Agnes Video Generator

Guide d'auto-hébergement — 4 façons gratuites d'exécuter le générateur de vidéos IA

Exécutez Agnes Video Generator sur votre propre ordinateur ou serveur : manuel, Docker, npm ou agent IA — choisissez une méthode, entièrement gratuit, sans GPU.

Prérequis système

Vérifiez ces prérequis avant le déploiement (inutile avec Docker — l'image embarque toutes les dépendances) :

  • Python 3.10+ (requis pour les méthodes manuelle et npm)
  • ffmpeg (méthode manuelle uniquement ; Docker et npm l'incluent)
  • Node.js 18+ (méthode npm uniquement)
  • Git (pour cloner le dépôt)
  • Aucun GPU, aucune grande mémoire requis — tous les calculs IA se font dans le cloud, un simple ordinateur portable suffit

Quatre méthodes de déploiement

Choisissez-en une, le service démarre ; ouvrez http://localhost:8765 dans votre navigateur.

Méthode A : déploiement manuel (start.sh)

La méthode la plus classique — idéale si vous voulez comprendre chaque étape.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
./start.sh

Le script crée automatiquement un environnement virtuel, installe les dépendances et ouvre le navigateur. Démarrage manuel : python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt && .venv/bin/python server.py

Méthode B : déploiement Docker

Aucune installation de Python ou ffmpeg — une seule commande ; les images sont publiées sur GHCR et Docker Hub (linux/amd64 et linux/arm64).

docker run -d -p 8765:8765 \
  -e AGNES_API_KEY=<votre-clé> \
  -v ~/agnes-data/working:/app/.working_dir \
  -v ~/agnes-data/config:/app/.agnes_config \
  ghcr.io/lcy362/free-short-video:latest

Utilisateurs de Docker Hub : remplacez le nom de l'image par lcy362/free-short-video:latest. Montez impérativement les deux répertoires de données, sinon vos vidéos et réglages seront perdus à la recréation du conteneur. Dans PowerShell, remplacez les \ de fin de ligne par des accents graves `.

Méthode C : déploiement npm (CLI)

Une commande démarre tout le service — sans clonage, sans configuration manuelle, ffmpeg inclus automatiquement.

npx free-short-video
# Ou installez globalement et lancez : free-short-video (alias court : fsv)
AGNES_API_KEY=<votre-clé> npx free-short-video

Options : --port <n> pour changer le port, --host 0.0.0.0 pour l'accès au réseau local, --no-open pour ne pas ouvrir le navigateur automatiquement. Le premier lancement crée l'environnement virtuel et installe les dépendances automatiquement.

Méthode D : déploiement assisté par agent IA

Le projet est conçu pour les assistants de programmation IA — laissez un agent gérer le déploiement.

git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
cd agnes-video-generator
# Puis dites à votre agent IA :
"Lisez le AGENTS.md de ce projet, installez les dépendances, configurez la clé API, puis démarrez le service."

Le projet fournit un guide de déploiement AGENTS.md avec une checklist de vérification en quatre couches que l'agent exécute et rapporte.

Comment vérifier le déploiement

  • Le navigateur s'ouvre (ou vous visitez) http://localhost:8765 — voir l'interface Agnes Video Generator signifie succès
  • Collez votre clé API gratuite en haut de la page et lancez une génération
  • Repères de temps : vidéo simple ≈ 1–3 min, vidéo longue créative (5 scènes) ≈ 10–20 min

Conseils d'utilisation

  • Reprise : après une interruption, redémarrez le service et cliquez sur « Reprendre » sur la tâche inachevée dans la liste
  • Dossier de sortie : tous les artefacts sont dans .working_dir/{horodatage}_{task_id}/ ; final_video.mp4 est la vidéo finale (avec narration et sous-titres)
  • Port occupé : si le port 8765 est pris, exécutez lsof -ti:8765 | xargs kill sur macOS/Linux ; sur Windows, netstat -ano | findstr :8765 pour trouver le PID puis taskkill
  • Il y a une limite de 16 appels API par minute — c'est pour garder le service gratuit ; ce n'est pas que votre ordinateur est lent

Pas envie d'installer ?

Ouvrez le site officiel et essayez en ligne gratuitement — aucune installation nécessaire.

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Deployment Documentation

The four deployment methods here (manual / Docker / npm / AI agent) follow the project repo and the official docs below.

  1. agnes-video-generator — 开源 AI 视频生成项目lcy362 · GitHub (2026)

    Deployment scripts like start.sh/server.py and the default port (8765) follow the open-source repository.

  2. FFmpeg Documentation — 音视频处理官方文档FFmpeg 项目 · ffmpeg.org (2025)

    The ffmpeg dependency for manual deployment is covered in the official FFmpeg documentation.

  3. Docker Documentation — 容器化部署Docker · docs.docker.com (2025)

    Building and running the Docker image follows the official Docker documentation.

  4. Node.js — JavaScript 运行时文档OpenJS Foundation · nodejs.org (2025)

    The Node.js 18+ requirement for the npm method is documented on the official Node.js site.

Pourquoi vous pouvez faire confiance

Cet article a été écrit par des praticiens de première ligne. Lors de l'écriture, des sources de première main telles que des articles arXiv, des rapports techniques des fabricants et l'indice Stanford AI ont été vérifiées, et ne sont pas basées sur des conclusions subjectives.

S

SandGrid@lcy362

Auteur d'Agnes Video Generator · Développeur Full-Stack

Développeur indépendant et auteur de Agnes Video Generator, un outil de génération de vidéos IA open source. Le projet est basé sur le modèle vidéo entièrement gratuit d'Agnes AI et le protocole MIT est open source. Il a aidé plus de 1 000 créateurs à produire des vidéos IA à zéro coût. Nous nous intéressons depuis longtemps à l'ingénierie et à la vulgarisation des modèles de génération vidéo, et le contenu de cet article provient de pratiques de première ligne et de recherches de première main.

Voir sur GitHub

Dernière mise à jour：2026-08-21

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