如何制作 AI 故事视频

创建引人入胜的多场景故事视频,搭配 AI 旁白和字幕——AI 视觉叙事的完整指南。借助 Agnes AI 的免费视频模型,无需高性能显卡。

故事视频是 AI 视频生成最强大的应用场景。与简单的单段视频不同,故事视频将多个场景与旁白、字幕和转场结合在一起,创造完整的叙事。借助 Agnes AI 的免费视频模型和 Agnes Video Generator,几分钟就能制作专业品质的视频。

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规划你的故事构思

在打开工具之前,先想清楚你的故事。考虑主要角色、场景设定、情节发展和情感走向。即使是简单的三幕结构(开头、中间、结尾)也适用于 AI 生成的故事视频。

2

选择创意长视频模式

在 Agnes Video Generator 中,选择「创意长视频」模式。该模式启动完整的 AI 流程:故事生成→脚本编写→角色参考→多场景视频→旁白→字幕→最终拼接。

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编写故事提示词

详细描述你的故事构思。包括类型、主要角色、场景设定和关键情节点。AI 会将你的构思扩展为包含多个场景的完整脚本。例如:「一个科幻故事,讲述一个机器人在末世城市中发现情感。」

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配置角色参考

上传角色参考图以保持各场景间的视觉一致性。这确保你的角色在整个视频中看起来一样。你可以使用 AI 生成的角色图片或自己的参考画作。

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生成多场景视频

AI 逐个场景生成视频,应用你的角色参考并保持叙事连贯性。每个场景都有独立的视频片段,视觉风格一致。进度按场景跟踪,支持断点续传。

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审查和调整旁白

AI 会自动为每个场景生成旁白文本。审查脚本并根据需要调整。从多种 TTS 语音角色中选择,配置旁白语速和语调以匹配故事氛围。

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自定义字幕

字幕以词级精度生成时间轴。自定义字体、大小、颜色、位置和背景。多行换行确保即使旁白句子较长也能保持良好的可读性。

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导出最终故事视频

AI 将所有场景与旁白和字幕拼接为一个连贯的视频。下载最终输出——一个专业品质的故事视频,可以发布到 YouTube、社交媒体或用于个人项目。

叙事技巧

  • 提供详细的角色描述以提高 AI 在各场景间的一致性。
  • 使用关键帧串联模式以获得更流畅的场景过渡。
  • 每个场景描述要聚焦——每个场景一个主要动作或瞬间效果最好。
  • 先用 3 个场景的故事测试设置,满意后再创建更长的叙事。

相关页面

参考来源

本页内容引用了以下权威来源,每条引用附有具体关联说明。

  1. VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video GenerationGoogle Research · arXiv:2312.14125 (2023)

    VideoPoet 的零样本叙事视频生成能力为故事视频制作提供了技术可行性证明。

  2. Generative AI in Media and Entertainment: A $150 Billion OpportunityBCG (Boston Consulting Group) · BCG Henderson Institute (2024)

    BCG 报告预测叙事类视频(短剧、故事动画)将是生成式 AI 在娱乐领域的主要产出形态之一。

  3. Sora: Video Generation Model Technical ReportOpenAI · OpenAI Technical Report (2024)

    OpenAI Sora 技术报告中关于长序列一致性的讨论,直接关系到故事视频多镜头拼接的核心挑战。

内容可信度说明

本文由一线实践者撰写,并交叉引用 arXiv 论文、厂商技术报告与 Stanford AI Index 等权威一手来源,避免仅凭主观印象下结论。

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SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者

独立开发者,开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 作者。该项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型,以 MIT 协议开源,已帮助 1,000+ 创作者零成本产出 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化与普惠化,内容均来自一线实践与一手研究。

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参考资料与权威来源

下列内容为本站撰写时参考的一手研究与公开报告,确保信息的准确性与时效性。

  1. Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large DatasetsStability AI · arXiv:2311.15127 (2023)
  2. CogVideoX: Text-to-Video Diffusion Models via 3D Causal VAETsinghua University & Zhipu AI · arXiv:2408.06072 (2024)
  3. HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative ModelsTencent · arXiv:2412.03603 (2024)
  4. Wan: Open and Advanced Large Video ModelsAlibaba · arXiv:2503.20314 (2025)
  5. VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video GenerationGoogle Research · arXiv:2312.14125 (2023)
  6. LTX-Video: Realtime Video Latent DiffusionLightricks · arXiv:2501.00103 (2025)
  7. SkyReels-V2: Infinite-length Film Generative ModelKunlun SkyReels Team · arXiv:2504.13074 (2025)
  8. Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)
  9. The Economic Potential of Generative AI: The Next Powerhouse of Productivity and Growth?McKinsey & Company · McKinsey Global Institute (2023)
  10. Generative AI in Media and Entertainment: A $150 Billion OpportunityBCG (Boston Consulting Group) · BCG Henderson Institute (2024)
  11. Digital News Report 2025: AI-Generated Content and Trust in NewsReuters Institute, University of Oxford · Reuters Institute Digital News Report (2025)
  12. Sora: Video Generation Model Technical ReportOpenAI · OpenAI Technical Report (2024)
  13. Global AI Video Generation Market Size & Share Analysis (2024-2030)Grand View Research · Grand View Research Market Report (2024)

最后更新2026-07-30

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