3.5.0 — 视频水印 + 品牌标识（favicon）
视频水印 + 品牌标识（favicon）
更新内容
新功能与改进
- 视频水印 — 生成视频自动叠加水印，支持语言检测和 UI 开关。
- 每标签页水印开关 — 水印开关从任务列表移到每个生成标签页（简易/创意/稿件/数字人），位于字幕配置下方。
- 项目 favicon — 用 Agnes Image API 生成 favicon 和 apple-touch-icon。
- 水印视觉 — 重新定位水印，带品牌蓝背景和更自然的信息文案。
重构与优化
- 防 OOM 水印 — 水印改用 ffmpeg
overlay滤镜在流式处理中合成，而不是 MoviePy 重新编码，消除长视频的Killed: 9内存不足失败。 - 放宽视频轮询 — 轮询间隔从 30 秒提高到 60 秒，降低限流配额消耗。
Bug 修复
- 水印开关曾被进度面板遮挡；已移动避免遮挡。
- 自动检测视频尺寸以放置水印。
关于 Agnes Video Generator
完全免费、开源的 AI 视频生成器：输入文字即可生成带旁白与字幕的多镜头 AI 视频。
- 完全免费开源，无需付费与高性能显卡
- 支持文字转视频、图片转视频、数字人口播、文生图
- 基于 Agnes AI 免费模型，视频全部在云端生成
- Web UI、Docker、npm 多种运行方式，支持自托管
相关页面
内容可信度说明
本文由一线实践者撰写，写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源，不是凭主观印象下的结论。
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SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者
独立开发者，开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型，MIT 协议开源，已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及，文章内容都来自一线实践和一手研究。
访问 GitHub最后更新：2026-08-21