7.0.0 — Notes de version
Historique des versions d’Agnes Video Generator : nouvelles fonctionnalités, améliorations et corrections par version.
v7 prend en charge les modèles de texte gratuits d’autres fournisseurs — la couche texte devient entièrement enfichable
v7.0.0 rend la couche de génération de texte enfichable : en plus du fournisseur Agnes intégré, vous pouvez connecter n’importe quel fournisseur de modèles de texte compatible OpenAI ou Anthropic. Scénario IA, prompts de scène, découpage de poèmes, segmentation de manuscrits et réécriture de prompts d’image sont automatiquement routés vers votre fournisseur, tandis que l’Agnes intégré reste disponible et ne peut pas être supprimé.
Nouveautés
Fonctionnalités & améliorations
- Fournisseurs de modèles de texte personnalisés (compatibles OpenAI / Anthropic). Il suffit de renseigner
base URL + API keyet de choisir l’un des deux protocoles pris en charge (openai-completions,anthropic-messages) pour connecter n’importe quel endpoint LLM. Une fois sélectionné, chaque appel texte — découpage du scénario, planification des scènes, segmentation de poésie, réécriture des prompts d’image — est automatiquement routé vers votre fournisseur. Le fournisseur Agnes intégré reste toujours disponible, ne peut pas être supprimé et conserve le comportement précédent lorsqu’aucun fournisseur personnalisé n’est sélectionné. - Panneau de gestion des fournisseurs. Une section dédiée dans les réglages liste tous les fournisseurs de texte, permet de les ajouter, modifier et supprimer, et regroupe l’édition de la clé et du domaine Agnes dans la fenêtre du fournisseur. Les clés sont masquées dans l’interface, et la liste de modèles d’un fournisseur est une liste unique éditable : récupérez-la depuis l’endpoint ou saisissez les identifiants de modèles à la main. La sélection de modèle est un sélecteur à deux niveaux « fournisseur → modèle » qui fusionne les modèles de tous les fournisseurs.
- Les messages du backend suivent la langue de l’interface. Les messages de progression des tâches, les panneaux d’échec, les détails des erreurs HTTP et le rapport de diagnostic sont désormais localisés selon la langue de l’interface au lieu d’être codés en dur en chinois. La langue de l’interface accompagne chaque requête (
X-Agnes-UI-Lang, avec repli surAccept-Language), est figée dans chaque tâche à sa création et ne dérive donc pas si l’utilisateur change de langue ensuite. Le chinois et l’anglais sont couverts ; les autres langues retombent sur le comportement existant. - Diagnostic des pannes réseau plus clair. Les réinitialisations de handshake TLS (
connection reset) sont désormais attribuées à des problèmes de connexion locale, et le rapport de diagnostic affiche la langue d’interface de l’utilisateur qui signale, ce qui facilite le tri des signalements.
Refactorisation & optimisations
- Couche de génération de texte découplée. Une nouvelle couche de clients de protocole (
core/api/providers/→ base / OpenAI / Anthropic) et une fabrique de fournisseurs remplacent les deux constructions de client de chat Agnes codées en dur : les pipelines et le scénariste restent intacts tandis que la source du modèle devient enfichable. Les fournisseurs personnalisés réutilisent le limiteur de débit partagé et la politique de nouvelle tentative à backoff exponentiel existants, et les échecs sont consignés dans le même journal d’erreurs qu’auparavant. - Runtime i18n du backend. Un nouveau runtime de traduction et un middleware de langue porté par la requête donnent au côté FastAPI les mêmes garanties de localisation que le frontend, avec une chaîne de repli sûre qui ne transforme jamais une traduction manquante en échec de requête.
Corrections de bugs
- La récupération des modèles d’un fournisseur déjà enregistré réutilise désormais ses propres identifiants stockés au lieu de retomber sur la clé Agnes.
- Le fournisseur Agnes intégré n’apparaît plus deux fois dans le sélecteur et est désormais étiqueté comme texte uniquement.
- Les interfaces non chinoises ne reçoivent plus de messages de diagnostic réseau et de tâche codés en dur en chinois (issue #64).
- Aucune action n’est requise après la mise à niveau.
À propos d’Agnes Video Generator
Un générateur de vidéos IA entièrement gratuit et open source : transformez du texte en vidéos IA multi-scènes avec narration et sous-titres.
- Gratuit et open source — sans paiement, sans GPU haut de gamme
- Texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, présentateur numérique et génération d’images
- Propulsé par les modèles Agnes AI gratuits, vidéos générées entièrement dans le cloud
- Fonctionne via Web UI, Docker ou npm, prend en charge l’auto-hébergement
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Notes de version
Historique des versions d’Agnes Video Generator : nouvelles fonctionnalités, améliorations et corrections par version.
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Appel programmatique du modèle vidéo gratuit Agnes AI: texte en vidéo, image en vidéo, génération de narration, etc. Couverture complète de l'API REST, y compris les paramètres de demande, l'authentification du porteur, le sondage de l'état de la tâche et les exemples de code complets (Python/cURL/HTTP). Convivial aux développeurs, à zéro coût, il n'y a pas besoin d'une carte graphique haute performance pour y accéder.
Pourquoi vous pouvez faire confiance
Cet article a été écrit par des praticiens de première ligne. Lors de l'écriture, des sources de première main telles que des articles arXiv, des rapports techniques des fabricants et l'indice Stanford AI ont été vérifiées, et ne sont pas basées sur des conclusions subjectives.
SandGrid@lcy362
Auteur d'Agnes Video Generator · Développeur Full-Stack
Développeur indépendant et auteur de Agnes Video Generator, un outil de génération de vidéos IA open source. Le projet est basé sur le modèle vidéo entièrement gratuit d'Agnes AI et le protocole MIT est open source. Il a aidé plus de 1 000 créateurs à produire des vidéos IA à zéro coût. Nous nous intéressons depuis longtemps à l'ingénierie et à la vulgarisation des modèles de génération vidéo, et le contenu de cet article provient de pratiques de première ligne et de recherches de première main.
Voir sur GitHubDernière mise à jour：2026-08-21
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