Confier ce projet à un agent IA
De « l'agent lit le projet » à « un jeu de compétences dans chaque agent » — trois niveaux
Ce projet fournit un AGENTS.md écrit pour les assistants de codage IA : après ce seul document, un agent peut installer le projet, produire des vidéos et identifier la cause d'un échec. Pour éviter l'étape « apprendre d'abord », installez le jeu de compétences. Vous alternez entre plusieurs agents ? Un troisième niveau existe.
Trois niveaux
Niveau 1 : diriger l'agent vers ce dépôt
Le dépôt fournit AGENTS.md : prérequis d'environnement, liste de vérification du déploiement en quatre couches et conventions communes (préfixes de journal, modèle de réessai, règles i18n). Clonez-le, puis donnez la phrase ci-dessous à votre agent.
> Lis le AGENTS.md de ce projet, installe les dépendances, configure la clé API et démarre le serveur.
> Lance les vérifications de déploiement.Limite : AGENTS.md réside dans le dépôt, l'agent doit donc pouvoir le lire — et il couvre autant la modification du code que son exploitation.
Niveau 2 : installer le jeu de compétences
Le jeu de compétences regroupe les opérations courantes en trois compétences prêtes à l'emploi, pour que l'agent n'ait pas à découvrir le projet. Ce ne sont que de la documentation et de petits scripts — aucun code du service, et aucune clé n'y transite.
Les trois compétences
- ✓Utilisation : déployer, choisir un mode, soumettre et suivre une tâche, modifier les artefacts aux points de contrôle du mode manuel
- ✓Dépannage : établir la vraie cause d'un échec et si elle mérite correction
- ✓Contribution : modifier le code et faire passer la PR par la CI
Recommandé : installer avec flint
flint est un gestionnaire de compétences local-first et open source : gardez vos compétences au même endroit, enregistrez-les une fois et déployez-les dans n'importe quel répertoire d'agent ou de projet. Il ne lit que des sources locales et ne clone jamais à votre place : la source à enregistrer est le répertoire cloné ci-dessus. Libre et gratuit, une étoile est bienvenue.
git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator-skills.git
npx flint-skills-hub # Sources → add the cloned directory (flint reads its skills/ subdirectory)Ou : copier à la main (sans flint)
cp -R agnes-video-generator-skills/skills/* <project>/.agents/skills/Les mêmes compétences sont de simples dossiers : copiez-les dans le .agents/skills/ d'un projet (tout agent qui lit ce dossier). Le revers : à refaire pour chaque projet et chaque nouvel agent.
Ensuite, demandez des résultats
- · Ma tâche a échoué — trouve la cause et dis-moi si cela vaut la peine de la corriger.
- · La vidéo créative est sortie muette. Je veux une narration et des sous-titres — configure et lance.
- · Reprends ma tâche terminée, améliore les prompts du storyboard, puis ne régénère que ce qui est impacté.
Niveau 3 : un jeu de compétences, tous les agents
Si vous alternez entre agents, enregistrez le dépôt de compétences dans flint, un gestionnaire de compétences local : il lie ou copie les compétences dans chaque répertoire d'agent et de projet. Tout fonctionne en local — sans cloud, compte ni télémétrie.
Flint ↗Là où l'agent aide le plus : le mode manuel
Le mode manuel met le pipeline en pause à un point de contrôle : l'agent lit le manifeste des artefacts, modifie le fichier sur place, montre quelles étapes aval seront relancées, puis approuve. « Peaufine la narration » devient une seule demande.
Guide du mode manuel →Comment ils diffèrent
- AGENTS.md — pour modifier le code de ce projet
- Le jeu de compétences — pour exploiter ce projet
- Cette page — le résumé de référence cité par le site
Commencer
Un agent n'est pas obligatoire : le Studio web ne demande aucune installation, et la version auto-hébergée est la plus complète.
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Comment utiliser le mode manuel dans Agnes Video Generator : pause aux points de contrôle (storyboard, références, clips, narration, sous-titres, final) pour vérifier ou affiner chaque artefact avant de continuer, éventuellement avec une IA ou des outils externes plus puissants pour un résultat précis et prévisible. Le mode automatique convient à la génération libre à partir d’une idée (vibe video generating) ; le mode manuel aux sorties précisément définies avec réglage fin des artefacts.
Notes de version — Agnes Video Generator
Historique complet des mises à jour d’Agnes Video Generator : nouvelles fonctionnalités, améliorations, corrections de bugs et déploiement — tout l’historique depuis v1.0.
Documentation Behind the Agent Levels
The three agent levels described here (read AGENTS.md / install the companion skill set / distribute with flint) and their commands follow the official implementations of the companion skill repository and flint.
- agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)
AGENTS.md, the four-layer deployment checklist and the agent-operations document under docs/public follow this project's repository.
- agnes-video-generator-skills — 项目伴随技能库(使用 / 排障 / 贡献)lcy362 · GitHub (2026)
The three skills (usage / troubleshoot / contrib), their coverage and bundled scripts follow the companion skill repository.
- Flint — 本地优先的个人 AI 技能管理器(skills manager)与技能中枢lcy362 · GitHub (2026)
Registering external sources and symlink/copy distribution into agent and project directories, plus the local-first design, follow the flint repository.
Pourquoi vous pouvez faire confiance
Cet article a été écrit par des praticiens de première ligne. Lors de l'écriture, des sources de première main telles que des articles arXiv, des rapports techniques des fabricants et l'indice Stanford AI ont été vérifiées, et ne sont pas basées sur des conclusions subjectives.
SandGrid@lcy362
Auteur d'Agnes Video Generator · Développeur Full-Stack
Développeur indépendant et auteur de Agnes Video Generator, un outil de génération de vidéos IA open source. Le projet est basé sur le modèle vidéo entièrement gratuit d'Agnes AI et le protocole MIT est open source. Il a aidé plus de 1 000 créateurs à produire des vidéos IA à zéro coût. Nous nous intéressons depuis longtemps à l'ingénierie et à la vulgarisation des modèles de génération vidéo, et le contenu de cet article provient de pratiques de première ligne et de recherches de première main.
Voir sur GitHubDernière mise à jour:2026-08-21
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