6.1.0 — 版本更新日志
Agnes Video Generator 的版本发布记录：每个版本的新功能、改进与问题修复。
更新内容
任务失败优先引导重试
- 任务失败面板现在会给出清晰的操作路径，而不是一条死胡同式的报错信息：
- 重试任务按钮 —— 通过现有的检查点续跑从失败步骤恢复任务（无需新增后端接口，也不用整单重提）。
- 重试次数跟踪 —— 每个任务单独计数，刷新后仍保留；任务成功后计数清零。
- 瞬时失败文案 —— 面板会说明多数失败来自临时限速 / 网络超时 / 模型服务波动，值得先重试再上报。
一键问题反馈与渐进式展开
- 当重试无效时，反馈区域会帮你高效上报：
- 渐进式展开 —— 反馈区域默认只是重试引导下的一行低调提示；连续 2 次重试失败 后自动展开，并把文案切换为“多次重试仍失败，请附带诊断信息上报”。你也可以随时手动展开（选择会按任务记住）。
- 确定性失败预筛 —— 能从报错文本识别出参数/内容类错误（HTTP 400、内容策略、无效 API Key），跳过重试引导，直接展开反馈区域，并给出“重试可能无效”的提示与弱化的重试按钮。
- 诊断信息预览 —— 一个可折叠的结构化报告：应用版本、任务类型、模式、失败步骤、错误信息、重试次数和关键生成配置（不含提示词文本）。
- 复制诊断信息 —— 一键复制完整报告，方便粘贴到任意位置。
- 先查 FAQ —— 提供官方 FAQ 页直达链接，方便自助排查。
- 提交 GitHub Issue —— 跳转到项目问题跟踪器，标题和正文会按诊断报告预填（长正文会被安全截断）；仓库内还提供了 bug 报告模板。
诊断接口（第二阶段）
- `GET /api/tasks/{id}/diagnostics` —— 返回任务摘要及与该任务关联的模型调用错误详情（先精确匹配任务，超时窗口内回退），数据来自现有的
error_logs/收集器。 - 任务关联的错误收集 —— 模型错误现在会带上
task_id写入，因此一次失败可回溯到导致它的具体 API 调用。 - 默认即隐私 —— 该接口永不返回提示词文本、响应体或系统提示词；错误信息会被截断。反馈报告完全在客户端生成，不会自动上传任何内容。
其他功能与改进
- 诊断中的应用版本 ——
APP_VERSION现在通过GET /api/config暴露，因此每份报告都带上实际出错的版本（由发版流程保持同步）。 - 官方 FAQ 已更新 —— 新增条目说明生成失败时该怎么做（先重试，再附诊断信息上报）以及如何获取帮助 / 上报问题；已在官网和 wiki 同步。
关于 Agnes Video Generator
完全免费、开源的 AI 视频生成器：输入文字即可生成带旁白与字幕的多镜头 AI 视频。
- 完全免费开源，无需付费与高性能显卡
- 支持文字转视频、图片转视频、数字人口播、文生图
- 基于 Agnes AI 免费模型，视频全部在云端生成
- Web UI、Docker、npm 多种运行方式，支持自托管
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Agnes Video Generator 的版本发布记录：每个版本的新功能、改进与问题修复。
在线体验 | Agnes Video
输入提示词，即刻生成 AI 视频和图片
文字转视频 API — 免费、无需高性能显卡的 AI 视频生成 API | Agnes Video
程序化调用 Agnes AI 免费视频模型：文字转视频、图片转视频、旁白生成等 REST API 全覆盖，包含请求参数详解、Bearer 鉴权、任务状态轮询与完整代码示例（Python/cURL/HTTP），并附常见错误排查与限速说明；无需高性能显卡、零成本接入，开发者友好，几分钟即可跑通全流程，适合快速构建自己的 AI 视频应用。
内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源，不是凭主观印象下的结论。
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SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，MIT 协议开源，已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及，文章内容都来自一线实践和一手研究。
访问 GitHub最后更新：2026-08-21