7.2.1 — रिलीज़ नोट्स
Agnes Video Generator की संस्करण इतिहास: प्रत्येक रिलीज़ में नई सुविधाएँ, सुधार और बग फिक्स।
नई सुविधाएँ
सुविधाएँ और सुधार
- कैश-प्रूफ स्थानीय इंस्टॉल। वर्चुअलएनव, कॉन्फ़िग, वर्कस्पेस और लॉग एक ही डेटा रूट (डिफ़ॉल्ट
~/.agnes-video) में रहते हैं। npm कैश साफ़ करने या पैकेज अपग्रेड करने पर अब पूरी Python निर्भरताएँ दोबारा डाउनलोड नहीं करनी पड़तीं, और बने वीडियो पैकेज फ़ोल्डर में नहीं रहते। - निर्भरताएँ एक ही बार।
pipतभी दोबारा चलता है जबrequirements.txtवास्तव में बदला हो (sha256 फ़िंगरप्रिंट), इसलिए आगे के स्टार्ट नेटवर्क छोड़कर ऑफ़लाइन काम करते हैं। - स्क्रिप्ट और एजेंट के अनुकूल स्टार्टअप।
--detachसेवा को बैकग्राउंड में शुरू करता है और जवाब देते ही बाहर आ जाता है;--json{ok, ready, pid, base, home, venv, workspace, log}छापता है;--print-pathsकुछ भी शुरू किए बिना हर हिस्से का स्थान बताता है। - डिफ़ॉल्ट वर्कस्पेस स्थानांतरणीय।
AGNES_WORKING_DIRतय करता है कि डिफ़ॉल्ट वर्कस्पेस कहाँ इंगित करे, इसलिए मीडिया दूसरी डिस्क या फ़ोल्डर में रखा जा सकता है। - `GET /api/config` पर `has_key`। टूल मास्क किए गए प्रीफ़िक्स को पार्स किए बिना जाँच सकते हैं कि API कुंजी कॉन्फ़िगर है या नहीं।
बग फिक्स
- असफल सामग्री आयात अब कॉलर को आंतरिक त्रुटि विवरण नहीं दिखाते।
- वॉटरमार्क फ़ॉलबैक पथ और ffmpeg ओवरले विफलताएँ अब स्टैक ट्रेस के साथ लॉग होती हैं, इसलिए गायब फ़ॉन्ट या टूटा ओवरले बिना व्याख्या वाले वॉटरमार्क के बजाय लॉग से पहचाना जा सकता है।
- संगतता: कोई API ब्रेक नहीं। मौजूदा
.envफ़ाइलें, Web UI में कॉन्फ़िगर किए गए वर्कस्पेस औरAGNES_API_KEYसे दी गई कुंजियाँ काम करती रहती हैं; एनवायरनमेंट कुंजियाँ अब भी एकल वैश्विक डोमेन इस्तेमाल करती हैं।
Agnes Video Generator के बारे में
एक पूरी तरह से मुफ्त, ओपन-सोर्स AI वीडियो जनरेटर: टेक्स्ट को नैरेशन और सबटाइटल्स के साथ मल्टी-सीन AI वीडियो में बदलें।
- पूरी तरह मुफ्त और ओपन-सोर्स — कोई भुगतान नहीं, कोई हाई-एंड GPU नहीं
- टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, डिजिटल एंकर और इमेज जनरेशन
- मुफ्त Agnes AI मॉडल पर चलता है, वीडियो पूरी तरह क्लाउड में बनते हैं
- Web UI, Docker या npm से चलाएं, सेल्फ-होस्टिंग सपोर्ट
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रिलीज़ नोट्स
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Agnes AI के मुफ़्त वीडियो मॉडल को प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल करें: टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, नैरेशन जनरेशन जैसी REST APIs पूरी तरह कवर, रिक्वेस्ट पैरामीटर, Bearer ऑथेंटिकेशन, टास्क स्टेटस पोलिंग और पूरे कोड उदाहरण (Python/cURL/HTTP) के साथ। डेवलपर-फ्रेंडली, शून्य लागत, शुरू करने के लिए हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं।
इस पर भरोसा क्यों करें
यह लेख एक फ्रंटलाइन प्रैक्टिशनर ने लिखा है। लिखते समय arXiv पेपर, वेंडर तकनीकी रिपोर्ट और Stanford AI Index जैसे प्राथमिक स्रोतों को क्रॉस-चेक किया गया, न कि सिर्फ़ व्यक्तिपरक धारणा पर निष्कर्ष।
SandGrid@lcy362
Agnes Video Generator के लेखक · फुल-स्टैक डेवलपर
स्वतंत्र डेवलपर, ओपन सोर्स AI वीडियो जनरेशन टूल Agnes Video Generator के लेखक। यह प्रोजेक्ट Agnes AI के पूरी तरह मुफ़्त वीडियो मॉडल पर आधारित है, MIT ओपन सोर्स लाइसेंस, 1,000+ क्रिएटर की बिना लागत AI वीडियो बनाने में मदद कर चुका है। लंबे समय से वीडियो जनरेशन मॉडल के इंजीनियरिंग और लोकतंत्रीकरण पर ध्यान देता है; लेख की सामग्री सब फ्रंटलाइन प्रैक्टिस और प्राथमिक शोध से है।
GitHub पर देखेंअंतिम अपडेट：2026-08-21
बनाना शुरू करने के लिए तैयार?
「दुनिया का सर्वश्रेष्ठ AI हर किसी का हो।」 — ब्रूस यांग। पूरी तरह मुफ़्त, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, हाई-एंड GPU की ज़रूरत नहीं। आपका पहला AI वीडियो शून्य लागत पर शुरू। Agnes AI का मुफ़्त वीडियो मॉडल इस्तेमाल करना चाहते हैं? यहीं से शुरू करें।
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