یادداشتهای انتشار
تاریخچه نسخههای Agnes Video Generator: ویژگیهای جدید، بهبودها و رفع اشکالات در هر انتشار.
توقف در نقاط بازرسی — خط لوله پس از تولید مصنوعات در یک نقطه بازرسی میایستد، منتظر اقدام شما میماند و از آخرین مرحله ت
رفع صفحه سفید پس از ارتقای v5.7.3 — هنگام ادغام تغییرات تحلیل در master، ادغام خودکار git به اشتباه باندل JS فشرده جدید
تحلیل سطح حالت برای ویدیوهای تولیدشده — رویدادهای GA4 با نام task_completed و task_failed اکنون پارامتر mode را برای وظا
بازیابی مصنوعات میانی در پنل پیشرفت — پس از معماری مجدد فرانتاند در v5.7.0، مصنوعات میانی (داستان، تصاویر مرجع، ویدیوها
شکست مرحله npm publish: printf: --: invalid option — مرحله «آمادهسازی README نرمافزار npm» در جریان کار انتشار از prin
چرخش چند کلید API و افزایش توان عملیاتی — چند کلید Agnes API پیکربندی کنید (env + config، حذف خودکار تکراری)؛ درخواستها
حالت دوگانه روشن/تاریک — سیستم طراحی Midnight اکنون با کلید یککلیکی هر دو تم روشن و تاریک را پشتیبانی میکند.
سیستم طراحی Midnight — بازطراحی کامل فرانتاند با تم تیره جوی، تایپوگرافی دقیق، فاصلهگذاری و سلسلهمراتب بصری در همه تب
لینکهای ارجاع در رابط کاربری و اسکریپتها اکنون به مسیرهای فعلی سایت رسمی اشاره میکنند (اسلاگهای منسوخ حذف شدند).
رابط کاربری ۲۲ زبانه — پشتیبانی زبان به ۲۲ زبان گسترش یافت، هماهنگ با سایت رسمی.
نمونههای پرامپت در فرمهای وظیفه — هر فرم نوع وظیفه (ساده / خلاقانه / دستنویس / مجری) یک لینک راهنما به نمونههای پرام
لایه مسیریابی web/ — server.py به لایه مسیرهای مدولار (web/routes/) تقسیم شد و ساختار و قابلیت تست بهبود یافت.
تحلیلهای GA4 اختیاری — عملیات کاربر و گزارش خطا را ردیابی میکند؛ یک اسکریپت راهاندازی بهطور خودکار ابعاد سفارشی و رو
پیکربندی دامنه Agnes (com/cn) — دامنه پایه API آگنس قابل پیکربندی است؛ تغییر به دامنه .cn اکنون بدون خطای قبلی API_ROOT
وابستگی imageio-ffmpeg صریحاً اعلام شد؛ README مربوط به npm راهاندازی ffmpeg را مستند کرده است.
imageio-ffmpeg اکنون وابستگی صریح است و README مربوط به npm راهاندازی ffmpeg را مستند میکند، بنابراین الحاق ویدیو پس ا
شروع سریع در صفحات Docker / npm — نمای کلی Docker Hub و README مربوط به npm هر دو با شروع سریع (pull / run / npx free-sh
بهروزرسانی نمای کلی Docker Hub اکنون به محدودیت 100 بایتی توضیح کوتاه احترام میگذارد، بنابراین عنوان و توضیح صفحه بهد
عنوانهای صفحه ثبت (GHCR / Docker Hub) برای یکپارچگی برند محصول به Free Short Video تغییر نام یافت.
گردش کار انتشار: npm publish اکنون با بررسی shell در داخل مرحله محافظت میشود؛ نبود NPM_TOKEN فقط npm publish را رد میک
جریان کار انتشار: نسخه npm از طریق npm pkg set همگامسازی میشود (بدون commit گیت روی HEAD جدا)، که نسخههای npx free-sh
جدول زمانی زیرنویس سطح کلمه (v2.0) — زیرنویسها اکنون با نشانههای سطح کلمه edge_tts (منبع دقیق حقیقت) همتراز میشوند؛
زیرنویسها در همه زبانها اکنون برای رندر یکپارچه به دو خط محدود شدهاند.
