部署与自托管

本地部署、Docker、命令行启动,以及数据安全说明。

部署与自托管

我的数据是否安全?
这是个自托管的开源项目。你的提示词、生成内容和 API Key 都存在本地机器上。除了你配置的那个 AI API 端点,不会往任何第三方服务器发数据。
可以本地部署或自托管吗?
完全可以。项目本来就是为自托管设计的:start.sh 手动装、Docker、npm CLI、AI Agent 四种方式任选,服务跑在 http://localhost:8765,没有外部依赖,也不被云厂商绑定。完整命令见「自托管部署教程」。
支持 Docker 部署吗?
支持。每次发布都会往 GHCR 和 Docker Hub 推镜像(linux/amd64 与 linux/arm64),拉个 latest 就能跑,不用装 Python 或 ffmpeg。建议挂载数据目录,不然容器重建后视频和设置就丢了。
可以用命令行(npm/CLI)启动吗?
可以。npx free-short-video 一条命令就能启动整个服务(或全局装好后用 free-short-video / fsv),支持 --port、--host 0.0.0.0(局域网访问)、--no-open 等参数,ffmpeg 自动内置。

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数据与报告依据

本页对 AI 视频生成能力、成本、趋势与可信度的回答,以下述权威报告为数据支撑。

  1. Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)

    Stanford AI Index 2025 的权威数据帮助回答关于 AI 视频生成能力、成本与趋势的常见问题。

  2. Digital News Report 2025: AI-Generated Content and Trust in NewsReuters Institute, University of Oxford · Reuters Institute Digital News Report (2025)

    Reuters Institute 2025 关于 AI 内容信任度的调查数据直接回应了用户对 AI 视频质量与可信度的关切。

  3. Global AI Video Generation Market Size & Share Analysis (2024-2030)Grand View Research · Grand View Research Market Report (2024)

    Grand View Research 的 AI 视频生成市场规模数据,用于回答行业前景类问题。

内容可信度说明

本文由一线实践者撰写,写的时候交叉核对了 arXiv 论文、厂商技术报告和 Stanford AI Index 等一手来源,不是凭主观印象下的结论。

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SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator 项目作者 · 全栈开发者

独立开发者,开源 AI 视频生成工具 Agnes Video Generator 的作者。项目基于 Agnes AI 完全免费的视频模型,MIT 协议开源,已经帮 1,000+ 创作者零成本产出过 AI 视频。长期关注视频生成模型的工程化和普及,文章内容都来自一线实践和一手研究。

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最后更新:2026-08-21

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