Video API'si: Ücretsiz AI video ve görsel API
Metni videoya dönüştürmek için iki satırlık istek kullanın: Görevi gönder → Durumu anket et → Videoyu al. Ücretsiz, ekran kartı gerektirmez ve geliştirici dostu.
Agnes açık API (temel URL https: / /apihub.agnes-ai.com), ücretsiz video ve resim modelleri için programlama arayüzü sağlar. Tipik kullanım şu şekildedir: önce bir görev oluşturmak için gönderin, ardından tamamlanana kadar durumu sorgulayın ve son olarak döndürülen video_url'den bir film indirin. Taşıyıcı sertifikasyonunun tamamı, hız sınırı dakikada 16 kez, 429'a çarpırsa otomatik olarak geri çekilecek ve tekrar deneyecektir.
API Uç Noktaları
| Method | Endpoint | Açıklama |
|---|---|---|
| POST | /v1/videos | Video görevi oluşturur: body model, prompt, width/height, num_frames, frame_rate. |
| GET | /agnesapi | video_id ile durum toplar; status, progress ve video_url döner. |
| POST | /v1/images/generations | Görsel görev oluşturur (agnes-image-2.1-flash). |
| GET | /v1/models | Mevcut metin, görsel ve video modellerini listeler. |
API Özellikleri
Tamamen ücretsiz, GPU yok
Tek anahtar metin, görsel ve video
Asenkron görevler ~30 sn'de bir okunur (maks 15 dk)
Türkçe ve birçok dilde prompt destek
720p'ye kadar çözünürlük, kare ve süre seçimi
Dakikada 15 istek sınırı ve otomatik geri çekilme
Hızlı Başlangıç Örneği
# Step 1 — create a video job
import requests, time
API_KEY = "your-api-key" # get it free at platform.agnes-ai.com
BASE = "https://apihub.agnes-ai.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
resp = requests.post(f"{BASE}/v1/videos", headers=headers, json={
"model": "agnes-video-v2.0",
"prompt": "A white fox walking in a misty bamboo grove at dawn",
"width": 1152, "height": 768, # 16:9
"num_frames": 121, # ~5s @24fps
"frame_rate": 24,
})
resp.raise_for_status()
video_id = resp.json().get("video_id") or resp.json().get("task_id")
# Step 2 — poll the task until done
while True:
r = requests.get(f"{BASE}/agnesapi", headers=headers,
params={"video_id": video_id}).json()
if r["status"] == "completed":
print("Video URL:", r["video_url"]); break
if r["status"] == "failed":
raise RuntimeError(r.get("error", "generation failed"))
time.sleep(30)Agnes API, her geliştiriciye ücretsiz gerçek video üretimini eklemenizi sağlar. /v1/models'e bakın, /videos ya yükleyin, durumu izleyin. Yukarıdaki limitlerle hızlıca başlarsınız.
İlgili Sayfalar
Ücretsiz Agnes AI API Anahtarı Alın — 3 Dakikada Kurulum | Ücretsiz Yapay Zekâ Video Rehberi
Agnes AI API anahtarları tamamen ücretsizdir: kayıt, oluşturma ve kopyalama adımları, üç yapılandırma yöntemi (Web Arayüzü / ortam değişkeni / API) ve 401 sorun giderme.
Agnes Video Generator Kendi Sunucunda Barındırma Rehberi — Manuel / Docker / npm / AI Ajan | Ücretsiz Yapay Zekâ Video Rehberi
Ücretsiz açık kaynak yapay zekâ video oluşturucuyu kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda çalıştırın: start.sh manuel dağıtım, tek komutla Docker, npm CLI, AI Ajan — eksiksiz komutlar ve gereksinimler.
SSS — Yapay Zekâ Video Oluşturucu Soru ve Cevapları | Agnes Video
Agnes Video Generator hakkında sık sorulan soruların bir koleksiyonu: Agnes AI ücretsiz Video modeli nasıl kullanılır, gerçekten yüksek performanslı bir grafik kartına ihtiyaç duymuyor mu, hangi Video modlarını destekliyor ve maksimum süre, API anahtarını nasıl ücretsiz olarak alabilirsiniz, ücretsiz kotalar ve kullanım kısıtlamaları ve ücretli araçlar arasındaki fark tek seferde açıkça açıklanabilir.
Simple Video Prompt Örnekleri — Metinden Videoya Prompt'lar | Ücretsiz Yapay Zekâ Videosu
Basit görüntü ve video modu için hazır uyarı kelimelerine örnekler: her biri parametre ayarları ve görüntü kalitesi optimizasyonu önerileri ile birlikte gelen göl kenarında alacakaranlık, yemek yakın çekimleri, neon gece sahneleri vb. doğrudan kopyalanabilir 3 uyarı. Kararlı bir stile sahip kısa bir video oluşturmak için kopyalayıp yapıştırın ve acemilerin on dakika içinde başlaması gerekir.
API Contract & Conventions
Endpoints, auth, and parameters here follow the Agnes AI Open API, with reference to mainstream API conventions.
- Agnes AI Open API — 视频 / 图片生成接口Agnes AI · apihub.agnes-ai.com (2026)
The request/response contracts of all endpoints (/v1/videos, status polling, etc.) follow the Agnes Open API docs.
- OpenAI API Reference — REST 接口规范OpenAI · OpenAI Docs (2025)
Conventions like Bearer auth and REST-style design reference industry standards such as the OpenAI API Reference.
- Artificial Intelligence Index Report 2025Stanford HAI · Stanford AI Index 2025 (2025)
Stanford AI Index 2025 documents the explosive growth of the AI API economy, validating API documentation standardization as critical industry infrastructure.
- The Economic Potential of Generative AI: The Next Powerhouse of Productivity and Growth?McKinsey & Company · McKinsey Global Institute (2023)
McKinsey's report estimates the economic value of API-driven AI services in enterprise integration, providing developers a business case for API-based integration.
Buna Neden Güvenebilirsiniz
Bu makale ön saflardaki uygulayıcılar tarafından yazılmıştır. Yazarken, arXiv makaleleri, üretici teknik raporları ve Stanford AI Endeksi gibi ilk elden kaynakları çapraz kontrol etmiştir. Öznel izlenimlerden elde edilen sonuçlara dayanmamaktadır.
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator Yazarı · Full-stack Geliştirici
Bağımsız geliştirici ve açık kaynaklı yapay zeka Video oluşturma aracı Agnes Video Generator'ın yazarı. Proje, Agnes AI'nın tamamen ücretsiz video modeline dayanıyor ve MIT protokolü açık kaynaklıdır. 1.000'den fazla yaratıcının sıfır maliyetle AI videoları üretmesine yardımcı oldu. Uzun zamandır video oluşturma modellerinin mühendisliğine ve yaygınlaştırılmasına dikkat ediyoruz ve makalenin içeriği ön saflardaki uygulamalardan ve ilk elden araştırmalardan geliyor.
GitHub'da GörüntüleSon güncelleme:2026-08-21
Oluşturmaya Başlamaya Hazır mısınız?
“Dünya standartlarında yapay zeka herkese ait olsun.” – Bruce Yang. Tamamen ücretsiz, kredi kartı veya yüksek performanslı ekran kartı yok, ilk AI videonuzu sıfır maliyetle yapın. Agnes AI’nin ücretsiz video modellerini kullanmak ister misiniz? Buradan başlayalım.
GitHub deposunu kopyalayın ve 2 dakikada başlatın