انتخابگر مدل — مدلهای متن / تصویر / ویدیو را مستقیماً در رابط انتخاب کنید؛ مدل جدید agnes-2.5-flash اطلاعیه در حال آزم
صفحه Docker Hub توضیح مختصر و نمای کلی کامل مبتنی بر README را نشان میدهد که در هر انتشار بهطور خودکار تازه میشود.
بهروزرسانی نمای کلی Docker Hub اکنون محدودیت ۱۰۰ بایتی API توضیح کوتاه را رعایت میکند، بنابراین توضیحات و README بهدر
مسیر کشیدن GHCR به ghcr.io/lcy362/free-short-video:<version> اصلاح شد؛ مرحله پاکسازی orphan نامعتبر حذف شد.
گردش کار انتشار: مرحله پاکسازی یتیم دیگر در شرط if به اسرار اشاره نمیکند و انتشار تصویر چندمعماری پایدار میماند.
تصاویر GHCR اکنون با GITHUB_TOKEN ارسال میشوند، بسته را به این مخزن پیوند میدهند و فرمان کشیدن چندمعماری را بهطور قاب
ماندگاری دادههای Docker — تصویر اکنون برای /app/.working_dir و /app/.agnes_config اعلام VOLUME میکند؛ روشهای اجرای تک
یادداشتهای انتشار اکنون دستورهای کشیدن هر دو مخزن GHCR و Docker Hub را نشان میدهند؛ قالب برچسب GHCR برای حذف پیشوند v
ساختهای Docker اکنون بهصورت پیشفرض از منبع رسمی PyPI استفاده میکنند؛ ساختهای داخل چین اصلی میتوانند از طریق یک آرگ
نوار پیمایش منابع — پیوندهای دسترسی سریع (دمو، خانه، راهنماها، سوالات متداول، گیتهاب) زیر هدر.
نوع وظیفه ویدیوی شعر — جدید POST /api/tasks/poetry: LLM شعر را به صحنهها تقسیم میکند (قالب «سطر اصلی | توصیف بصری»)، ه
نمایشگر مصنوعات میانی — پنل جزئیات وظیفه خروجیهای میانی هر مرحله (پرامپتها/تصاویر/ویدیوها) را نشان میدهد، قابل فیلتر
۶ زبان رابط جدید — آلمانی (Deutsch)، فرانسوی (Français)، هلندی (Nederlands)، اسپانیایی (Español)، پرتغالی (Português) و
واترمارک ویدیو — روکش خودکار واترمارک روی ویدیوهای تولیدشده، همراه با تشخیص زبان و کلید رابط کاربری.
پیکربندی ساختاریافته صحنهها — متن آزاد user_requirement را با پارامترهای صریح جایگزین میکند: duration_source (دستی / ا
فیلمنامهنویس دوزبانه — هر ۱۴ پرامپت فرعی فیلمنامهنویس از جابهجایی چینی/انگلیسی پشتیبانی میکنند.
مدیریت چند فضای کاری — افزودن، جابهجایی و مدیریت چند دایرکتوری کاری مستقیماً از رابط وب؛ هر فضای کاری ویدیوهای تولیدشده
کنترل همزمانی چند وظیفه — سمافور وزندار امکان اجرای همزمان چند وظیفه با صفبندی خودکار را میدهد؛ وظایف جدید به جای مس
کنترل مستقل زیرنویس و گوینده — SubtitleConfig به سطح همارز AudioConfig ارتقا یافت، هرکدام کلید enabled مستقل خود را دار
خط لوله فریم پایانی i2i — مدل تصویر به agnes-image-2.1-flash یکپارچه شد؛ API آرایه i2i؛ نرمالسازی اندازه تصاویر مرجع شخ
پاکسازی/بازنشانی کلید API — در رابط کاربری وب کلید را کاملاً پاک کنید بهجای اینکه فقط آن را بازنویسی کنید.
