4.5.0 — 中间产物查看器 + 错误收集器 + 纯轮询
中间产物查看器 + 错误收集器 + 纯轮询
更新内容
新功能与改进
- 中间产物查看器 — 任务详情面板展示每一步的中间输出（提示词/图片/视频），可按模式（创意/稿件/数字人）筛选，级联删除会清除对应状态字段、重置下游步骤并清理文件。
- 模型 API 错误收集器 — 新增
core/api/error_collector.py，记录文本/图片/视频 API 每次失败尝试（含重试中途）的完整失败信息（提示词、错误类型、HTTP 状态码、响应体、重试次数），存储到当前工作区的error_logs/。API 级错误详情（如content_policy_violation）现在会被提取出来，而不是只显示通用状态码。
重构与优化
- 纯轮询进度 — 移除 WebSocket；进度通过
GET /api/tasks/{id}前端轮询（默认 30 秒间隔），降低复杂度，让新建/恢复任务的进度显示更快更稳定。 - 步骤状态渲染修复 — 恢复/重新打开的任务不再在已完成步骤上闪灰色；颜色直接从状态字段派生。
- 动态图片生成超时 — 首次尝试 60 秒，重试时延长到 120/180 秒，避免慢网络下过早失败。
Bug 修复
- 已停止状态下允许删除产物（原来返回 409）。
- 任务运行中产物列表实时刷新。
- 中间视频正确播放 —
<video>标签type="video/mp4"/playsinline/ 尺寸约束补齐。 - 播放按钮点击修复 — 绕过玻璃卡片的
backdrop-filter层叠上下文遮挡。
关于 Agnes Video Generator
完全免费、开源的 AI 视频生成器：输入文字即可生成带旁白与字幕的多镜头 AI 视频。
- 完全免费开源，无需付费与高性能显卡
- 支持文字转视频、图片转视频、数字人口播、文生图
- 基于 Agnes AI 免费模型，视频全部在云端生成
- Web UI、Docker、npm 多种运行方式，支持自托管
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内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源，不是凭主观印象下的结论。
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SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，MIT 协议开源，已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及，文章内容都来自一线实践和一手研究。
访问 GitHub最后更新：2026-08-21