7.0.1 — Sürüm Notları
Agnes Video Generator sürüm geçmişi: her sürümdeki yeni özellikler, iyileştirmeler ve hata düzeltmeleri.
Yenilikler
Özellikler ve İyileştirmeler
- Ayarlar’da sağlayıcı kurulum rehberliği. Üçüncü taraf bir metin modeli sağlayıcısı eklerken yapılandırma paneli artık önerilen bir sağlayıcı (AMD Radeon Cloud) ve OpenAI uyumlu uç noktasıyla birlikte pratik notlar, ayrıca ücretsiz token toplamaya yönelik adım adım kılavuza bağlantı gösteriyor. 22 arayüz dilinin tamamında kullanılabilir.
- Arka uç mesajları artık her yerde yerelleştirilmiş. v7.0.0 ile gelen yerelleştirme altyapısı, yüksek etkili mesajlardan tam kümeye genişletildi: altı görev türünün tamamında kalan ~120 dize — her iş akışı adımının ilerleme güncellemeleri, görev oluşturma ve önizleme doğrulama hataları, yapılandırma/sağlayıcı doğrulaması, ses uyumluluğu uyarıları ve temizlik aracı mesajları — görevin arayüz dilinde gösteriliyor.
Yeniden Düzenleme ve Optimizasyon
- Arka uç için tek iki dilli mesaj kataloğu. Kullanıcıya görünen tüm arka uç dizeleri artık tek bir çeviri kataloğunda (~200 anahtar) yer alıyor; Çince/İngilizce eşliği CI ile zorunlu kılınıyor ve katkıda bulunanlar için bir kural belgeleniyor (alan adına dayalı anahtar adlandırma, anahtar sözcük yer tutucuları, istek başına ve görev başına dil kaynakları). Bu, arayüz dili davranışını geçici bir uygulama olmaktan çıkarıp korunan bir değişmez haline getiriyor.
Hata Düzeltmeleri
- İngilizce arayüz kullanıcıları artık basit, yaratıcı, el yazması, sunucu ve şiir video görevlerinde Çince ilerleme mesajları ve doğrulama hataları almıyor (issue #64 devamı).
- Referans görsel analiz hataları (
image analysis failed (Start Frame)) sabit kodlanmış Çince yerine görevin arayüz dilinde bildiriliyor (issue #65 devamı). - Yükseltmeden sonra herhangi bir işlem gerekmez.
Agnes Video Generator Hakkında
Tamamen ücretsiz, açık kaynaklı bir AI video oluşturucu: metni seslendirme ve altyazılı çok sahneli AI videolarına dönüştürün.
- Tamamen ücretsiz ve açık kaynak — ödeme yok, üst düzey GPU gerekmez
- Metinden videoya, görselden videoya, dijital sunucu ve görsel oluşturma
- Ücretsiz Agnes AI modelleriyle çalışır, videolar tamamen bulutta üretilir
- Web UI, Docker veya npm ile çalışır, kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz
İlgili Sayfalar
Sürüm Notları
Agnes Video Generator sürüm geçmişi: her sürümdeki yeni özellikler, iyileştirmeler ve hata düzeltmeleri.
Çevrimiçi Demo'yu Dene | Agnes Video
Bir prompt girin ve anında yapay zekâ videoları ve görselleri oluşturun
Metinden Videoya API — Ücretsiz Yapay Zekâ Video Oluşturma API'si, GPU Gerekmez | Agnes Video
Agnes AI ücretsiz video modelinin programlı çağrısı: istek parametreleri, taşıyıcı kimlik doğrulaması, görev durumu anketi ve tam kod örnekleri (Python/cURL/HTTP) dahil olmak üzere metinden videoya, resimden videoya, anlatım oluşturma vb. REST API'nin tam kapsamı. Geliştirici dostu, sıfır maliyetli ve erişim için yüksek performanslı bir grafik kartı gerektirmez.
Buna Neden Güvenebilirsiniz
Bu makale ön saflardaki uygulayıcılar tarafından yazılmıştır. Yazarken, arXiv makaleleri, üretici teknik raporları ve Stanford AI Endeksi gibi ilk elden kaynakları çapraz kontrol etmiştir. Öznel izlenimlerden elde edilen sonuçlara dayanmamaktadır.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator Yazarı · Full-stack Geliştirici
Bağımsız geliştirici ve açık kaynaklı yapay zeka Video oluşturma aracı Agnes Video Generator'ın yazarı. Proje, Agnes AI'nın tamamen ücretsiz video modeline dayanıyor ve MIT protokolü açık kaynaklıdır. 1.000'den fazla yaratıcının sıfır maliyetle AI videoları üretmesine yardımcı oldu. Uzun zamandır video oluşturma modellerinin mühendisliğine ve yaygınlaştırılmasına dikkat ediyoruz ve makalenin içeriği ön saflardaki uygulamalardan ve ilk elden araştırmalardan geliyor.
GitHub'da GörüntüleSon güncelleme：2026-08-21
Oluşturmaya Başlamaya Hazır mısınız?
“Dünya standartlarında yapay zeka herkese ait olsun.” – Bruce Yang. Tamamen ücretsiz, kredi kartı veya yüksek performanslı ekran kartı yok, ilk AI videonuzu sıfır maliyetle yapın. Agnes AI’nin ücretsiz video modellerini kullanmak ister misiniz? Buradan başlayalım.
GitHub deposunu kopyalayın ve 2 dakikada başlatın