سه نوع وظیفه با پایههای مشترک — ویدیوی ساده (یک پرامپت → یک ویدیو از طریق Agnes Video API، t2v/i2v/ti2vid/keyframes)، و
رابط وب — راهاندازی با یک کلیک، کارکردن کاملاً در مرورگر، بدون نیاز به خط فرمان.
درباره Agnes Video Generator
یک تولیدکننده ویدیوی هوش مصنوعی کاملاً رایگان و متنباز: متن را به ویدیوهای هوش مصنوعی چندصحنهای با روایت و زیرنویس تبدیل کنید.
- کاملاً رایگان و متنباز — بدون پرداخت، بدون GPU قدرتمند
- متن به ویدیو، تصویر به ویدیو، مجری دیجیتال و تولید تصویر
- مبتنی بر مدلهای رایگان Agnes AI، ویدیوها کاملاً در ابر تولید میشوند
- اجرا از طریق Web UI، Docker یا npm، پشتیبانی از میزبانی خود
صفحات مرتبط
شروع سریع: راهنمای رایگان ساخت ویدیو با هوش مصنوعی
از گرفتن کلید API رایگان گرفته تا تولید اولین ویدیوی هوش مصنوعی ، این راهنمای شروع سریع شما را گام به گام راهنمایی می کند: ثبت نام کنید و کلید را دریافت کنید ، صفحه را پر کنید ، کلمات سریع بنویسید ، حالت و مدت زمان را انتخاب کنید ، و منتظر رندر باشید و آن را در یک فیلم دانلود کنید. برای کل فرآیند نیازی به پرداخت نیست ، نیازی به کارت گرافیک با کارایی بالا نیست ، شروع به کار در چند دقیقه طول می کشد و می توان آن را با هیچ سابقه فنی انجام داد.
امتحان Demo آنلاین | Agnes Video
یک Prompt وارد کنید و فوراً ویدئو و تصویر هوش مصنوعی تولید کنید
راهنمای خودمیزبانی Agnes Video Generator — دستی / Docker / npm / عامل هوش مصنوعی | راهنمای رایگان ویدئوی هوش مصنوعی
تولیدکننده رایگان و متنباز ویدئوی هوش مصنوعی را روی رایانه یا سرور خودتان اجرا کنید: استقرار دستی start.sh، Docker با یک فرمان، npm CLI، عامل هوش مصنوعی — دستورات و پیشنیازهای کامل.
چرا میتوانید به این محتوا اعتماد کنید
این مقاله توسط یک پزشک خط مقدم نوشته شده است. هنگام نوشتن ، من منابع دست اولی مانند مقالات arXiv ، گزارش های فنی سازنده و شاخص هوش مصنوعی استنفورد را بررسی کردم و بر اساس نتیجه گیری ذهنی نبودم.
SandGrid@lcy362
نویسنده Agnes Video Generator · توسعهدهنده فولاستک
توسعه دهنده مستقل و نویسنده ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی منبع باز Agnes Video Generator. این پروژه مبتنی بر مدل ویدیویی کاملاً رایگان Agnes AI است و پروتکل MIT منبع باز است. این پروژه به 1000 خالق کمک کرده است تا ویدیوهای هوش مصنوعی را با هزینه صفر تولید کنند. من مدتهاست که به مهندسی و محبوبیت مدلهای تولید ویدئو توجه کردهام و محتوای مقاله از تمرین خط مقدم و تحقیقات دست اول میآید.
مشاهده در GitHubآخرین بهروزرسانی:2026-08-21
آماده شروع خلاقیت هستید؟
«اجازه دهید هوش مصنوعی در سطح جهانی متعلق به همه باشد.» – بروس یانگ کاملاً رایگان ، بدون کارت اعتباری یا کارت گرافیک با کارایی بالا ، اولین ویدیوی هوش مصنوعی خود را با هزینه صفر بسازید. آیا می خواهید از مدل ویدیویی رایگان Agnes AI استفاده کنید ؟ فقط از اینجا شروع کن
مخزن GitHub را کلون کنید و در ۲ دقیقه راهاندازی کنید