3.0.0 — Altyazı ve Anlatıcı Bağımsız Kontrolü + AI Altyazı Stili + Dijital Sunucu + Görsel Üretimi

Altyazı ve Anlatıcı Bağımsız Kontrolü + AI Altyazı Stili + Dijital Sunucu + Görsel Üretimi

AnaYayın tarihi 21 Haziran 2026GitHub'da görüntüle

Yenilikler

Özellikler ve İyileştirmeler

  • Altyazı ve anlatıcı bağımsız kontrolüSubtitleConfig, AudioConfig ile aynı seviyeye yükseltildi; her birinin kendi enabled anahtarı var; dört kombinasyon modu (anlatıcı+altyazı, yalnız anlatıcı, yalnız altyazı, sessiz); yaratıcı ve taslak uç noktalarında yeni subtitle_enabled parametresi.
  • AI destekli altyazı stillendirme (LLM modu)style_mode "fixed" (genel stil) veya "llm" (her altyazının konumu/renk/yazı boyutu LLM tarafından belirlenir); style_hints doğal dil yönergelerini kabul eder ("ana satırlar kırmızı, özetler sarı"); generate_subtitle_styles() tüm altyazıları tek çağrıda LLM'ye gönderir ve subtitle_styles.json yan dosyasıyla işler.
  • Dijital Sunucu (dijital insan sunumu) görev türü — t2i veya i2i (kullanıcının yüklediği referans fotoğraf) ile AI sunucu; taslak 5–12 saniyelik paragraflara bölünür, her biri farklı jestler/ifadelerle benzersiz bir i2v klibi üretir; birleşik TTS + LLM optimize altyazı katmanı; ses modelden veya birleştirme sonrasında; POST /api/tasks/anchor.
  • Basit görsel üretimi — yeni beşinci sekme; hafif SimpleImageTask; sistem istemi desteği; sonuçları almak için GET /api/image/{id}.
  • Sistem istemi desteği — basit video ve görsel görevleri için isteğe bağlı sistem istemi, son istemin önüne eklenir.

Yeniden Düzenleme ve Optimizasyon

  • İşlem hattı adım bölümü — yaratıcı ve taslak işlem hatlarında _step_audio_subtitle yerini bağımsız _step_audio + _step_subtitle aldı.
  • Altyazı işleme iyileştirmeleri — 0,3 saniye bindirmeli çok satırlı görüntü, 0,8 saniye geçiş bindirmesi, iki geçişli extend-end zamanlaması, güvenli kenar boşluğu taşma koruması, görsel çeşitlilik için LLM dikey bölge konumlandırması.

Hata Düzeltmeleri

  • subprocess.run artık stdin=DEVNULL ekliyor ve arka plan süreçlerinin SIGTTIN'de takılmasını önlüyor.
  • SilentTTSEngine.generate() None → boş dict döndürüyor, yalnızca altyazı modu SRT üretimini düzeltiyor.
  • SRT zaman çizelgesi tahmini video süresi yerine gerçek ses süresine dayanıyor.
  • Görsel üretimi başarısız olduğunda somut hata çıktısı (HTTP durumu + gövde + traceback).
  • Dijital sunucu işlem hattında savunmacı UTF-8 kodlama düzeltmesi; gerçek ses süresini almak için TTS önce üretilir.

Agnes Video Generator Hakkında

Tamamen ücretsiz, açık kaynaklı bir AI video oluşturucu: metni seslendirme ve altyazılı çok sahneli AI videolarına dönüştürün.

  • Tamamen ücretsiz ve açık kaynak — ödeme yok, üst düzey GPU gerekmez
  • Metinden videoya, görselden videoya, dijital sunucu ve görsel oluşturma
  • Ücretsiz Agnes AI modelleriyle çalışır, videolar tamamen bulutta üretilir
  • Web UI, Docker veya npm ile çalışır, kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz

İlgili Sayfalar

Buna Neden Güvenebilirsiniz

Bu makale ön saflardaki uygulayıcılar tarafından yazılmıştır. Yazarken, arXiv makaleleri, üretici teknik raporları ve Stanford AI Endeksi gibi ilk elden kaynakları çapraz kontrol etmiştir. Öznel izlenimlerden elde edilen sonuçlara dayanmamaktadır.

S

SandGrid@lcy362

Agnes Video Generator Yazarı · Full-stack Geliştirici

Bağımsız geliştirici ve açık kaynaklı yapay zeka Video oluşturma aracı Agnes Video Generator'ın yazarı. Proje, Agnes AI'nın tamamen ücretsiz video modeline dayanıyor ve MIT protokolü açık kaynaklıdır. 1.000'den fazla yaratıcının sıfır maliyetle AI videoları üretmesine yardımcı oldu. Uzun zamandır video oluşturma modellerinin mühendisliğine ve yaygınlaştırılmasına dikkat ediyoruz ve makalenin içeriği ön saflardaki uygulamalardan ve ilk elden araştırmalardan geliyor.

GitHub'da Görüntüle

Son güncelleme2026-08-21

Oluşturmaya Başlamaya Hazır mısınız?

“Dünya standartlarında yapay zeka herkese ait olsun.” – Bruce Yang. Tamamen ücretsiz, kredi kartı veya yüksek performanslı ekran kartı yok, ilk AI videonuzu sıfır maliyetle yapın. Agnes AI’nin ücretsiz video modellerini kullanmak ister misiniz? Buradan başlayalım.

GitHub deposunu kopyalayın ve 2 dakikada başlatın