Kendi Kendine Barındırma Rehberi — AI Video Oluşturucuyu 4 Yolla Ücretsiz Çalıştırın

Agnes Video Generator'ı kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda çalıştırın: manuel, Docker, npm veya AI Agent — herhangi birini seçin, tamamen ücretsiz, GPU gerektirmez.

Ortam Gereksinimleri

Dağıtımdan önce makinenizin şu gereksinimleri karşıladığından emin olun (Docker'ı seçerseniz bu adımı atlayın — imaj her şeyi içerir):

  • Python 3.10+ (manuel ve npm yöntemleri için gerekli)
  • ffmpeg (yalnızca manuel yöntem; Docker ve npm içinde barındırır)
  • Node.js 18+ (yalnızca npm yöntemi)
  • Git (depoyu klonlamak için)
  • GPU yok, büyük RAM gerekmez — tüm AI hesaplamaları bulutta gerçekleşir, sıradan bir dizüstü bilgisayar yeterlidir

Dört Dağıtım Yöntemi

Herhangi birini seçin, servis başlar; tarayıcınızda http://localhost:8765 adresini açın.

Yöntem A: Manuel dağıtım (start.sh)

En geleneksel yöntem — neler olduğunu her adımda görmek istiyorsanız harika.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

Komut dosyası otomatik olarak sanal bir ortam oluşturur, bağımlılıkları kurar ve tarayıcıyı açar. Manuel başlatma: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py

Yöntem B: Docker dağıtımı

Python veya ffmpeg kurulumu gerekmez — tek komutla başlar; imajlar linux/amd64 ve linux/arm64 için hem GHCR hem Docker Hub'a yayınlanır.

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<your-api-key> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

Docker Hub kullanıcıları: imaj adını lcy362/free-short-video:latest ile değiştirin. İki veri dizinini de bağladığınızdan emin olun, aksi halde kapsayıcı yeniden oluşturulduğunda videolarınız ve ayarlarınız kaybolur. PowerShell'de \ satır devam karakterlerini backtick ` ile değiştirin.

Yöntem C: npm dağıtımı (CLI)

Tek komut tüm servisi başlatır — klonlama yok, manuel ortam kurulumu yok, ffmpeg otomatik olarak dahil edilir.

npx free-short-video
# Veya global kurun ve çalıştırın: free-short-video (kısa takma ad: fsv)
AGNES_API_KEY=<your-api-key> npx free-short-video

Seçenekler: --port <n> bağlantı noktasını değiştirir, --host 0.0.0.0 LAN erişimi içindir, --no-open tarayıcının otomatik açılmasını atlar. İlk çalıştırma otomatik olarak sanal bir ortam oluşturur ve bağımlılıkları kurar.

Yöntem D: AI Agent destekli dağıtım

Proje AI kodlama asistanları için tasarlanmıştır — dağıtımı bir Agent'ın sizin için halletmesine izin verin.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# Ardından AI ajanınıza söyleyin:
"Bu projenin AGENTS.md dosyasını oku, bağımlılıkları kur, API anahtarını yapılandır ve servisi başlat."

Proje, Agent'ın üzerinden geçip raporladığı dört katmanlı doğrulama kontrol listesi içeren bir AGENTS.md dağıtım rehberiyle gelir.

Dağıtım Nasıl Doğrulanır

  • Tarayıcı açılır (veya ziyaret edersiniz) http://localhost:8765 — Agnes Video Generator arayüzünü görmek başarı demektir
  • Sayfanın üst kısmına ücretsiz API key'inizi yapıştırın ve oluşturmaya başlayın
  • Süre referansı: basit video ≈ 1-3 dk, yaratıcı uzun video (5 sahne) ≈ 10-20 dk

Kullanım İpuçları

  • Devam ettirme: kesinti sonrası servisi yeniden başlatın ve görev listesindeki tamamlanmamış görevde 'Devam Et'e tıklayın
  • Çıktı dizini: tüm ürünler .working_dir/{timestamp}_{task_id}/ içinde yaşar; final_video.mp4 final videodur (seslendirme ve altyazı ile)
  • Port meşgul: 8765 portu doluysa macOS/Linux'ta lsof -ti:8765 | xargs kill çalıştırın; Windows'ta PID'yi bulmak için netstat -ano | findstr :8765, ardından taskkill kullanın
  • Dakikada 16 API çağrısı hız sınırı vardır — servisi ücretsiz tutar; bilgisayarınızın yavaş olmasıyla ilgisi yoktur

Kurmak istemiyor musunuz?

Resmî web sitesini açın ve çevrimiçi ücretsiz deneyin — kurulum gerekmez.

Çevrimiçi dene →

İlgili Sayfalar

Deployment Documentation

The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.

  2. FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)

    The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.

  3. Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)

    Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.

  4. Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)

    The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.

Buna Neden Güvenebilirsiniz

Bu makale ön saflardaki uygulayıcılar tarafından yazılmıştır. Yazarken, arXiv makaleleri, üretici teknik raporları ve Stanford AI Endeksi gibi ilk elden kaynakları çapraz kontrol etmiştir. Öznel izlenimlerden elde edilen sonuçlara dayanmamaktadır.

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator Yazarı · Full-stack Geliştirici

Bağımsız geliştirici ve açık kaynaklı yapay zeka Video oluşturma aracı Agnes Video Generator'ın yazarı. Proje, Agnes AI'nın tamamen ücretsiz video modeline dayanıyor ve MIT protokolü açık kaynaklıdır. 1.000'den fazla yaratıcının sıfır maliyetle AI videoları üretmesine yardımcı oldu. Uzun zamandır video oluşturma modellerinin mühendisliğine ve yaygınlaştırılmasına dikkat ediyoruz ve makalenin içeriği ön saflardaki uygulamalardan ve ilk elden araştırmalardan geliyor.

GitHub'da Görüntüle

Son güncelleme2026-08-21

Oluşturmaya Başlamaya Hazır mısınız?

“Dünya standartlarında yapay zeka herkese ait olsun.” – Bruce Yang. Tamamen ücretsiz, kredi kartı veya yüksek performanslı ekran kartı yok, ilk AI videonuzu sıfır maliyetle yapın. Agnes AI’nin ücretsiz video modellerini kullanmak ister misiniz? Buradan başlayalım.

GitHub deposunu kopyalayın ve 2 dakikada başlatın