预算改为尝试次数，在多 Key 场景下可让相同次数的尝试更快完成。 - 更健壮的图像上传路径。 图像上传的重试循环基于同一套双轨策略重建，采用有界循环与一致的退避策略，取代原先硬编码的暂停。
Bug 修复
- 队列已满导致的 503 不再被误判为硬失败。 不带错误码的裸 503 响应现在归类为「服务器繁忙」，并按繁忙轨重试，使视频任务能够挺过队列饱和，而不是过早放弃。
- 图像上传不会再因无效响应而空转。 上传响应中若不含可用的托管 URL，不再无限循环，而是干净地回退。
- 升级后无需任何操作。如果你此前设置过
AGNES_VIDEO_QUEUE_RETRY_SECONDS，请改用AGNES_VIDEO_BUSY_RETRY_ATTEMPTS（见升级说明）。
关于 Agnes Video Generator
完全免费、开源的 AI 视频生成器：输入文字即可生成带旁白与字幕的多镜头 AI 视频。
- 完全免费开源，无需付费与高性能显卡
- 支持文字转视频、图片转视频、数字人口播、文生图
- 基于 Agnes AI 免费模型，视频全部在云端生成
- Web UI、Docker、npm 多种运行方式，支持自托管
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在线体验 | Agnes Video
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文字转视频 API — 免费、无需高性能显卡的 AI 视频生成 API | Agnes Video
程序化调用 Agnes AI 免费视频模型：文字转视频、图片转视频、旁白生成等 REST API 全覆盖，包含请求参数详解、Bearer 鉴权、任务状态轮询与完整代码示例（Python/cURL/HTTP），并附常见错误排查与限速说明；无需高性能显卡、零成本接入，开发者友好，几分钟即可跑通全流程，适合快速构建自己的 AI 视频应用。
内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源，不是凭主观印象下的结论。
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SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，MIT 协议开源，已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及，文章内容都来自一线实践和一手研究。
访问 GitHub最后更新：2026-08-21